Yapay zeka sistemlerinin ve büyük dil modellerinin doğru olması için büyük miktarda veri üzerinde eğitilmesi gerekir, ancak kullanma haklarına sahip olmadıkları veriler üzerinde eğitim vermemeleri gerekir. OpenAI’ler lisans anlaşmaları Geçen hafta The Atlantic ve Vox ile yapılan görüşmeler, masanın her iki tarafının da bu yapay zeka eğitimi içeriği lisans anlaşmalarını imzalamakla ilgilendiğini gösteriyor.
Human Native AI, LLM projeleri inşa eden birçok şirket ile onlara veri lisanslamak isteyenler arasında bu tür anlaşmalara aracılık etmek için bir pazar inşa eden Londra merkezli bir girişimdir.
Amacı, yapay zeka şirketlerinin modellerini eğitecek verileri bulmalarına yardımcı olurken, hak sahiplerinin de katılmasını ve tazminat almasını sağlamaktır. Hak sahipleri içeriklerini ücretsiz olarak yükler ve gelir paylaşımı veya abonelik anlaşmaları yapmak için yapay zeka şirketleriyle bağlantı kurar. Human Native AI ayrıca hak sahiplerinin içeriklerini hazırlamasına ve fiyatlandırmasına ve herhangi bir telif hakkı ihlaline karşı izlemesine yardımcı olur. Human Native AI, her anlaşmadan bir pay alıyor ve işlem ve izleme hizmetleri için AI şirketlerinden ücret alıyor.
CEO ve kurucu ortak James Smith, TechCrunch’a, Human Native AI fikrini Google’ın DeepMind projesinde çalışırken edindiği geçmiş deneyimlerden aldığını söyledi. DeepMind ayrıca sistemi düzgün bir şekilde eğitmek için yeterli iyi veriye sahip olmamakla ilgili sorunlarla da karşılaştı. Daha sonra diğer yapay zeka şirketlerinin de aynı sorunla karşılaştığını gördü.
Smith, “Üretken yapay zekanın Napster çağında olduğumuzu hissediyoruz” dedi. “Daha iyi bir döneme ulaşabilir miyiz? İçerik almayı kolaylaştırabilir miyiz? İçerik oluşturuculara bir düzeyde kontrol ve tazminat verebilir miyiz? Neden pazar yeri yok diye düşünüyordum.
Bu fikri, GRAIL’de mühendis olan arkadaşı Jack Galilee’ye, Smith’in diğer birçok potansiyel başlangıç fikrinde olduğu gibi, ilgili çocuklarıyla birlikte parkta bir yürüyüş sırasında sundu. Ancak geçmiş zamanların aksine Celile bunun peşinden gitmeleri gerektiğini söyledi.
Şirket Nisan ayında faaliyete geçti ve şu anda beta sürümünde çalışıyor. Smith, her iki taraftan gelen talebin gerçekten cesaret verici olduğunu ve yakın gelecekte açıklanacak bir dizi ortaklığa şimdiden imza attıklarını söyledi. Human Native AI, bu hafta iki İngiliz mikro VC’si olan LocalGlobe ve Mercuri’nin liderliğinde 2,8 milyon £’luk bir tohum turu duyurdu. Smith, şirketin finansmanı ekibini oluşturmak için kullanmayı planladığını söyledi.
Smith, “İki aylık bir şirketin CEO’suyum ve 160 yıllık yayıncılık şirketlerinin CEO’larıyla toplantılar yapma imkanım oldu” dedi. “Bu bana yayıncılık tarafında yüksek bir talep olduğunu gösteriyor. Aynı şekilde, büyük bir yapay zeka şirketiyle yapılan her görüşme de tamamen aynı şekilde ilerliyor.”
Henüz çok erken olmasına rağmen, Human Native AI’nin inşa ettiği şey, büyüyen AI endüstrisinde eksik bir altyapı parçası gibi görünüyor. Büyük yapay zeka oyuncularının üzerinde eğitim almak için çok fazla veriye ihtiyacı var ve hak sahiplerine kendileriyle çalışmanın daha kolay bir yolunu sunarken içeriklerinin nasıl kullanıldığı konusunda tam kontrol sahibi olmalarını sağlamak, masanın her iki tarafını da mutlu edebilecek iyi bir yaklaşım gibi görünüyor.
Smith, “Sony Music az önce 700 yapay zeka şirketine mektuplar göndererek bu şirketlerin durdurulmasını ve vazgeçmelerini talep etti” dedi. “Bu, veri elde edebilecek pazarın ve potansiyel müşterilerin büyüklüğüdür. Yayıncı ve hak sahiplerinin sayısı on binlerce olmasa da binlerce olabilir. Altyapıya ihtiyaç duymamızın nedeninin bu olduğunu düşünüyoruz.”
Ayrıca bunun, Vox veya The Atlantic ile bir anlaşma imzalayacak kaynaklara sahip olmayan ve üzerinde eğitim verilecek verilere hala erişemeyen daha küçük yapay zeka sistemleri için daha da faydalı olabileceğini düşünüyorum. Smith de bunu umduklarını ve şu ana kadar yapılan tüm önemli lisans anlaşmalarının daha büyük yapay zeka oyuncularını kapsadığını söyledi. İnsan Yerlisi yapay zekanın oyun alanını eşitlemeye yardımcı olabileceğini umuyor.
Smith, “İçerik lisanslamayla ilgili en büyük zorluklardan biri, büyük ön maliyetlerinizin olması ve kiminle çalışabileceğinizi büyük ölçüde kısıtlamanızdır” dedi. “İçeriğinizin alıcı sayısını nasıl artırırız ve giriş engellerini nasıl azaltırız? Bunun gerçekten heyecan verici olduğunu düşünüyoruz.”
Buradaki diğer ilginç nokta ise İnsan Yerlisi yapay zekanın topladığı verilerin gelecekteki potansiyelidir. Smith, gelecekte hak sahiplerine, platformdaki anlaşma geçmişi verilerine dayanarak içeriklerini nasıl fiyatlandıracakları konusunda daha fazla netlik sağlayabileceklerini söyledi.
Aynı zamanda Human Native AI’nın lansmanı için de akıllı bir zaman. Smith, Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası’nın gelişmesi ve ABD’deki olası yapay zeka düzenlemelerinin yolda olmasıyla birlikte, yapay zeka şirketlerinin verilerini etik olarak elde etmesinin ve bunu kanıtlayacak makbuzlara sahip olmasının daha da acil hale geleceğini söyledi.
Smith, “Yapay zekanın geleceği ve ne yapacağı konusunda iyimseriz, ancak sektör olarak sorumlu olduğumuzdan ve bizi bu noktaya getiren endüstrileri yok etmediğimizden emin olmalıyız” dedi. “Bu, insan toplumu için iyi olmaz. İnsanların katılımını sağlamanın doğru yollarını bulduğumuzdan emin olmalıyız. Bizler insanlardan yana yapay zeka iyimserleriyiz.”
