« Par où commencer avec l’intelligence artificielle (IA) ? » Kristel Lanjouw, responsable des données et de l’IA chez la société de conseil et de technologie IG&H, est régulièrement interrogée par les entreprises de mode et les détaillants : la réponse est en fait assez simple : « Commencez, commencez petit, mais il vaut mieux commencer maintenant. » Les changements dans le monde de l’IA et de l’IA générative se produisent si rapidement que même Lanjouw ne peut pas dire à quoi ressemblera le monde dans un an.
« C’est pourquoi il est si important de suivre le rythme afin de ne pas avoir à faire de trop grands pas d’un coup à l’avenir. Alors commencez petit et continuez à tester. » Tout d’abord, revenons aux termes. D’un côté, l’IA « classique », c’est-à-dire l’intelligence artificielle. Selon Lanjouw, cette forme est basée sur l’analyse rétrospective des données et sur l’utilisation de ces données pour faire des prédictions sur l’avenir. Ceci est utilisé par exemple pour les modèles de prévision et de tarification. Il existe ensuite un autre niveau, l’IA générative. Cette forme crée en fait quelque chose qui lui est propre. « Elle fait de la musique, elle fait des images, elle fait du texte. Ça génère, c’est la grande différence.
Forte de son expérience dans l’industrie de la mode – Lanjouw a travaillé pendant plusieurs années comme consultante en stratégie chez, entre autres, la marque de denim G-Star et le groupe de mode PVH – elle sait mieux que quiconque comment l’industrie de la mode, mais aussi le commerce de détail, peuvent en bénéficier. de l’IA et de l’IA génétique. Les formes d’IA déjà mieux connues dans l’industrie incluent les chatbots dans le service client, mais aussi l’automatisation et l’optimisation des processus en coulisses. « De nombreuses initiatives orientées vers le consommateur et utilisant l’IA génétique en sont encore à leurs débuts », explique l’expert.
Commencer par l’IA en tant qu’entreprise de mode ?
Cette réticence est souvent due aux difficultés initiales d’utilisation de l’IA et de l’IA génétique. Début 2024, par exemple, le chatbot de DPD était décrit comme le « pire service de livraison au monde ». « Il y a définitivement des problèmes de démarrage. DPD ne pouvait pas savoir à l’avance qu’il devait donner des instructions précises au chatbot pour ne pas insulter et parler en mal de l’entreprise. Ce n’est que grâce à cet incident qu’ils ont pu le découvrir.
Ceux qui disent que « le commerce est une affaire humaine » trouvent en Lanjouw un allié inattendu. Le commerce de détail est l’affaire des gens, et l’IA rend le travail des gens meilleur et plus axé sur le client, explique-t-elle. « Vous devez considérer l’IA comme un outil qui supprime toutes les choses ennuyeuses et répétitives de votre travail afin que vous puissiez vous concentrer sur ce que vous aimez et ce que vous voulez améliorer. À mon avis, c’est toujours axé sur le client. » Elle souligne également que malgré l’essor du e-commerce pendant la pandémie, les gens reviennent toujours en magasin. Les gens aiment simplement essayer quelque chose dans le magasin et en parler à quelqu’un. « Ça ne disparaît jamais, c’est comme ça que les gens sont. »
Lanjouw rapporte que dans un magasin de détail, par exemple, tous les employés du magasin ont reçu un appareil pour les aider dans leur travail. Non seulement ils savent exactement où se trouve un produit et combien il y en a, mais ils peuvent également signaler rapidement si des ajustements doivent être effectués. L’appareil peut être utilisé pour prendre une photo et utiliser l’IA pour récupérer toutes les données du produit afin d’afficher exactement quel article doit être récommandé.
« Cela facilite la vie des salariés. Auparavant, cela signifiait se rendre à un bureau et appeler le bureau pour lui dire que vous aviez besoin de produits supplémentaires. Désormais, un seul geste suffit : prendre une photo. » Non seulement la disponibilité des produits dans les magasins augmente, mais les collaborateurs peuvent également se concentrer davantage sur le service client.
