Şirketler, bir proje hakkında görüş veya danışmanlık ararken genellikle LinkedIn gibi platformlara veya GLG, Third Bridge ve Alphasights gibi uzman ağlarına başvuruyorlar. Ancak bu süreçte çoğu zaman kaliteli geri dönüşler bulamıyorlar.
Günümüzde bu platformlar, uzmanlardan iş unvanlarına göre bir form doldurmalarını istiyor ve bu bilgiler, ihtiyaç duyan şirketlerle eşleşmeleri için kullanılıyor.
Londra merkezli Ethos, yapay zekanın her iki taraf için bu deneyimi geliştirebileceğini düşünüyor. Uzmanlar için, daha geniş bir soru seti sormak ve iş unvanlarının kapsamadığı farklı alanlardaki bilgileri toplamak amacıyla sesle yönlendirilen bir süreç sunuyor. Şirketler için ise Ethos, topladığı verilerin genişliği sayesinde proje için gerekli doğal dil sorgularını daha iyi eşleştirebiliyor.
Ethos, sesi baz alan bu kayıt ve verilerin karmaşık müşteri sorularına yanıt verebileceğini belirtiyor. Örneğin, “Finans otomasyonu için A sınıfı yatırımcılar tarafından finanse edilen bir startup’da çalışan kişileri bul” gibi talepleri karşılayabiliyor.
Bir diğer örnek ise, platformu kullanan bir ilaç şirketinin belirli bir alanda uzmanlaşmış doktorları arayabilmesi; bu doktorların aynı zamanda konuyla ilgili makaleler yazmış olması ya da ilaç geliştirme süreçlerine dair bir anlayışlarının olması gerektiği.
Ethos, bugün 22.75 milyon dolarlık A serisi yatırım aldığını açıkladı. Yatırım turu, a16z tarafından yönetilirken, General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital ve Common Magic gibi firmalar da katıldı.
a16z’dan Anish Acharya, LinkedIn ve GLG gibi geleneksel platformların yalnızca iş unvanları ile yüzeysel sinyaller sunduğunu düşünüyor. Ethos’un, sesli mülakat süreci aracılığıyla farklı alt uzmanlıkları yakaladığını ifade ediyor.
“Sesi, insan iletişiminin orijinal şekli olarak düşünüyorum. Çoğu insan, hikayesini çok özlü, etkileyici ve doğru bir şekilde yazma konusunda zorlanıyor. Ses, Ethos için büyük bir serbest bırakma unsuru,” diyor Acharya, TechCrunch’a yaptığı bir telefon görüşmesinde.
Ethos’un Ağını Büyütme Stratejisi
Ethos, 2024 yılında James Lo ve Daniel Mankowitz tarafından kuruldu. Lo, daha önce McKinsey ve ardından Softbank’ta çalışmış, WeWork ve Arm gibi şirketlerin dönüşüm süreçlerinde görev almış. Mankowitz ise DeepMind’de yapay zeka araştırmacısı olarak çalışmış, YouTube’un video sıkıştırma algoritması ve AlphaDev sıralama algoritması üzerinde çalıştı.
İki kurucu, uzman ağı kurma sorunlarına farklı açılardan yaklaşmış. Lo, insanlara doğru ekonomik ve istihdam fırsatları sağlamak konusunda sürekli istekli olmuşken, Mankowitz bir ekonomiyi, insanlar, şirketler ve ürünler arasındaki bilgi grafiği olarak düşünüyor; doğru algoritmalar kullanılarak bu varlıkların birbirleriyle eşleştirilebileceğine inanıyor.
“Geleneksel uzman platformları çoğunlukla iş unvanlarıyla iş tanımlarına odaklanıyor. Gördüğümüz kadarıyla, çoğu müşteri ve işveren yalnızca bir iş unvanı aramıyor. Belirli bir beceri ve yetenek arayışındalar. Zamanla beceri ve yetenek arayışının insan ekonomisi ile ajans ekonomisi arasında birleşeceğini gözlemliyoruz,” diyor Lo.
Ethos, uzmanlardan alınan verilerin yanı sıra bloglar ve akademik makaleler gibi diğer kamu kaynaklarını da inceleyerek, şirketleri doğru uzmanlarla eşleştirmeye çalışıyor.
Şirket ayrıca, sesli ajanlar kullanarak kendi platformunda mülakatlar gerçekleştirmekte ve içgörüler elde etmekte. Listen Labs ve Outset gibi startup’lar, şirketlere mülakatlar için konuşma tabanlı yapay zeka sunarak bu alanda некотором rekabet oluştursa da, Ethos, uzmanlar ağının bazı müşterilere daha uygun olduğunu düşündüğünü belirtiyor.
Ethos, müşteri tabanını adlandırmıyor, ancak yüksek düzeyde hedge fonları, özel sermaye firmaları, önde gelen yapay zeka laboratuvarları ve kurumsal danışmanlıkların ürününü kullandığını ifade ediyor. Projelerin doğasına bağlı olarak, işletmelerden 30% veya daha fazla bir proje ücreti alıyor. Şirket, “sekiz haneli yıllık gelir” hedefinde olduğunu, ancak kesin rakamlar vermediğini belirtiyor.
Şu anda platformda kaç uzman olduğu belirtilmemiş, ancak haftada yaklaşık 35,000 kişinin katıldığını söylüyor. (Ethos, katılabileceğini düşündüğü kişilere davetiye gönderiyor.)
Startup için bir zorluk, müşteri ihtiyaçlarına uygun uzman kullanıcı tabanını büyütmek. Şirket, yapay zeka laboratuvarlarının insan yeteneklerini haritalamak için harcama yapmasının bu konuda yardımcı olduğunu belirtiyor.
“Bakış açımız şudur: Yapay zeka laboratuvarları, dünyanın her ekonomik değerli mesleğine dev bir sermaye yöneltiyor. Her mesleği haritalamaya çalışıyorlar. Bu da bizim için mükemmel bir destek,” diyor Lo.
Bu laboratuvarların hukuk, sağlık, finans ve yönetim alanlarında profesyonel hizmetler inşa ettiğini kaydeden Lo, bu alanlarda her türlü uzmanın bu ağlarda yer almasını istediklerini belirtiyor.
Şirketin şu an sekiz kişilik bir ekibi var ve temel hedefi, ekip büyüklüğünü koruyarak ölçeklenmek.
