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Les retards dans la sortie du processeur d’intelligence artificielle de nouvelle génération de Nvidia ne remettront pas en cause les projets du fabricant de puces de produire une nouvelle version de son produit phare chaque année, a déclaré le directeur général Jensen Huang au Financial Times.
Un problème de production affectant Blackwell, la nouvelle plateforme de puces très attendue de Nvidia, « n’a pas d’importance » pour son projet d’accélérer son calendrier de sortie de tous les deux ans à un « rythme d’un an », a déclaré Huang, après avoir annoncé le nouveau calendrier ambitieux en octobre dernier.
Le rythme accéléré d’innovation de Nvidia est considéré comme essentiel pour maintenir sa domination sur les puces d’IA, sur un marché estimé à des centaines de milliards de dollars au cours des prochaines années.
Plus tôt ce mois-ci, des complications de dernière minute ont forcé Nvidia et son partenaire Taiwan Semiconductor Manufacturing Company à modifier la manière dont Blackwell était produite. Cela a contraint Nvidia à repousser la sortie complète de la puce vers la fin de cette année.
Les retards ont contribué à une baisse du cours de l’action de Nvidia jeudi, les investisseurs s’inquiétant d’un ralentissement de la croissance et de marges bénéficiaires plus étroites après que le fabricant de puces ait profité du boom de l’IA pour atteindre une valorisation de plus de 3 000 milliards de dollars.
La capacité du géant américain de la technologie à atteindre des objectifs ambitieux de production et de bénéfices a pris une importance démesurée sur le marché boursier américain, avec une hausse fulgurante des actions de la société générant un quart des gains depuis le début de l’année sur le S&P 500.
Malgré la complexité croissante de la fabrication de ses puces sophistiquées, Huang a déclaré que les successeurs de Blackwell étaient toujours sur la bonne voie pour procéder à des mises à niveau annuelles. Les ingénieurs de la société travaillent sur les deux prochaines générations, a-t-il déclaré. « Ils termineront à leur rythme d’un an. »
Nvidia accélère le rythme auquel elle améliore ses produits afin de garder une longueur d’avance sur ses concurrents tels qu’AMD et Intel sur le marché des unités de traitement graphique.
Des sociétés comme Meta et OpenAI s’appuient sur les GPU de Nvidia pour entraîner leurs grands modèles linguistiques, les systèmes d’IA derrière les chatbots tels que ChatGPT, et la demande dépasse largement l’offre de ses puces les plus puissantes depuis près de deux ans.
Mercredi, Huang a été assailli de questions par les analystes sur la manière dont les clients de Nvidia gagnaient de l’argent grâce à leurs énormes investissements dans l’infrastructure d’IA, alors que les investisseurs débattent de la durée pendant laquelle Big Tech peut continuer à dépenser des dizaines de milliards de dollars chaque trimestre en équipements de centres de données.
Huang a déclaré au FT que Nvidia elle-même constatait des améliorations significatives de productivité grâce à l’utilisation de l’IA pour accélérer le traitement des données et pour aider à la conception et à la construction de ses produits.
« Nous ne pouvons pas concevoir [our chips] « Sans l’IA générative », a-t-il déclaré. « Nous ne pourrions pas concevoir Blackwell, nous ne pouvons plus écrire nos logiciels sans l’IA. »
Il a déclaré que les 20 000 ingénieurs de Nvidia étaient « en réalité environ 60 000 » grâce au coup de pouce de l’IA.
« Je pense que Nvidia est la plus petite grande entreprise du monde », a-t-il déclaré. « Nous sommes capables de faire des choses qui ne peuvent raisonnablement pas être faites avec un logiciel manuscrit… Nvidia n’est pas une grande entreprise de main-d’œuvre. »
Huang a déclaré mercredi aux analystes que les problèmes de production de Blackwell étaient principalement liés au « masque » — le modèle qui imprime le design d’une puce sur une plaquette de silicium, à travers un procédé appelé photolithographieCes ajustements étaient nécessaires pour améliorer le rendement de fabrication de Blackwell, ce qui est essentiel aux marges bénéficiaires de Nvidia.
« Le changement de masque est terminé », a déclaré Huang. « Aucun changement fonctionnel n’a été nécessaire. » Blackwell passerait à la production de masse et commencerait à expédier aux clients au cours du quatrième trimestre fiscal de Nvidia, qui se termine en janvier 2025, a-t-il ajouté.
Interrogée sur l’impact sur les marges bénéficiaires de Nvidia, dont la société a annoncé aux investisseurs qu’elles diminueraient légèrement au cours des prochains mois, la directrice financière Colette Kress a déclaré que la société « allait voir une légère différence possible dans [the fourth quarter]encore une fois avec nos transitions et les différentes structures de coûts que nous avons sur nos lancements de nouveaux produits ».
Certains analystes de Wall Street ont déjà commencé à réduire leurs estimations concernant les marges brutes de Nvidia, contribuant ainsi à la baisse du cours de l’action de jeudi.
Matthew Ramsay, analyste chez TD Cowen, a déclaré dans une note adressée jeudi à ses clients que les défis auxquels Nvidia et ses rivaux étaient confrontés pour tenter d’imiter le cycle de sortie annuel de l’iPhone étaient formidables.
« L’ensemble du secteur des serveurs est en train de produire l’un des produits les plus complexes de l’histoire de l’informatique », a déclaré Ramsay. « Cela ne peut que créer des tensions dans les chaînes de conception et d’approvisionnement, et nous continuons de penser qu’un léger décalage dans le calendrier de production ne modifie pas la thèse et ne reflète pas un changement dans la demande plus large de solutions informatiques d’IA en général. »
Reportage supplémentaire de Michael Acton