Westworld, I, Robot, Frankenstein – L’intelligence artificielle créée par l’homme fascine et inspire les écrivains et les cinéastes depuis des décennies, voire des siècles. Les espoirs et les peurs sont alimentés, les utopies et les dystopies sont décrites et la légende d’une créature artificielle, pensant plus ou moins librement et ressentant, est créée. Cette fiction crée une magie autour de l’intelligence artificielle qui n’a pas grand-chose à voir avec les possibilités et opportunités réelles. Quand on parle aujourd’hui d’intelligence artificielle, on entend par exemple le classement indépendant des photos par l’algorithme d’un opérateur de moteur de recherche, mais aussi la traduction de textes et des corrections orthographiques plus intelligentes qui tiennent compte de la grammaire d’une langue et peuvent donnent également des conseils d’écriture. Il s’agit de reconnaître des modèles dans des ensembles de données complexes et de laisser les algorithmes faire le gros du travail. Pour ce faire, de grandes quantités de données non triées doivent être automatiquement traitées, classées et, si nécessaire, transformées.
Les chances de l’IA sont que les gens puissent être accompagnés par des “assistants” artificiellement intelligents dans un travail répétitif, non créatif et éventuellement sujet aux erreurs. L’objectif n’est pas de remplacer des personnes, mais plutôt de renforcer leurs capacités. Par exemple, pour améliorer le niveau de langue avec seulement des compétences linguistiques médiocres grâce à des assistants d’écriture basés sur l’IA,
expliqué Nane Kratzke, co-intervenant de la section intelligence artificielle dans les applications (KIA) de l’Université technique (TH) de Lübeck. Au TH Lübeck, les méthodes d’IA et d’apprentissage automatique sont utilisées dans un large éventail de domaines d’application tels que l’acoustique, l’informatique en nuage, la science des données, l’apprentissage en ligne, l’hydrologie, la sécurité informatique, les systèmes de communication, la technologie médicale, la maintenance prédictive, l’humain- interaction informatique ou technologie de contrôle appliquée.
De plus, l’université s’engage à partager et à mettre à disposition les connaissances liées à l’IA via diverses plateformes et réseaux.
Au THL, des travaux sont en cours sur des applications telles que
- L’IA pour réduire les abandons scolaires,
- pour le diagnostic des patients et
- peut être utilisé pour optimiser les réseaux de communication.
Apprendre avec l’IA
“Nous pourrions désormais prédire les abandons dans les universités avec un taux de réussite relativement bon”, a-t-il déclaré. Monique Janneckchef de Institut des systèmes interactifs du TH Lübeck, “cependant, les informations nécessaires à cet effet ne sont souvent pas accessibles aux directeurs de cours, aux enseignants ou aux étudiants”. DiSEA veulent que les chercheurs du TH Lübeck et du Université de technologie de Berlin tirer des conclusions sur la réussite de l’étude à partir du comportement d’utilisation des étudiants dans un système de gestion de l’apprentissage. Des méthodes d’apprentissage automatique sont utilisées pour cela. Les modèles développés à partir de cela doivent être utilisés dans les systèmes d’alerte précoce afin de donner aux étudiants un retour d’information sur leur comportement d’apprentissage et de pouvoir conseiller plus spécifiquement les étudiants à risque. Le consentement des étudiants à l’évaluation des données d’utilisation est essentiel : “Comme dans tous les projets d’IA, la qualité de l’application dépend de la qualité des données sur lesquelles elle est basée”, explique le chef de projet Janneck.
Nous comptons donc sur l’accord des étudiants et les impliquons étroitement dans le processus de développement pour favoriser l’acceptation et développer des solutions qui offrent une réelle valeur ajoutée pour les étudiants.
Diagnostic des patients avec l’IA
Dans les zones rurales, il est souvent difficile de joindre le spécialiste le plus proche. Les patients à mobilité réduite en particulier doivent faire beaucoup d’efforts pour atteindre le cabinet le plus proche. Parallèlement, un diagnostic rapide proche du patient est souvent nécessaire en médecine. Par conséquent, des chercheurs du TH Lübeck et du Université de Lübeck comment les médecins généralistes peuvent utiliser les smartphones pour diagnostiquer les maladies oculaires.
Les smartphones actuels sont idéaux pour cette tâche en raison de leur utilisation généralisée et des capteurs et capacités de calcul déjà intégrés, mais ne sont actuellement utilisés que de manière sporadique et rudimentaire,
expliqué Horst Hellbrueckresponsable du centre de compétences CoSA le TH Lübeck l’idée du projet PASBADIE. Les caméras de haute qualité associées aux sources lumineuses intégrées aux smartphones (flash LED) permettent la mise en œuvre de procédures de diagnostic optique issues du domaine des appareils classiques. Avec les accessoires et les applications logicielles appropriés, le médecin de famille peut utiliser le smartphone pour effectuer des examens de la vue de base et ainsi épargner au patient le déplacement chez l’ophtalmologiste. L’intelligence artificielle aide à interpréter correctement les données de mesure et à montrer les options de traitement.
L’IA pour les réseaux sans fil 5G
Des réseaux radio qui fonctionnent bien sont un facteur clé dans l’infrastructure d’un pays moderne. la Rapport d’innovation du Smart Service World montre que les réseaux radio mobiles et dynamiques sont régulièrement utilisés dans l’industrie et les soins médicaux. Pour que cela fonctionne de manière optimale, les ressources de communication disponibles telles que les plages de fréquences et la bande passante des réseaux 5G doivent être allouées dynamiquement en fonction des besoins. Avec l’aide de l’IA, les chercheurs, dirigés par le professeur Hellbrück, peuvent prédire qui aura besoin de quelles ressources. De cette manière, ils favorisent une répartition optimale des ressources et fiabilisent le réseau. L’efficacité de ce soutien est en cours de démonstration dans un champ d’essai dans le Schleswig-Holstein.
Partager ses connaissances
En tant qu’université publique, il est particulièrement important pour TH Lübeck de permettre aux citoyens, aux entreprises et aux institutions de partager leurs connaissances sur l’IA. C’est pourquoi il existe divers projets à l’université pour soutenir ce transfert de connaissances. dans le Centre de transfert AI Schleswig-Holstein devrait avec le WTSH en particulier, le transfert de connaissances en IA pour les petites et moyennes entreprises (PME). L’application des technologies d’IA est considérée comme un facteur important pour l’innovation et la compétitivité futures. Par conséquent, les entreprises régionales devraient bénéficier des connaissances de l’université. La mise en place d’un réseau innovant dans le domaine du transfert d’IA regroupe la compétence IA de l’État et la rend visible comme un phare au-delà des frontières nationales. Par ailleurs, une offre de qualification numérique bas seuil pour les PME et leurs salariés pour s’initier au sujet de l’intelligence artificielle et de ses applications possibles a été créée.
En outre, l’université développe la plate-forme de formation Future Skills pour le Schleswig-Holstein. Le cursus numérique porte notamment sur une formation de base en intelligence artificielle (IA), qui comprend à la fois des contenus universitaires et des contenus externes.
Semaine de l’IA à Lübeck
Du 15-19 novembre 2021 la “Week of AI” aura lieu à Lübeck, le 25 novembre 2021 la prochaine édition de “BioMedTec Ideas”. Voici le programme.