^TEL AVIV, Israël, décembre. 17, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) — Tabnine
(https://www.tabnine.com/), fondateur de la catégorie AI code assistant, a
a présenté aujourd’hui la provenance et l’attribution du code.
Cette fonctionnalité permet aux entreprises de bénéficier de l’utilisation d’outils étendus et
grands modèles de langage (LLM) populaires pour
Tâches de développement logiciel pour bénéficier et en même temps réduire les risques
Minimisez l’introduction de codes de licence restrictifs dans votre base de code
devient.
Les grands modèles de langage d’Anthropic, OpenAI, etc. sont utilisés avec de nombreuses
Catalogues de contenu et de code formés. Ce contenu provient de sources publiques
sources visibles, dont beaucoup ne sont pas sous licence libre. En combinaison
avec la tendance des LLM à générer du contenu similaire à ce qui a déjà été vu
similaire, l’utilisation des modèles de ces prestataires peut entraîner des risques
lien avec la propriété intellectuelle ou les obligations en matière de droit d’auteur.
Avec Provenance et Attribution, Tabnine compare le code créé à l’aide de l’IA
Chat ou agent IA généré avec du code visible publiquement sur GitHub.
Tabnine marque les correspondances et pointe également vers le référentiel source
son type de licence. Ces informations permettent aux équipes de développement de développer plus facilement l’IA
pour vérifier le code généré et décider si la licence du code est valide
répond à des normes et exigences spécifiques.
Avec la nouvelle fonctionnalité Provenance et Attribution, Tabnine donne du pouvoir aux équipes de développement
et les équipes juridiques et de conformité peuvent les soutenir plus facilement si elles en disposent.
Vous souhaitez utiliser une variété de modèles puissants.
?Des modèles qui ont été formés avec des ensembles de données plus volumineux, qui à leur tour ne sont pas suffisants
Le code open source avec des licences plus généreuses peut fournir de meilleures
Offrez des performances. Cependant, les entreprises qui utilisent ces modèles courent le risque de
Violation des droits de propriété intellectuelle et des droits d’auteur”, explique
Peter Guagenti, président de Tabnine. Notre rôle concernant
La provenance et la cartographie du code résolvent ce problème en améliorant la productivité
augmente sans compromettre la conformité. Des équipes d’ingénierie expérimentées
attendez-vous à ce qu’ils reconnaissent la source et la licence du résultat de l’IA générative
savoir. Cette fonctionnalité garantit désormais qu’ils le font. “
Étant donné que les droits d’auteur pour l’utilisation du contenu généré par l’IA ne sont toujours pas clairs
L’approche proactive de Tabnine vise à réduire le risque de
Violation des droits de propriété intellectuelle lors de l’utilisation de
Modèles d’entreprise – tels que Claude d’Anthropic, GPT-4o de
OpenAI et Command R+ de Cohere – pour le développement de logiciels
réduire.
Le modèle conforme à la licence de Tabnine, Tabnine Protected 2, qui exclusivement
la formation sur du code sous licence plus libre reste un
offre importante et indispensable de Tabnine. De nombreuses entreprises sont
Considérez que la simple utilisation d’un LLM basé sur un diplôme sans licence
Le logiciel a été formé pourrait présenter un risque. Pour cette raison, il sera
Tabnine continuera de soutenir et de développer ce modèle unique.
La nouvelle fonctionnalité Provenance et Attribution prend en charge les
et les équipes de conformité familiarisées avec une plus grande variété de modèles
tant qu’ils n’incluent pas explicitement du code sans licence.
La fonction « Provenance et Attribution du Code » prend en charge l’ensemble du spectre
développement de logiciels dans Tabnine, y compris la génération de code,
Dépannage du code, génération de cas de tests, implémentation de Jira
problèmes et bien plus encore. Parce que Tabnine lit, reconnaît et reconnaît le code comme un humain
Tabnine ne marque pas seulement les résultats qui correspondent exactement au code open source sur GitHub
correspondance, mais aussi lorsqu’il s’agit de similitudes fonctionnelles ou
c’est une question d’accord concernant la mise en œuvre.
Tabnine prévoit d’ajouter prochainement une fonctionnalité qui permettra aux utilisateurs
permet d’identifier des référentiels spécifiques, par exemple ceux créés par
concurrents. Tabnine inclura alors également le code généré
correspondre à ces référentiels. De plus, Tabnine prévoit d’avoir un
Ajoutez une fonctionnalité de censure qui permet aux administrateurs de Tabnine de
pour supprimer le code concerné avant qu’il ne soit présenté au développeur.
La provenance et l’attribution du code sont en aperçu privé, accessible à tous
Accessible aux clients Tabnine et fonctionne avec tous les modèles disponibles,
dont Anthropic, OpenAI, Cohere, Llama, Mistral et Tabnine. Plus
Des informations sur la provenance et l’attribution du code peuvent être trouvées ici
(https://www.tabnine.com/blog/introducing-provenance-and-attribution-minimize-
ip-responsabilité-pour-genai-output/).
À propos de Tabnine
Tabnine accompagne les équipes de développement de toutes tailles grâce à l’intelligence artificielle
(IA) pour accélérer et améliorer le cycle de développement logiciel
améliorer. En tant que premier assistant de code IA, Tabnine a déjà été utilisé par des millions de personnes
Des développeurs du monde entier pour garantir la qualité du code et la satisfaction des clients
Améliorez les développeurs grâce à l’IA générative. Contrairement aux autres
Avec des assistants de programmation, Tabnine vous met aux commandes de l’IA. Ce
est entièrement adapté à votre équipe de développement, privé et sécurisé (vous
fonctionne sans problème dans vos environnements contrôlés), enregistre ou entraîne
jamais le code de votre entreprise ni les données utilisateur et propose des modèles qui
ont été formés exclusivement sur le code open source avec des licences ouvertes
Éliminez les risques liés à la propriété intellectuelle. Plus
Des informations peuvent être trouvées sur notre site Web à l’adresse tabnine.com
(http://tabnine.com). Vous êtes également invités à nous contacter sur LinkedIn
(https://www.linkedin.com/company/tabnine/).
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[email protected] (mailto:[email protected])
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