\n<\/p>\n
AMD contin\u00faa con su estrategia de expansi\u00f3n en el mundo de la inteligencia artificial (IA). La empresa estadounidense anunci\u00f3 ayer la adquisici\u00f3n de Nod.ai, una start-up especializada en software de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto. Se desconoce el importe de la operaci\u00f3n.<\/p>\n
Creada en 2013, Nod.ai es una joven empresa californiana que desarrolla software capaz de acelerar el despliegue de modelos de IA. Se basa principalmente en el proceso de aprendizaje por refuerzo, mediante el cual un agente inform\u00e1tico aprende gradualmente a elegir la acci\u00f3n m\u00e1s sensata a realizar, con total autonom\u00eda. Su tecnolog\u00eda de vanguardia le ha permitido liderar un ascenso discreto, pero seguro. Durante su \u00faltima recaudaci\u00f3n de fondos, realizada a principios del a\u00f1o pasado, la empresa fue valorada en 36,5 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
Anush Elangovan, director ejecutivo de Nod.ai, promociona el papel de su empresa en el mercado de la IA y lo describe como ” Principal contribuyente a algunos de los repositorios de IA m\u00e1s importantes del mundo, incluida la tecnolog\u00eda de generaci\u00f3n de c\u00f3digo SHARK, Torch-MLIR y OpenXLA\/IREE.<\/em> “.<\/p>\n Para AMD, esta es una oportunidad de beneficiarse de la experiencia de una nueva empresa reconocida en toda la industria por su avanzada tecnolog\u00eda de software. \u201c Se espera que la adquisici\u00f3n de Nod.ai mejore significativamente nuestra capacidad para ofrecer a los clientes de IA software abierto que les permita implementar f\u00e1cilmente modelos de IA de alto rendimiento adaptados al hardware AMD.<\/em> \u00bb, especifica Vamsi Boppana, vicepresidente de inteligencia artificial de AMD. Entre este hardware, se encuentran los centros de datos AMD Instinct, los procesadores Ryzen AI, los procesadores EPYC, los SoC Versal y las GPU Radeon.<\/p>\n Esta nueva adquisici\u00f3n forma parte de la estrategia de AMD, por la que ” la primera, segunda y tercera prioridad son la IA, la IA y la IA<\/em> \u00bb, subray\u00f3 su directora general Lisa Su. Para enriquecer su divisi\u00f3n especializada, el dise\u00f1ador de chips estadounidense ha puesto recientemente su mirada en la Mipsology. Esta nueva empresa de Isla de Francia es conocida por su software para acelerar los procesos de inferencia para la IA. Al mismo tiempo, AMD ha unido fuerzas con Microsoft para desarrollar internamente procesadores destinados a la IA.<\/p>\n Impulsada por grandes ambiciones, la empresa pretende aprovechar un mercado de IA generativa a\u00fan emergente. Sin embargo, el dominio de Nvidia en este \u00e1mbito sigue siendo un obst\u00e1culo importante. La empresa dirigida por Jen-Hsun Huang lleva m\u00e1s de diez a\u00f1os trabajando en el dise\u00f1o de un conjunto de software y hardware que funcionen en simbiosis, incluidos chips, lenguajes de programaci\u00f3n, equipos de red y servidores. Un ecosistema poderoso que permite a los clientes mejorar r\u00e1pidamente sus capacidades.<\/p>\n Es esta s\u00f3lida propuesta de software y hardware la que ha permitido a Nvidia establecerse, de manera abrumadora, en el sector de los procesadores para IA. Pese a todo, AMD no ha dicho su \u00faltima palabra.<\/p>\n<\/div>\nNvidia y AMD: una carrera tecnol\u00f3gica despiadada<\/h2>\n