La blockchain et l’intelligence artificielle (IA) sont deux technologies qui ont déjà un impact sur nos vies et qui ont en même temps le potentiel de révolutionner de nombreux secteurs. Mais quelles opportunités et quels défis découlent de la combinaison des deux technologies ?
• La combinaison de la blockchain et de l’IA offre de nombreux avantages
• De nombreuses applications possibles
• L’intégration de l’IA dans la blockchain pose des défis
La technologie Blockchain, une base de données publiquement consultable et partagée dans laquelle les données de transaction sont stockées, est devenue de plus en plus importante ces dernières années. Il est considéré comme infalsifiable car chaque transaction est vérifiée via le réseau d’utilisateurs décentralisé et les informations sont stockées sous forme cryptée.
Publicité
Négociez du Bitcoin et d’autres cryptos via CFD (également avec levier)
Chez Plus500, vous pouvez parier sur la hausse et la baisse des prix des cryptomonnaies, même avec un effet de levier. Essayez le compte démo gratuit maintenant !
Plus500 : Veuillez noter le Astuces5 à propos de cette publicité.
Un autre sujet qui a fait beaucoup de bruit ces derniers temps est l’intelligence artificielle (IA). Le chatbot IA ChatGPT et le logiciel capable de générer des images basées sur des descriptions textuelles ont déclenché un véritable battage médiatique sur l’IA ces derniers mois. De nombreuses entreprises ont pris le train en marche et souhaitent profiter du grand potentiel que promet ce sujet de tendance.
Mais quelles opportunités et quels défis se présentent lorsque ces deux technologies importantes se rejoignent ?
Combinaison de blockchain et d’IA
Selon Medium, l’intégration de la blockchain dans les applications d’IA peut, par exemple, créer « une confiance dans les résultats et les analyses des systèmes d’IA » en raison de leur décentralisation et de leur transparence. La blockchain pourrait également servir de base à des marchés de données décentralisés, dont pourraient bénéficier les systèmes d’IA qui s’appuient sur des données complètes et de haute qualité. Grâce à la technologie blockchain, la gestion et l’accès aux données de formation pour les modèles d’IA peuvent également être améliorés. De cette manière, les sources de données peuvent être vérifiées et leur qualité contrôlée, garantissant ainsi la transparence et la traçabilité des données.
De plus, la combinaison de la blockchain et de l’intelligence artificielle offre des opportunités pour la mise en œuvre de modèles d’IA décentralisés. Au lieu d’exécuter les modèles d’IA de manière centralisée sur un serveur, ils pourraient, comme le rapporte Medium, « s’exécuter sur différents nœuds d’un réseau blockchain », ce qui augmente « l’évolutivité, la fiabilité et la résistance aux attaques ». La fourniture et l’utilisation des modèles d’IA peuvent être réglementées par des contrats intelligents, ce qui rend l’écosystème équitable et efficace.
Cas d’utilisation possibles
La combinaison de l’intelligence artificielle et de la blockchain décentralisée pourrait être utilisée dans de nombreux secteurs différents – et les révolutionner.
Dans le domaine de la logistique et des chaînes d’approvisionnement, les blockchains offrent la possibilité de retracer les marchandises jusqu’à leur origine, tandis que, selon DEV INSIDER, l’intelligence artificielle avance, par exemple, « des solutions pour automatiser les ports de chargement, les analyses de la demande et de l’offre et systèmes de contrôle de la qualité des marchandises transportées. Par exemple, selon Cryptopolitan, le Food Trust d’IBM combine la blockchain pour suivre l’origine des aliments avec des algorithmes d’IA pour prédire et gérer les perturbations de la chaîne d’approvisionnement.
L’intégration de la blockchain et de l’IA est également susceptible d’être utilisée dans le secteur financier et notamment dans les fintechs pour optimiser les opérations, rapporte DEV INSIDER. Ici, les technologies pourraient être utilisées, par exemple, pour la détection des fraudes, l’évaluation du risque de crédit, la sécurité des comptes, la réglementation et la gestion de la relation client. Par exemple, les plateformes de financement décentralisées pourraient utiliser la technologie blockchain pour des transactions transparentes et utiliser des algorithmes d’IA pour évaluer la solvabilité des emprunteurs, rapporte Cryptopolitan. Cela pourrait rationaliser les décisions de crédit et prévenir la fraude.
