Cada correo electr\u00f3nico enviado, foto o video capturado, token criptogr\u00e1fico comercializado y art\u00edculo en l\u00ednea publicado se suma a la creciente masa de datos digitales en todo el mundo. <\/p>\n
S\u00f3lo el a\u00f1o pasado, se crearon y consumieron casi 100 billones de gigabytes de datos, seg\u00fan el investigador de mercado International Data Group, lo que equivale a 4,5 billones de veces el contenido total de texto de Wikipedia. Y la cifra casi se duplicar\u00e1 nuevamente para 2025. <\/p>\n
El motor de este crecimiento son los centros de datos que consumen mucha energ\u00eda en todo el mundo y que procesan, alojan y almacenan informaci\u00f3n digital, pero cuya capacidad se est\u00e1 volviendo r\u00e1pidamente insuficiente. <\/p>\n
Los desarrolladores est\u00e1n luchando por ampliar los centros existentes o construir otros nuevos para satisfacer la demanda. Un n\u00famero cada vez mayor de personas y dispositivos se conectan en l\u00ednea; los servicios de streaming como Netflix y Spotify tienen millones de usuarios simult\u00e1neos; y la llegada de las criptomonedas y sus m\u00e9todos de miner\u00eda de procesamiento intensivo han aumentado la tensi\u00f3n. La miner\u00eda y el comercio de Bitcoin consumieron casi el triple de electricidad que toda la isla de Irlanda el a\u00f1o pasado, estima el Centro de Finanzas Alternativas de Cambridge.<\/p>\n
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Nuestra dependencia de los centros de datos para el funcionamiento de la vida moderna no har\u00e1 m\u00e1s que afianzarse. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, \u201cdos de los principales impulsores ser\u00edan la IA y el Internet de las cosas\u201d, dice Petroc Taylor, analista de investigaci\u00f3n de Statista que cubre centros de datos y telecomunicaciones. “Estos algoritmos de IA necesitan cantidades masivas de datos de entrenamiento y, a medida que se vuelven m\u00e1s complejos, [will] Necesitamos filtrar m\u00e1s datos\u201d.<\/p>\n
Grandes modelos de lenguaje<\/a> como GPT-4, que impulsa ChatGPT, requieren grandes cantidades de potencia inform\u00e1tica para crear y mejorar. Si bien OpenAI, la compa\u00f1\u00eda detr\u00e1s de ChatGPT, no publica cifras exactas, se estima que entrenar su modelo m\u00e1s antiguo, GPT-3, cost\u00f3 entre 3,2 y 4,6 millones de d\u00f3lares en potencia de procesamiento. Para la formaci\u00f3n de GPT-4, ese costo hab\u00eda aumentado a m\u00e1s de $100 millones<\/a>seg\u00fan una estimaci\u00f3n de Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI.<\/p>\n Resolver la crisis que se avecina en los centros de datos no es tan simple como simplemente crear nuevas operaciones o expandir las existentes. Los desarrolladores deben superar obst\u00e1culos que incluyen restricciones de planificaci\u00f3n local, la necesidad de una mayor generaci\u00f3n de electricidad y actualizaciones de los sistemas de transmisi\u00f3n nacionales. <\/p>\n En las regiones que albergan grupos de centros de datos, estas limitaciones est\u00e1n limitando el desarrollo de nuevos centros, lo que podr\u00eda obligar a los desarrolladores a buscar en otra parte.<\/p>\n La cantidad de electricidad que consumen los centros de datos tambi\u00e9n ha planteado dudas sobre su sostenibilidad y el impacto que tienen en los objetivos netos cero de los pa\u00edses.