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AMD va acheter la start-up finlandaise d’intelligence artificielle Silo AI pour 665 millions de dollars, l’une des plus importantes acquisitions de ce type en Europe, alors que le fabricant de puces américain cherche à étendre ses services d’IA pour concurrencer le leader du marché Nvidia.
AMD, basé en Californie, a déclaré que l’équipe de 300 membres de Silo utiliserait ses outils logiciels pour créer des modèles de langages personnalisés à grande échelle (LLM), le type de technologie d’IA qui sous-tend les chatbots tels que ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google. L’acquisition entièrement en espèces devrait être finalisée au cours du second semestre de cette année, sous réserve de l’approbation des autorités réglementaires.
« Cet accord nous aide à la fois à accélérer nos engagements et nos déploiements avec nos clients tout en nous aidant à accélérer notre propre pile technologique d’IA », a déclaré Vamsi Boppana, vice-président senior du groupe d’intelligence artificielle d’AMD, au Financial Times.
Cette acquisition est la plus importante d’une start-up privée d’IA en Europe depuis que Google a acquis DeepMind, basée au Royaume-Uni, pour environ 400 millions de livres sterling en 2014, selon les données de Dealroom.
L’accord intervient à un moment où les rachats d’entreprises de la Silicon Valley sont scrutés de plus près par les régulateurs de Bruxelles et du Royaume-Uni. Des start-ups européennes spécialisées dans l’IA, dont Mistral, DeepL et Helsing, ont levé des centaines de millions de dollars cette année, les investisseurs recherchant un champion local pour rivaliser avec OpenAI et Anthropic, basés aux États-Unis.
Basé à Helsinki, Silo AI, l’un des plus grands laboratoires privés d’IA d’Europe, propose des modèles et des plateformes d’IA sur mesure aux entreprises clientes. L’entreprise finlandaise a lancé l’année dernière une initiative visant à créer des LLM dans des langues européennes, notamment le suédois, l’islandais et le danois.
La technologie d’intelligence artificielle d’AMD est en concurrence avec celle de Nvidia, qui s’est taillé la part du lion sur le marché des puces hautes performances. Le succès de Nvidia a propulsé sa valorisation au-delà de 3 000 milliards de dollars cette année, alors que les entreprises technologiques s’efforcent de construire l’infrastructure informatique nécessaire pour alimenter les plus grands modèles d’IA. AMD a commencé à déployer ses puces MI300 à la fin de l’année dernière, en concurrence directe avec la gamme de puces « Hopper » de Nvidia.
Peter Sarlin, cofondateur et directeur général de Silo AI, a qualifié l’acquisition de « prochaine étape logique » alors que le groupe finlandais cherche à devenir une entreprise d’IA « phare ».
Silo AI s’engage à proposer des modèles d’IA « open source », disponibles gratuitement et personnalisables par tous. Cela le distingue d’OpenAI et de Google, qui privilégient leurs propres modèles propriétaires ou « fermés ».
La start-up a précédemment décrit sa famille de modèles ouverts, appelée « Poro », comme une étape importante vers le « renforcement de la souveraineté numérique européenne » et la démocratisation de l’accès aux LLM.
La concentration des LLM les plus puissants entre les mains de quelques grandes entreprises technologiques basées aux États-Unis attire quant à elle l’attention des régulateurs antitrust à Washington et à Bruxelles.
L’accord avec Silo montre qu’AMD cherche à développer rapidement ses activités et à accroître l’engagement des clients avec sa propre offre. AMD considère Silo, qui crée des modèles personnalisés pour ses clients, comme un lien entre son logiciel d’IA « fondamental » et les applications concrètes de la technologie.
Les logiciels sont devenus un nouveau champ de bataille pour les entreprises de semi-conducteurs qui tentent de fidéliser leurs clients grâce à leur matériel et de générer des revenus plus prévisibles, en dehors du cycle de croissance et de récession des ventes de puces.
Le succès de Nvidia sur le marché de l’IA provient de son investissement de plusieurs milliards de dollars dans Cuda, son logiciel propriétaire qui permet aux puces conçues à l’origine pour le traitement des graphiques informatiques et des jeux vidéo d’exécuter une plus large gamme d’applications.
Depuis le début du développement de Cuda en 2006, Nvidia a étendu sa plateforme logicielle pour inclure une gamme d’applications et de services, principalement destinés aux clients d’entreprise qui ne disposent pas des ressources et des compétences internes dont disposent les grandes entreprises technologiques pour s’appuyer sur sa technologie.
Nvidia propose désormais plus de 600 modèles « pré-entraînés », ce qui signifie qu’ils sont plus simples à déployer pour les clients. Le groupe basé à Santa Clara, en Californie, a commencé le mois dernier à déployer une plateforme de « microservices », appelée NIM, qui promet de permettre aux développeurs de créer rapidement des chatbots et des services de « copilotage » d’IA.
Historiquement, Nvidia a proposé son logiciel gratuitement aux acheteurs de ses puces, mais a déclaré cette année qu’elle prévoyait de facturer des produits tels que NIM.
AMD fait partie des nombreuses entreprises qui contribuent au développement d’un concurrent de Cuda, Triton, piloté par OpenAI, qui permettrait aux développeurs d’IA de passer plus facilement d’un fournisseur de puces à un autre. Meta, Microsoft et Intel ont également travaillé sur Triton.