En outre, la combinaison de la blockchain et de l’intelligence artificielle peut par exemple accroître la transparence et la rapidité des transactions de paiement, tout en améliorant l’expérience de paiement pour le client.
Dans le domaine de la santé, par exemple, selon IBM, l’IA et la blockchain peuvent aider à identifier les données des patients, à découvrir des modèles et à collaborer entre les organisations (y compris via les données des patients sur la blockchain) pour améliorer les soins aux patients et leur permettre de décider eux-mêmes avec qui ils vont. partager leurs données sensibles. Par exemple, selon Cryptopolitan, la plateforme MedRec utilise la blockchain pour partager en toute sécurité des données de santé, ainsi que l’IA pour l’analyse prédictive.
Dans le Industrie pharmaceutique La blockchain et l’IA peuvent contribuer à la transparence et à la traçabilité de la chaîne d’approvisionnement des médicaments. “La combinaison d’une analyse de données intelligente avec un cadre d’essais cliniques décentralisé permet l’intégrité des données, la transparence, la traçabilité des patients, la gestion du consentement et l’automatisation de la participation aux essais et de la collecte de données”, rapporte IBM.
Selon Cryptopolitan, les processus décisionnels contrôlés par l’IA sont également de plus en plus établis au sein des organisations autonomes décentralisées (DAO). Les contrats intelligents « exécuteraient des actions basées sur des données en temps réel et des prédictions de l’IA », optimisant la gouvernance et l’allocation des ressources.
Dans le commerce de l’énergie, la combinaison de la blockchain et de l’intelligence artificielle pourrait promouvoir la durabilité. Selon Cryptopolitan, les producteurs d’énergie renouvelable peuvent enregistrer la production d’énergie et les transactions sur la blockchain, tandis que les algorithmes d’IA pourraient optimiser la distribution d’énergie en prédisant la demande et en gérant efficacement les ressources.
Défis et solutions possibles
Bien entendu, l’intégration de l’IA dans les réseaux blockchain comporte également certains défis. L’un des plus importants, selon Cryptopolitan, est l’évolutivité. La taille des calculs de l’IA pourrait mettre à rude épreuve la capacité du réseau, entraînant un traitement plus lent des transactions et une congestion accrue. Un autre problème crucial est la protection des données lors de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans une blockchain publique. Le “manque d’interopérabilité transparente entre les plates-formes blockchain et les systèmes d’IA” pose également un défi. En outre, l’intégration de l’IA dans les réseaux blockchain pourrait accroître les critiques sur la forte consommation d’énergie de la technologie, en particulier en ce qui concerne les calculs d’IA gourmands en ressources.
Selon Cryptopolitan, les solutions possibles en termes d’évolutivité pourraient être des solutions de partitionnement ou de couche 2. Diviser la blockchain en segments plus petits ou séparer les calculs d’IA de la chaîne principale pourrait éviter la congestion et améliorer l’évolutivité. Concernant la protection des données, les modèles d’IA et les données sensibles pourraient être cryptés avant d’être stockés sur la blockchain, ou des preuves sans connaissance pourraient être utilisées « pour effectuer des calculs sur des données cryptées sans révéler les informations sous-jacentes », rapporte Cryptopolitan. En ce qui concerne l’interopérabilité, il existe une opportunité de soutenir des initiatives de normalisation à l’échelle de l’industrie ou de développer vous-même des solutions d’interopérabilité pour faciliter l’échange de données. Afin de maintenir la consommation d’énergie aussi basse que possible, on pourrait passer de mécanismes de consensus énergivores (par exemple la preuve de travail) à des mécanismes plus économes en énergie (par exemple la preuve de participation). De plus, les calculs d’IA pourraient également être effectués en dehors de la blockchain ou sur des sidechains spéciaux.
Une chose est sûre : la combinaison de la blockchain et de l’intelligence artificielle ouvre de nombreuses nouvelles possibilités. Mais il reste d’abord à voir si les technologies vont réellement croître ensemble, ou si elles resteront séparées et simplement complémentaires, et où elles seront utilisées et sous quelle forme.
Equipe éditoriale finanzen.net