L’intelligence artificielle (IA) a également le vent en poupe dans les prévisions météorologiques. Par exemple, un modèle a été développé avec l’aide de l’IA qui prédit mieux les conditions météorologiques estivales à long terme. Et cela n’est pas seulement utile pour les supermarchés qui souhaitent acheter des glaces.
Atmosfeerwetenschapper Chiem van Straaten heeft het model ontwikkeld. Het kan de gemiddelde zomertemperatuur over drie tot zes weken beter voorspellen. Dat is misschien niet heel nuttig voor de gemiddelde Nederlander, geeft Van Straaten toe.
Maar er zijn heel veel partijen die daar wel heel veel aan hebben. Zoals boeren die gewassen telen, supermarkten die ijs willen inkopen of een festivalorganisator die wil weten of het extra watertappunten moet plaatsen.
Het weer voor morgen voorspellen is al lastig, zegt Wilfred Janssen van Weerplaza. Maar op de langere termijn wordt het helemaal moeilijk. « Hoe verder je vooruit kijkt, hoe onzekerder de verwachting wordt. »
« Chiem van Straaten laat zien dat je met AI een stukje verder komt », zegt Maurice Schmeits van het KNMI. Hij was mede-begeleider bij het onderzoek aan de Vrije Universiteit (VU) en het KNMI.
Van Straaten vergeleek verwachtingen uit het verleden met de daadwerkelijke temperaturen. Hij gebruikte artificial intelligence om te ontdekken waar het misging in de verwachting.
L’intelligence artificielle peut-elle prévenir les incendies de forêt majeurs ?
L’océan Pacifique influence la température en Europe
Par exemple, Van Straaten et ses collègues chercheurs ont découvert que les processus dans l’océan Pacifique jouent un rôle majeur dans nos températures. « Il y a une sorte de retard là-dedans. »
Ce lien dans le système climatique manque dans un modèle météorologique couramment utilisé. Cela provoque des erreurs dans les attentes à long terme. Seul l’été a été étudié. Il y a de fortes chances que la température des autres saisons soit influencée par des facteurs complètement différents.
Van Straaten estime que son modèle peut améliorer de 20 pour cent les attentes à long terme cet été. Il est toutefois peu probable qu’il soit utilisé de sitôt par toutes les agences météorologiques. C’est donc une bonne idée de vérifier d’abord si les processus appris restent stables dans un climat changeant. En outre, les évolutions dans ce domaine se succèdent rapidement.
Le VU travaille déjà sur de nouvelles recherches qui s’appuient sur celles de Van Straaten. Weerplaza travaille « à très petite échelle » avec apprentissage automatiquedit Janssen.
Pendant ce temps, de grandes entreprises telles que Google et Huawei s’emploient à fonder leurs modèles météorologiques entièrement sur l’intelligence artificielle, explique Schmeits.
Ontvang meldingen bij belangrijke ontwikkelingen
L’IA en est à ses balbutiements, mais les développements avancent rapidement
Selon Schmeits et Janssen, la technologie utilisée dans la pratique en est encore à ses balbutiements. Jusqu’à présent, les résultats ont été mitigés, déclare Janssen.
Mais Janssen s’attend à ce que ces types de modèles « s’améliorent à un rythme effréné ». Ensuite, les agences météorologiques commenceront également à l’utiliser beaucoup plus.
Il ne faudra peut-être pas longtemps avant que l’intelligence artificielle soit largement utilisée, estime Schmeits. « Je pense que ce sera le cas d’ici quelques années. Comme je l’ai dit, les grandes entreprises technologiques sont également très au courant de cette situation. »