Les possibilités de l’IA dans le retail : optimisation, automatisation et personnalisation
L’expert en données et en IA voit également le salut dans la chaîne d’approvisionnement basée sur les données. Non seulement pour mettre le système de la mode sur une voie où il n’y a pas de surproduction chronique et où les manteaux d’hiver sont dans les magasins dès le mois d’août, mais aussi, pour être encore plus précis. « L’IA peut déjà faire beaucoup en matière d’analyse des données et de prévision de la demande, et la génération AI peut enrichir les données », a expliqué Lanjouw. «Lorsque les produits sont saisis dans le système, de nombreux champs descriptifs restent vides.»
« C’est entré dans le système comme ‘manches courtes, noir, col en V, avec empiècement en dentelle, c’est le matériau' », explique-t-elle en désignant un chemisier. « Souvent, ces éléments ne sont pas saisis correctement, ce qui fait qu’on ne peut pas faire de bonnes prévisions. Des données incorrectes dans le système signifient que vous ne pouvez plus faire de prévisions précises, et c’est là que Gen AI peut vous aider. Il peut analyser l’image du produit déjà publiée dans une boutique en ligne et remplir tous les champs de description pour vous. Cela rendra vos données beaucoup plus propres. Vous aurez une meilleure idée du produit qui fonctionne le mieux et des domaines dans lesquels vous devez en faire plus et des domaines dans lesquels vous devez en faire moins.
Ce qui arrive au coin de la rue lors de l’utilisation de l’IA et des données, c’est la protection de ces données. Par exemple, prenons une analyse de l’historique d’achat d’une personne. Il s’agit de données précieuses qui doivent être liées à un individu à des fins de personnalisation, par exemple, mais si ces informations sont divulguées, elles ne doivent pas permettre de remonter jusqu’à cet individu. Un élément complexe où la sécurité doit donc nécessairement être prise en compte. « Assurez-vous que ces données sont en sécurité et que vous êtes autorisé à les utiliser. C’est aussi l’une des raisons pour lesquelles nous conseillons encore souvent d’utiliser les données, mais de ne pas encore vraiment les transmettre aux consommateurs et les communiquer au monde extérieur.
Lorsqu’on l’interroge sur un monde idéal où se rencontreraient l’industrie de la mode, le commerce de détail, les données et l’IA, Lanjouw réfléchit d’abord à ce qu’elle ne veut pas voir. « Réalité augmentée où l’on peut voir une robe sur son corps. Cela ne fonctionne tout simplement pas assez bien et semble maladroit. Même prédire un meilleur ajustement ne fonctionne souvent pas assez bien. Ce en quoi je crois, c’est l’hyper-personnalisation. Que nous sachions ce qui a été acheté dans le passé, que nous scannons ce que vous portez maintenant et que vous précisez quelle occasion vous recherchez. » Parce que la Gen AI analyse et crée, elle est également capable de personnaliser la tenue d’un porteur pour l’analyser en détail. Sur la base des informations recueillies, elle peut également recommander une nouvelle tenue selon les souhaits des clients. Il existe encore de nombreuses opportunités pour les détaillants dans ce domaine.
Les possibilités sont donc diverses. Cependant, ce à quoi ressemblera le monde dans ce domaine dans un an reste encore incertain, même pour Lanjouw. « Ces technologies évoluent si rapidement. Il ne faut pas sous-estimer la rapidité.» Étant donné l’ampleur du développement, Lanjouw encourage les entreprises à se lancer. « Commencez à tester et à expérimenter. Le conseil est triple. Premièrement : commencez. Puisqu’il s’agit d’un sujet typique, vous n’êtes pas obligé de commencer par un big bang, vous pouvez commencer très petit. Commencez par un petit cas d’utilisation et voyez s’il résonne. La deuxième chose est : donner une chance aux jeunes de l’entreprise. Ils en savent probablement beaucoup plus que vous, donnez-leur une plateforme pour essayer des choses. Troisièmement : cela commence par le haut. Ce sont les jeunes qui en savent le plus, mais si vous, en tant que direction, ne vous y mettez pas, rien ne se passera. Alors donnez aux gens l’espace et la scène pour partager leurs idées, mais allez-y.
Cet article traduit a déjà été publié sur FashionUnited.nl