De la création à la stratégie : l’influence de l’intelligence artificielle sur l’industrie de la mode

L’intelligence artificielle générative (Generative AI ou Gen AI) est passée d’une innovation émergente à un élément stratégique indispensable de l’industrie de la mode. Selon un rapport de l’institut d’études de marché Euromonitor International, la technologie redéfinit les processus créatifs et l’interaction avec les clients et marque un tournant dans la manière dont les entreprises de mode travaillent.

Dans un marché dynamique et concurrentiel, la mise en œuvre de cette technologie n’est plus une option mais une nécessité pour les marques qui souhaitent prendre la tête du changement. Votre entreprise est-elle prête à franchir cette étape stratégique ?

Le rapport Gen AI est basé sur des recherches, des données d’enquête et des discussions lors de conférences, de panels et de réunions avec des experts en IA, en vente au détail et en commerce électronique. La conclusion est que la génération AI est une priorité commerciale dans l’industrie de la mode, transformant les interactions avec les clients et le commerce de détail. Les consommateurs apprécient la commodité et l’intégration – comme l’utilisation de programmes basés sur l’IA comme Chat GTP – est rentable et accessible.

Marguerite Le Rolland, Industry Manager Apparel & Footwear chez Euromonitor International, souligne que l’intégration de la Gen AI va au-delà de la simple mise en œuvre d’outils techniques : il s’agit d’une transformation stratégique de l’ensemble du fonctionnement de l’entreprise. De la personnalisation des produits à la durabilité, la génération AI définit la manière dont les marques conçoivent, produisent et interagissent avec les consommateurs.

Déployer efficacement la Gen AI nécessite plus que la simple intégration de nouveaux outils. Cela nécessite une compréhension approfondie de la manière dont cette technologie peut améliorer l’expérience client, optimiser les processus internes et faire progresser les objectifs de développement durable. Le Rolland identifie quatre axes clés de réussite :

• Augmenter les taux de conversion du commerce électronique grâce à des assistants IA intuitifs.
• Assurer des chatbots fonctionnels et conviviaux pour éviter la frustration.
• Mettre en œuvre des systèmes de feedback pour enrichir les données et optimiser l’expérience utilisateur.
• Maintenir une surveillance humaine critique pour surveiller les processus et minimiser les risques de biais.

La personnalisation comme avantage concurrentiel

La personnalisation est devenue un avantage concurrentiel clé dans le secteur de la mode, avec 28 % des consommateurs recherchant des expériences d’achat adaptées à leurs besoins, selon Euromonitor. L’IA générative se positionne comme un outil de transformation qui permet aux marques de répondre à ces attentes grâce à des assistants virtuels, des recommandations intelligentes et des plateformes interactives qui redéfinissent l’expérience client.

Dans ce contexte, Bershka a lancé la plateforme « Custom Lab », qui permet aux clients de personnaliser les vêtements avec leur propre broderie. Cela reflète une stratégie axée sur la personnalisation qui renforce les liens émotionnels avec les consommateurs et promeut des modèles de production à la demande pour réduire les déchets et atteindre les objectifs de durabilité.

La marque de mode suédoise H&M a poussé cette tendance encore plus loin avec son « Creator Studio », un outil alimenté par l’IA qui permet aux utilisateurs de concevoir des vêtements personnalisés. Cela combine créativité et technologie dans une expérience de co-création unique.

Innovations dans le commerce électronique

Des plateformes majeures telles que Tmall, une plateforme de commerce électronique appartenant au groupe chinois Alibaba, Zalora, une plateforme de vente au détail asiatique appartenant à Global Fashion Group, et Myntra, une société indienne de commerce électronique de mode, utilisent déjà cette technologie pour améliorer leurs offres. et renforcer leur compétitivité sur le marché.

Un bon exemple est Alibaba et son chatbot Wenwen, lancé en septembre 2023. Cet assistant basé sur l’IA a été utilisé par plus de cinq millions de personnes et démontre comment il peut améliorer considérablement la façon dont les consommateurs interagissent avec la plateforme grâce à des réponses plus rapides et personnalisées.

L’IA a également révolutionné les campagnes publicitaires. Stradivarius, qui fait partie du groupe Inditex, a récemment lancé la campagne pour sa première collection basée sur l’IA utilisant des modèles virtuels créés à l’aide de cette technologie. Cette innovation réduit non seulement les coûts, mais séduit également un public plus jeune à la recherche d’expériences numériques innovantes et créatives.

La marque espagnole Desigual, quant à elle, est également pionnière de l’innovation avec son offre à la demande. Cette partie du label, conçue exclusivement avec l’IA, comprend désormais quatre collections. Ce modèle permet de personnaliser l’expérience client, d’optimiser les ressources grâce à une production à la demande, d’éviter le surstockage et de s’adapter aux préférences des consommateurs.

Un avenir durable

En plus de stimuler le commerce électronique, la Gen AI joue un rôle clé dans la transition vers une industrie de la mode plus durable. En permettant une production à la demande, comme dans le cas de Desigual, le surstockage est évité et le gaspillage est considérablement réduit.

Cette approche favorise non seulement un modèle plus efficace, mais offre également des solutions concrètes à l’un des plus grands défis de l’industrie de la mode. De l’optimisation des chaînes d’approvisionnement à la réduction des déchets, cette technologie s’avère être un partenaire indispensable dans la mise en œuvre de modèles de production circulaires.

D’autres initiatives visent la durabilité grâce à l’utilisation de l’IA. Par exemple, la marque d’accessoires de sport Buff a mis en place des systèmes de fabrication adaptés aux besoins du marché, tandis que des startups comme The Fabricant conçoivent une mode numérique qui élimine le besoin d’échantillons physiques et minimise l’impact environnemental.

La capacité de prévoir la demande et d’optimiser les ressources contribue non seulement à la durabilité environnementale, mais renforce également la rentabilité des entreprises sur un marché de plus en plus responsable.

Défis éthiques et réglementaires

Malgré l’énorme potentiel de la Gen AI, son introduction ne se fait pas sans défis. La réglementation et la conduite éthique sont des questions cruciales qui évoluent rapidement. L’Union européenne, par exemple, travaille sur la loi sur l’intelligence artificielle, qui vise à créer un cadre juridique clair pour le développement et l’utilisation de cette technologie.

Les entreprises doivent être proactives, non seulement pour se conformer aux nouvelles réglementations, mais également pour garantir que leurs algorithmes sont transparents et impartiaux. La responsabilité éthique n’est pas seulement une obligation légale, mais aussi une opportunité d’instaurer la confiance avec les consommateurs et de renforcer la réputation de la marque.

Source: Gen AI : Transformer les expériences de vente au détail de mode Rapport d’Euromonitor International et correspondance par courrier électronique avec Marguerite Le Rolland, responsable de l’industrie de l’habillement et de la chaussure chez Euromonitor International.