<\/p>\n “Ciertamente es f\u00edsicamente posible adaptarse a este crecimiento de la demanda, descarbonizar y tener suficiente generaci\u00f3n”, dice Mark Turner, socio de la consultora energ\u00e9tica Baringa. “Pero equilibrar todas esas cosas se vuelve particularmente dif\u00edcil”. <\/p>\n Una computadora personal contiene un disco duro para almacenar datos, un procesador capaz de modificar esos datos, hardware de red para conectarse a Internet y una bater\u00eda o fuente de alimentaci\u00f3n para proporcionar energ\u00eda para todo. A medida que la electricidad pasa a trav\u00e9s del hardware de su computadora port\u00e1til, produce calor que es enfriado por un ventilador. <\/p>\n Los centros de datos toman estos conceptos b\u00e1sicos de una computadora est\u00e1ndar y los escalan a un nivel enorme. En lugar de un disco duro en su computadora para almacenar fotos y videos caseros, un centro de datos contendr\u00e1 miles de discos duros y potentes procesadores dentro de \u201cservidores\u201d que almacenan, procesan y alojan grandes cantidades de datos, por ejemplo, todo el cat\u00e1logo de videos de YouTube. <\/p>\n Grandes conjuntos de servidores se almacenan en filas de \u201cbastidores\u201d que consumen mucha energ\u00eda y producen cantidades incre\u00edbles de calor. Este calor requiere sistemas de enfriamiento especializados para regularse. Un centro de datos debe mantenerse entre 18 y 27 grados cent\u00edgrados para evitar que el hardware se deteriore. <\/p>\n Los centros de datos tienen varias estructuras de propiedad diferentes. Las organizaciones pueden construir y operar sus propios centros de datos para sus propias necesidades espec\u00edficas, y esto puede ser preferible para operaciones gubernamentales o militares sensibles a la seguridad. En el otro extremo de la escala, el espacio de servidor se puede alquilar por per\u00edodos cortos a empresas que poseen y operan centros de datos conocidos como \u201cproveedores de nube\u201d, como Amazon Web Services o Google Cloud. Independientemente de c\u00f3mo operen, todos los centros de datos requieren un gran suministro de electricidad confiable para alimentar su hardware y sistemas de refrigeraci\u00f3n. <\/p>\n Si bien la eficiencia energ\u00e9tica de los centros de datos ha mejorado sustancialmente en la \u00faltima d\u00e9cada, la demanda cada vez mayor de datos ha impulsado aumentos en el uso general de energ\u00eda. <\/p>\n La eficiencia energ\u00e9tica de un centro de datos se mide en una escala de efectividad en el uso de energ\u00eda (PUE), que equivale a la potencia total que ingresa a un centro de datos dividida por la energ\u00eda total utilizada para hacer funcionar el equipo dentro de \u00e9l. Por lo tanto, la eficiencia perfecta recibir\u00eda una puntuaci\u00f3n PUE de 1.<\/p>\n Hasta 2018, los centros de datos estaban logrando grandes avances en eficiencia energ\u00e9tica, debido a la consolidaci\u00f3n y mejoras en los sistemas de refrigeraci\u00f3n. Sin embargo, estos aumentos de eficiencia se han estancado.<\/p>\n Debido a factores como la geograf\u00eda, el clima y el acceso a una fuerza laboral calificada, los centros de datos tienden a estar agrupados geogr\u00e1ficamente; Los grandes centros incluyen Dubl\u00edn, Amsterdam, Zurich y Virginia. <\/p>\n Structure Research, una consultora especializada en infraestructura de Internet, estima que los centros de datos consumieron electricidad equivalente a aproximadamente el 1 por ciento de la demanda energ\u00e9tica total del mundo el a\u00f1o pasado. Sin embargo, debido a la agrupaci\u00f3n, la demanda de electricidad no se distribuye equitativamente en todo el mundo. <\/p>\n Los centros m\u00e1s activos tienen \u201cenlaces a las redes troncales de fibra que atraviesan diferentes continentes\u201d, afirma Turner, que tambi\u00e9n ha investigado las particularidades del mercado irland\u00e9s de centros de datos. “Ah\u00ed es donde lugares como \u00c1msterdam y Dubl\u00edn realmente ganan, porque tienen muchas rutas de fibra que convergen en un solo lugar”.<\/p>\n![\"\"\/](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/La-inminente-crisis-del-centro-de-datos.studio\/visualisation\/14948716\/thumbnail.jpeg\")
<\/picture><\/a><\/figure>\n<\/div>\nAnatom\u00eda de un centro de datos.<\/h2>\n
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<\/picture><\/a><\/figure>\n<\/div>\nCuando las rutas de fibra convergen<\/h2>\n
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