La musique est considérée comme un compagnon constant qui, comme la mode, aide à exprimer son identité, à se connecter avec les autres et à construire des communautés : les défilés de mode, les campagnes publicitaires et même les expériences de shopping ne seraient pas les mêmes sans sa bande sonore.
La relation entre les deux disciplines se reflète également dans la façon dont on associe certains styles, comme les vestes en cuir aux fans de rock, ou dans la façon dont les fans de Taylor Swift s’inspirent d’une des « époques » de la chanteuse lorsqu’ils choisissent leur tenue pour le concert.
Un groupe de chercheurs de l’Université LCI de Barcelone a étudié ce lien et a développé un programme capable de créer des listes de lecture basées sur l’apparence d’une personne. Ce programme s’appelle Groovify et a été présenté au festival Sónar+D. L’outil basé sur l’intelligence artificielle « analyse une simple photo d’une personne pour en extraire des données telles que les vêtements qu’elle porte, ses expressions faciales et sa posture. Ces informations sont utilisées pour constituer une playlist de chansons personnalisées pour cette personne », explique LCI.
Un rythme unique pour chaque style
L’algorithme derrière Groovify analyse les styles vestimentaires en reconnaissant les codes visuels et met en corrélation ces informations avec une vaste base de données musicale de l’événement musical espagnol Sónar Festival, s’étendant sur trois décennies. « Le look d’une personne ne se limite pas à un pantalon et un haut, mais aussi à des accessoires », a souligné Alessandro Manetti, responsable Europe chez LCI et récemment nommé vice-président de LCI en Europe, dans une interview avec FashionUnited.
« Notre professeur, spécialisé en intelligence artificielle, a proposé de développer un algorithme, et nous avons proposé de combiner cet algorithme avec une interprétation des différents looks, des différents styles de vêtements grâce à la reconnaissance visuelle de codes », a ajouté Manetti.
L’application crée ensuite jusqu’à cinq invites différentes
Une invite est une instruction, une question ou un texte utilisé pour communiquer avec les systèmes d’intelligence artificielle.
qui créent un single unique pour chaque personne, avec un rythme et des sons qui représentent l’apparence de l’utilisateur photographié.
« Nous voulions faire plus que simplement générer des suggestions basées sur le style vestimentaire, nous voulions créer une toute nouvelle chanson générée par l’intelligence artificielle et rendre hommage au disque avec une pochette imaginaire. »
Le résultat comprend non seulement la suggestion de listes de lecture basées sur le style vestimentaire d’une personne, mais également le développement d’une application mobile capable de recommander de la musique adaptée au look de l’utilisateur, ainsi que la création d’une toute nouvelle chanson inspirée de l’intelligence artificielle. Base de données d’artistes de Sónar. Cette musique serait également accompagnée d’une pochette imaginaire conçue à l’aide d’applications de génération d’images.
Le processus d’association entre style et musique repose sur une étude approfondie des bases de données existantes qui analysent les styles, la musique, les reprises et les codes visuels des discographies et des photos de concerts et de publics. Manetti explique : « Nous voulions faire plus que simplement générer des suggestions basées sur le style vestimentaire, nous voulions créer une toute nouvelle chanson générée par l’intelligence artificielle et rendre hommage au disque avec une reprise imaginaire. »
Les réactions au projet au Festival Sónar ont été très positives, tant de la part du public que des investisseurs intéressés. La technologie utilisée est un algorithme propriétaire, ce qui a suscité un intérêt accru pour son exclusivité et son originalité. Pour l’avenir, les développeurs du projet prévoient de publier une version améliorée, la 2.0, en octobre.
Groovify 2.0 verra le jour en octobre
Avec cette nouvelle version, la base de données est élargie pour inclure des sources supplémentaires telles que Spotify, YouTube et Beatport pour rendre l’application encore plus pertinente et utile sur le marché. De plus, l’équipe se prépare à participer au Web Summit à Lisbonne en novembre, où elle présentera la version bêta de l’application et recherchera des opportunités de collaboration et d’affaires.
Le projet, dirigé par Alessandro Manetti et coordonné par Mariele Violano, est soutenu par les responsables régionaux Pedro Coelho, Estel Vilaseca, Anna Pallerols, David Carretero et Salvatore Elefante. L’équipe est composée de 19 personnes, dont six étudiants, qui travaillent dans les domaines du graphisme, de l’aménagement intérieur, de l’assistance aux utilisateurs et du montage et démontage.
Source vidéo : LCI Barcelone via YouTube, gracieuseté de LCI Barcelone.
Cet article traduit a déjà été publié sur FashionUnited.es