Cela a coûté 2,5 millions d’euros et cinq ans de travail d’une équipe de cinquante professionnels et plus de cinq cents bénévoles, mais ce lundi l’heure est venue : la base de données goetgevonden.nl est en ligne. Désormais, chacun peut consulter les 680 000 résolutions (décisions) que les États généraux ont prises entre 1576 et 1796 – la période de la révolte contre l’Espagne, l’âge d’or qui a suivi et la disparition éventuelle de la République des Sept Pays-Bas unis après l’invasion. . par les armées de la Révolution française.
«Le développement rapide de la technologie nous a permis de réaliser des choses qui étaient impensables il y a cinq ans, lorsque nous avons commencé cette aventure», explique Joris Oddens, chef de projet de l’Institut Huygens d’histoire et de culture néerlandaise. “En rendant cette base de données disponible, les Pays-Bas sont à la pointe du monde.”
A l’époque de la République, les États généraux formaient le plus haut conseil administratif de ce qu’on appelait la Généralité, l’échelon central du gouvernement. Les différentes provinces envoyèrent des représentants à La Haye pour prendre des décisions qui affectaient l’ensemble du pays. Oddens : « L’ambition de rendre disponibles toutes les résolutions des États généraux existait déjà au début du siècle dernier, mais ce n’est que lorsque nous avons reçu une subvention du bailleur de fonds de la recherche NWO en 2019 que nous avons vraiment pu nous lancer. »
Le nom de la base de données est tiré de la phrase ‘est bien trouvé et compris’qui sortait quotidiennement de la plume du greffier des États généraux lorsqu’il notait une décision de la réunion. Toutes ces résolutions sont reliées dans plus de six cents livres épais conservés dans les entrepôts des Archives nationales de La Haye. La première étape du projet a été de numériser toutes les pages de ces volumes. «Il y en avait environ un million», explique Oddens. “Après cela, le travail difficile a commencé.”
2 pour cent d’erreurs de lecture
Son équipe était aux prises avec deux types de résolutions, explique Oddens. « Les décisions du XVIIIe siècle étaient imprimées, mais le greffier notait à la main celles du XVIIe siècle. Nous pensions initialement que l’ordinateur serait capable de lire ces résolutions manuscrites avec une marge d’erreur de 20 %. Alors cela ne vous sert à rien. Mais au final, nous sommes désormais en dessous de 2 % d’erreurs de lecture pour ces résolutions, et même de moins de 1 % pour les décisions imprimées. »
Ce succès est en partie dû au travail des bénévoles, explique Oddens. « Ils ont corrigé à la main les premières transcriptions que l’ordinateur avait faites. Le programme en a tiré des leçons, ce qui lui a permis de mieux faire son travail.
Après lecture et transcription, un énorme tricot de lettres était disponible. Oddens : « Si vous voulez pouvoir l’utiliser, vous devrez diviser le texte en parties qui vous intéressent : les résolutions individuelles. Nous l’avons fait en travaillant avec des volontaires pour rechercher des phrases caractéristiques du début d’une décision aussi marquante. Nous l’avons utilisé pour entraîner des algorithmes et avons réussi à distinguer environ 680 000 résolutions différentes.
Après cela, le matériel pourrait être enrichi, explique Oddens. « Nous avons reconnu toutes sortes d’éléments de texte dans les transcriptions des résolutions. Nous l’avons fait avec une technique qui fonctionnait déjà avec des textes modernes, mais pas encore avec du matériel historique. »
Les développements ont également été très rapides dans ce domaine, selon Oddens. Il y en a un maintenant grand modèle de langage – un programme basé sur l’IA tel que le célèbre ChatGPT – qui peut fonctionner avec le néerlandais historique. « Nous avons demandé aux volontaires d’inclure les noms de lieux, de personnes et d’organisations dans une petite partie du matériel. étiqueter. Le programme s’est ensuite mis au travail pour trouver ces mêmes mots dans tout le corpus. Cela n’a jamais été fait de cette façon nulle part dans le monde.
Image générée, Institut Huygens/Stefan Klut (Laypa/Loghi)
Intelligence artificielle
Le gros problème ici était qu’il n’y avait pas d’orthographe générale et cohérente au cours des plus de deux siècles au cours desquels les décisions ont été prises, explique Oddens. « Il y avait parfois des dizaines de façons d’écrire un nom de lieu. Mais en tant que chercheur, vous souhaitez naturellement trouver toutes les références à « Amsterdam » lorsque vous tapez ce mot sur l’écran de recherche. Normalement, relier toutes ces orthographes entre elles se fait manuellement, mais nous avons réussi à le faire automatiquement.
Cette combinaison du travail manuel des bénévoles et de l’intelligence artificielle la plus moderne a désormais créé une énorme base de données accessible à tous via Internet. Oddens : « Pour les historiens qui s’intéressent aux développements à long terme, il est désormais possible de faire des recherches qui étaient auparavant impensables, car il était difficile de lire tous ces volumes page par page. »
Mais goetgevonden.nl peut aussi être un trésor pour d’autres utilisateurs intéressés, estime Oddens. « Pensez aux personnes qui font des recherches sur l’histoire de leur famille ou de leur lieu de résidence. Ils peuvent désormais savoir, d’une simple pression sur un bouton, si quelque chose a été dit à ce sujet lors des Etats généraux.»