ZeroEntropy’nin Gelişimi ve İnovasyon Süreci
Generatif yapay zeka, birçok sektörü değiştirirken, en önemli ancak göz ardı edilen zorluklardan biri de veri retrieval yani veri geri alma sürecidir. Bu süreç, karmaşık bilgi tabanlarından uygun verileri ve ilgili bağlamı çekmeyi içerir. Büyük dil modelleri (LLM), alabilecekleri bilgilerin doğruluğu kadar hassas çalışır. Bu noktada, ZeroEntropy ön plana çıkıyor.
ZeroEntropy ve Misyonu
San Francisco merkezli ZeroEntropy, CEO Ghita Houir Alami ve CTO Nicolas Pipitone tarafından kuruldu. Şirket, 4.2 milyon dolar değerinde tohum yatırımı alarak, modellerin doğru verileri hızlı, kesin ve ölçekli bir şekilde almasına yardımcı olmayı hedefliyor. Yatırım turu, Initialized Capital tarafından yönetildi; buna ek olarak Y Combinator, Transpose Platform, 22 Ventures, a16z Scout gibi önemli katılımcılar da yer aldı.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Nedir?
ZeroEntropy, retrieval-augmented generation (RAG) yaklaşımını benimser. Bu yöntem, dış belgelerden veri çekerek, AI ajanlarının gücünü artırır. Örneğin, bir chatbot’un insan kaynakları politikalarını yüzeye çıkarması veya bir hukuk asistanının dava yasalarını belirtmesi gibi uygulamalar için oldukça işlevseldir.
Ancak ZeroEntropy’nin kurucuları, birçok AI uygulaması için bu katmanın kırılgan olduğunu düşünüyor. Şirket, veri alma sürecini yönetmek için bir API sunuyor; bu API, veri alma, dizinleme, yeniden sıralama ve değerlendirme işlemlerini entegre bir biçimde yönetiyor.
Geliştiricilere Yönelik Araçlar
ZeroEntropy’nin sunduğu çözüm, Glean gibi kurumsal çalışanlar için bir arama ürünü değil, tam anlamıyla bir geliştirici aracı olarak tasarlanmıştır. Karmaşık iç belgelerde bile verileri hızlıca alır. Ghita Houir Alami, bu startup’ı popüler açık kaynak veritabanı Supabase ile karşılaştırarak, veritabanı yönetimini otomatikleştiren bir yapı olarak nitelendiriyor.
Houir Alami, mevcut ekiplerin ya mevcut pazardaki araçları bir araya getirdiklerini ya da tüm bilgi tabanını LLM’in bağlam penceresine koyduklarını belirtiyor. İlk yaklaşım, zaman alıcı ve bakım gerektiren bir süreçtir; ikincisi ise hataların birikmesine sebep olabilir. “Geliştirici odaklı bir arama altyapısı oluşturuyoruz. Doğru ve hızlı veri alma sistemlerini kolay ve verimli bir şekilde dağıtmayı amaçlıyoruz,” diyor Houir Alami.
Ze-Rank-1 ve Performans
ZeroEntropy’nin temel bileşeni, ze-rank-1 adını verdikleri özel bir yeniden sıralama algoritmasıdır. Şirket, bu modelin hem Cohere hem de Salesforce benzeri modellere kıyasla, hem kamusal hem de özel veri geri alma benchmarklarında üstün performans sergilediğini iddia ediyor. Bu model, bir AI sisteminin bilgi tabanında en alakalı bilgileri bulmasını sağlar.
Şu anda, sağlık, hukuk, müşteri destek ve satış gibi çeşitli alanlarda yeni nesil AI ajanları geliştiren 10’dan fazla erken aşama şirket, ZeroEntropy’yi kullanıyor.
Ghita Houir Alami’nin Yolculuğu
Ghita Houir Alami, Fas’ta doğup büyüdü ve mühendislik eğitimine Fransa’da, prestijli bir askeri ve matematik odaklı kurum olan École Polytechnique’de başladı. Burada, makine öğrenmesi alanına olan sevgisini keşfetti. İki yıl önce Kaliforniya‘ya taşınarak UC Berkeley‘de matematik yüksek lisansı yaptı ve zeki sistemler inşa etme konusundaki ilgisini derinleştirdi.
ZeroEntropy’yi kurmadan önce, bir AI asistanı oluşturma girişiminde bulundu. Bu süreçte, LLM’e doğru bağlam ve bilgi sağlamanın ne kadar önemli olduğunu anlamıştı. Bu deneyim, ZeroEntropy’yi kurma kararını etkilemiştir.
Kadınların Rolü ve Gelecek Vizyonu
Teknoloji dünyasında sıklıkla eleştirilen çeşitlilik eksikliği ile mücadele eden 25 yaşındaki Houir Alami, derin altyapılar kuran birkaç kadın CEO’dan biridir. Yine de bu durumun uzun sürmemesi gerektiğini düşünüyor. “DevTools veya AI altyapısı içinde çok sayıda kadın yok,” diyor. “Fakat karmaşık teknik sorunlarla ilgilenen genç kadınlara şunu söylemek istiyorum: Bu sizi durdurmasın. Eğer karmaşık teknik sorunlara ilginiz varsa, bunu takip etmekten çekinmeyin.”
Ayrıca, Fas’taki liselere ve üniversitelere yaptığı konuşmalarla, genç kızları STEM alanında kariyer yapmaları için teşvik etmeye devam ediyor.
