OpenAI lance des modèles d’IA qui, selon elle, sont capables de raisonner


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OpenAI lancera un produit d’IA qui, selon elle, est capable de raisonner, lui permettant de résoudre des problèmes difficiles en mathématiques, en codage et en sciences, dans une étape cruciale vers l’obtention d’une cognition de type humain dans les machines.

Les modèles d’IA, connus sous le nom de o1, sont présentés comme un signe de la progression des capacités technologiques au cours des dernières années, alors que les entreprises se précipitent pour créer des systèmes d’IA toujours plus sophistiqués. En particulier, une nouvelle ruée est en cours parmi les groupes technologiques, dont Google DeepMind, OpenAI et Anthropic, pour créer des logiciels capables d’agir de manière indépendante en tant qu’agents – des robots personnalisés censés aider les gens à mieux travailler, créer ou communiquer et à interagir avec le monde numérique.

Selon OpenAI, les modèles seront intégrés à ChatGPT Plus à partir de jeudi. Ils sont conçus pour être utiles aux scientifiques et aux développeurs, plutôt qu’aux utilisateurs généraux. La société a déclaré que les modèles o1 ont largement surpassé les modèles existants tels que GPT-4o lors d’un examen de qualification pour l’Olympiade internationale de mathématiques, où il a obtenu un score de 83 % contre 13 % pour ce dernier.

Selon les experts du domaine, apprendre aux logiciels informatiques à raisonner étape par étape et à planifier à l’avance constitue une étape importante dans l’invention de l’intelligence artificielle générale — des machines dotées de capacités cognitives semblables à celles des humains.

Si les systèmes d’IA devaient démontrer un véritable raisonnement, cela permettrait « la cohérence des faits, des arguments et des conclusions formulés par l’IA, [and] « Les progrès en matière d’agence et d’autonomie de l’IA sont probablement les principaux obstacles à l’AGI », a déclaré Yoshua Bengio, informaticien à l’Université de Montréal et lauréat du prestigieux prix Turing.

Des progrès constants ont été réalisés dans ce domaine, avec des modèles tels que GPT, Gemini et Claude qui présentent des capacités de raisonnement naissantes, selon Bengio. Mais le consensus scientifique est que les systèmes d’IA ne sont pas vraiment capables de raisonner à usage général.

« La bonne façon d’évaluer les progrès est de disposer d’évaluations indépendantes réalisées par des scientifiques et des universitaires, sans conflits d’intérêts », a-t-il ajouté.

Gary Marcus, professeur de sciences cognitives à l’Université de New York et auteur de Apprivoiser la Silicon Valleya averti : « Nous avons vu à maintes reprises des affirmations sur le raisonnement qui se sont effondrées après un examen attentif et patient de la communauté scientifique, donc je considérerais toute nouvelle affirmation avec scepticisme. »

Bengio a également souligné que les logiciels dotés de fonctionnalités plus avancées présentaient un risque accru d’utilisation abusive entre les mains de personnes malintentionnées. OpenAI a déclaré avoir « renforcé » ses tests de sécurité pour s’adapter aux avancées, notamment en fournissant aux instituts indépendants de sécurité de l’IA du Royaume-Uni et des États-Unis un accès anticipé à une version de recherche de ce modèle.

Selon les technologues, les avancées dans ce domaine feront progresser l’IA dans les années à venir.

Selon Aidan Gomez, directeur général de la start-up d’IA Cohere et l’un des chercheurs de Google qui ont contribué à créer la technologie de transformation qui sous-tend les chatbots tels que ChatGPT, l’apprentissage des modèles pour résoudre les problèmes a montré des améliorations « spectaculaires » de leurs capacités.

S’exprimant lors d’un événement organisé par le Financial Times samedi, il a déclaré : « C’est aussi beaucoup plus cher, car on passe beaucoup de temps à planifier, à réfléchir et à raisonner avant de donner une réponse. Les modèles deviennent donc plus chers dans cette dimension, mais ils sont nettement plus efficaces pour résoudre les problèmes. »

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