Tamamen otonom araçlar üretme yolunda, sürücüsüz otomobil üreticileri zorlu bir görevle karşı karşıya: Yapay zekalarını bir otomobilin, kamyonun veya otobüsün karşılaşabileceği veya karşılaşabileceği her türlü senaryoya güvenilir bir şekilde yanıt verebilecek şekilde eğitmek. bir insanın yapabileceğinden daha iyi. Bugün, bu zorluğun üstesinden gelmeye yardımcı olacak bir platforma sahip bir startup, bu stratejileri bir üst seviyeye taşımak için büyük miktarda fon sağlayacağını duyurdu.
ForetellixPiyasaya çıkan tüm sürücü destek ve otonom sistemlerini test eden doğrulama ve doğrulama çözümleri geliştiren , C Serisini 85 milyon dolardan kapattı. Turda, finansal yatırımcıların yanı sıra otomotiv ve çip endüstrilerinden stratejik destekçiler de yer alıyor; bu, Foretellix ile halihazırda kimin iş yaptığının yanı sıra startup için daha uzun iş gidişatının bir sinyali.
Tur İsrailli VC 83North tarafından yönetiliyor; Singapurlu Temasek ve otomobil üreticisi Isuzu, Woven Capital (Toyota’nın girişim fonu), Nvidia, Artofin ve önceki destekçiler MoreTech, Nationwide, Volvo Group VC, Jump Capital, Next Gear Ventures ve OurCrowd ile birlikte yatırım yapıyor. . Foretellix okuyuculara bir şeyler çağrıştırabilir: Bu turun ilk kapanışı bu yılın mayıs ayında gerçekleşti (43 milyon dolardan).
Bu, Foretellix’in topladığı toplamı 135 milyon dolara çıkarıyor. Değerlemeyi açıklamıyor ancak kurucu ortak ve CEO Ziv Binyamini, TechCrunch’a önceki rakama göre yükseldiğini ancak “çılgın olmadığını” doğruladı.
Şirketin müşteri listesi otomotiv sektörünün en büyük isimlerinden bazılarını içeriyor. Binyamini, bunların arasında Volvo, Daimler, Isuzu, Toyota ve “henüz kamuya açıklanmayan diğerlerinin” yer aldığını söyledi.
Binyamini ve kurucu ortakları Gil Amid ve Yoav Hollander, aralarında Intel ve Cadence Design Systems’in de bulunduğu önceki şirketlerde, çeşitli varyasyonlar, permütasyonlar ve kullanımlar genelinde performansı ve tasarımı keşfetmenin bir yolu olarak test ve hesaplama konusunda birçok bilgi geliştirdi ve pekiştirdi. ama özellikle çip tasarımıyla ilgili olduğu için. Bu, “sorunları taahhüt etmeden önce bulmakla ilgiliydi” [manufacturing] silikon” dedi.
Binyamini’ye göre otomotiv ve otonom sistemlerdeki senaryolar, her ne kadar çok daha karmaşık ve hayati olsa da, bu gidişatın bir başka adımıdır.
Foretellix’in çalışmalarını yürütme biçiminde bir miktar yapay zeka var ve amacı kısmen yapay zeka sistemlerini geliştirmek, ancak aslında onların atılımının özü, gerekli olan algoritmaları ve hesaplamaları bulmaktı. Sistemlerin ortaya çıkabilecek durumlara karşı eğitilmesine yardımcı olmak ve sistemlerin bunlara nasıl yanıt vereceğini bildiğinden (ve yanıt verdiğinden) emin olmak için çok sayıda senaryo (veri ve görüntü biçiminde ifade edilir).
Çözüm yığınının kalbini, şu anda endüstri standardı olan dilde “üst düzey spesifikasyonlara dayalı olarak otomatik olarak senaryolar (sınırsız sayıda senaryo) oluşturma” yeteneği olarak tanımlıyor. (Otonom ve sürücü destek platformları ve sistemlerinin çok parçalı ve özel ortamına entegre olmak için kısmen Foretellix tarafından geliştirilen ASAM OpenSCENARIO 2.0 (OSC2.0) standart geliştirmesine atıfta bulunuyor.) “Bu senaryoları biz üretiyoruz. Milyonlarca ve milyonlarca farklı durumdaki uç durumları bulmak için” dedi. Bunun yanı sıra, müşterilere daha derin bilgiler sağlamak için test sonuçlarını ayrıştıran önemli bir büyük veri analitiği bileşeni de bulunmaktadır.
Fonun bir kısmı, hem platformu güçlendirmek hem de onunla etkileşime geçmek için daha üretken yapay zekanın getirilmesi ve iş geliştirme dahil olmak üzere platformu geliştirmeye devam etmeye yönelik olacak. Bugün şirkette yaklaşık 180 çalışan var ve daha fazlasının eklenmesi planlanıyor.
Tüketiciler için motorlarda çok belirgin bir pazar segmenti var, ancak aynı şekilde şirket, kamyon ve otobüslerden kapalı kampüs koşullarında kullanılan araçlara (örneğin madencilik gibi endüstriyel senaryolarda) kadar bir dizi başka araç için de çözümler üretiyor. tam özerkliğin zaten devrede olduğu yer.
Bu aynı zamanda simülasyon testi alanında diğer şirketlerin platformlarına katkıda bulunmayı da içeriyor. Örneğin Nvidia’nın entegre Foretellix araçları Otonom sistemleri test etmek için kullanılan Drive SIM sürüş simülasyon platformuna.
Isuzu Mühendislik Bölümü Başkan Yardımcısı Hiroshi Sato, yaptığı açıklamada, “Isuzu, OEM’lerin güvenli otonom araçları sorumlu bir şekilde geliştirmeleri için güvenlik doğrulama ve onaylamanın şart olduğuna inanıyor” dedi. “Foretellix’in otomatik ölçeklenebilir senaryo oluşturmadaki ileri teknolojisi ve OpenSCENARIO 2.0 standardındaki liderlik konumu Isuzu için önemli varlıklardır. Foretellix’in üst yönetimi ve mühendisleriyle işbirliği yapmak, Isuzu’nun otonom araç geliştirmesi için büyük bir fırsat ve büyük bir avantaj.”
