Google Deepmind, une société appartenant au géant de la technologie Alphabet, se concentre sur la programmation de l’intelligence artificielle. Néanmoins, dans un document de recherche, les experts en développement arrivent à une conclusion très qui donne à réfléchir sur les possibilités de l’IA.
• Les experts de Deepmind examinent l’état actuel de l’IA
• Un document de recherche révèle les capacités limitées de l’IA
• Aucune AGI en vue
Steve Yadlowsky, Lyric Doshi et Nilesh Tripuraneni, experts de la société d’IA de Google Deepmind, ont examiné l’état actuel du développement de l’IA dans un document de recherche et ont examiné GPT-2 du développeur ChatGPT OpenAI. Ils arrivent à une conclusion surprenante.
L’IA ne concurrence pas l’intelligence humaine
Dans leur étude, les chercheurs ont découvert que les modèles Transformer, en particulier les grands modèles linguistiques (LLM), auraient des « capacités remarquables » pour résoudre des tâches basées sur le contexte. Cependant, les modèles seraient alors moins performants lorsqu’il s’agirait d’agir en dehors du contexte formé. Si les modèles correspondants étaient confrontés à des tâches ou des fonctions en dehors du domaine, « nous montrerions différents modes de défaillance des transformateurs et une détérioration de leur généralisation, même avec de simples tâches d’extrapolation », concluent les experts de leurs recherches.
Aucune pensée intuitive et humaine possible
Plus précisément, les chercheurs de Deepmind dirigés par Yadlowsky arrivent à la conclusion que les modèles d’IA ne peuvent résoudre des tâches de manière satisfaisante que s’ils agissent dans le contexte des données d’entraînement sur lesquelles ils ont été formés. Même des tâches simples ne pourraient pas être résolues si la solution se trouvait en dehors des données alimentées par l’IA.
Ce faisant, ils réfutent les inquiétudes de nombreux observateurs qui critiquent à plusieurs reprises que l’IA pourrait développer une sorte de pensée humaine. Cependant, les modèles d’IA examinés n’ont pas encore réussi à développer l’indépendance nécessaire à cet effet, mais les limites de l’IA se situent probablement là où se situe l’apport humain, c’est-à-dire dans les données avec lesquelles l’intelligence artificielle est entraînée.
Les chercheurs sont ainsi parvenus à la conclusion que l’intelligence générale artificielle (IAG), c’est-à-dire ce qu’on appelle l’intelligence générale artificielle, n’est pas encore en vue et est plutôt hypothétique.
Étude pas encore testée
L’étude n’a pas encore été soumise au processus d’examen par les pairs, ce qui signifie qu’elle n’a pas été mise à l’épreuve par des experts indépendants. Cependant, Yadlowsky & Co. est considéré comme un expert confirmé dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Equipe éditoriale finanzen.net
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