L’industrie de la mode accélère son avancée technologique sur l’ensemble de la chaîne de valeur. Les grandes marques et les distributeurs prévoient de doubler leurs dépenses en nouvelles technologies dans les années à venir. C’est la conclusion de la nouvelle étude “The State of Fashion: Technology”, qui a été réalisée conjointement par le magazine industriel The Business of Fashion (BoF) et le cabinet de conseil McKinsey & Company.
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Comme le montre l’étude, les entreprises de mode devraient augmenter leurs investissements dans la technologie de 1,6 à 1,8 % des ventes en 2021 à 3,0 à 3,5 % en 2030.
En 2021, la valeur des 50 principaux investissements technologiques dans l’industrie de la mode a augmenté de 66% par rapport à 2019, totalisant 16,2 milliards de dollars, selon une analyse de McKinsey basée sur les données de la plateforme d’informations commerciales Crunchbase-Dollar. Ces investissements sont allés soit à des détaillants de mode, soit à des entreprises qui vendent des produits ou des services à des entreprises de mode, plutôt qu’à des marques de mode. Environ 55% des investissements sont allés au commerce électronique, qui a bénéficié de la flambée des achats en ligne provoquée par la pandémie. Les technologies de paiement, y compris les entreprises d’achat immédiat, de paiement ultérieur, dans le commerce social et la revente représentaient la majeure partie du reste, suivies par les entreprises de chaîne d’approvisionnement et de logistique, et les entreprises impliquées dans les technologies NFT ou de réalité virtuelle.
Avenir : Focus sur les technologies compétitives
Il n’y a encore que quelques marques qui ont introduit des technologies avec succès et de manière compétitive. Mais ceux qui investissent peuvent voir l’effet positif sur leurs profits, disent les auteurs de l’étude. Les entreprises qui utilisent déjà les technologies d’intelligence artificielle pour leur entreprise afin d’accroître leur efficacité opérationnelle et d’améliorer la fidélisation de la clientèle pourraient voir une augmentation cumulée des flux de trésorerie de 118 % d’ici 2030, poursuit l’étude. Les organisations qui commencent tout juste à utiliser l’IA pourraient voir leur trésorerie augmenter de 13 % d’ici 2030.
Selon l’étude, les trois principaux domaines dans lesquels les dirigeants de l’industrie de la mode souhaitent investir d’ici 2025 sont : la personnalisation, les technologies en magasin et la gestion de bout en bout de la chaîne de valeur.
L’industrie est préoccupée par cinq questions technologiques clés
Metaverse : Le Metaverse est déjà arrivé dans l’industrie de la mode. Même si cela ne s’adresse qu’à un petit groupe cible pour le moment, les marques pourraient générer jusqu’à 5% de leurs ventes dans les deux à cinq prochaines années avec des opportunités commerciales liées au Metaversum.
Personnalisation : L’accès aux clients en ligne devient de plus en plus cher, la personnalisation, le marketing et le commerce électronique soutenus par les données et l’IA deviennent de plus en plus importants. Les expériences personnelles sont cruciales pour la fidélité à long terme des clients.
Intégration physique : malgré la tendance croissante aux achats en ligne, les recherches montrent que les clients préfèrent toujours faire leurs achats en magasin afin de pouvoir examiner les produits à leur guise avant de faire un achat. La connexion des magasins via des applications mobiles et le microfulfilment développera davantage le rôle des magasins fixes.
Intégration de bout en bout : l’application de technologies reposant sur l’IA pour analyser la chaîne de valeur en est encore à ses balbutiements et ne se fait généralement que de manière sélective et en silos. L’objectif sera d’intégrer l’ensemble de la chaîne de valeur de bout en bout afin d’exploiter tout le potentiel d’optimisation transversale et de rendre les processus plus efficaces et plus rentables. L’apprentissage automatique et le cloud computing font partie des technologies clés que les marques peuvent utiliser pour atteindre cet objectif.
Traçabilité : La transparence nécessite la traçabilité des processus et est la clé d’une production socialement et écologiquement responsable. Les systèmes de suivi basés sur un logiciel de suivi et le big data peuvent aider les marques de mode à suivre leurs chaînes d’approvisionnement.