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La IA generativa est\u00e1 en boca de todos. Esta tecnolog\u00eda parece ser el quid de la cuesti\u00f3n en el mundo de la tecnolog\u00eda, casi ignorando el hecho de que existen otras herramientas. La tecnolog\u00eda evoluciona constantemente para servir mejor a las empresas que desean optimizar sus costes para centrarse en aspectos de mayor valor a\u00f1adido. \u00c9ste es hoy el caso de la IA generativa, que aporta valor a\u00f1adido a determinadas profesiones, en particular las vinculadas a la relaci\u00f3n con el cliente o al marketing. Para las empresas, esta promesa re\u00fane tres criterios importantes: hacerlo mejor, m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s barato que antes. Esta tecnolog\u00eda es tan disruptiva, con anuncios diarios de empresas que invierten en ella, que lanzan sus propias soluciones y asociaciones, que nos preguntamos si su simple llegada puede resolver problemas en los que las empresas a\u00fan no hab\u00edan pensado. Si vamos m\u00e1s all\u00e1, tenemos derecho a preguntarnos \u00bfcu\u00e1l ser\u00e1 el pr\u00f3ximo desarrollo tecnol\u00f3gico que, a su vez, sorprender\u00e1 a todos? Mientras tanto, \u00bfqu\u00e9 pasa con la IA generativa y sus posibles aplicaciones?<\/p>\n
Como cualquier tecnolog\u00eda nueva, la IA generativa est\u00e1 experimentando una moda pasajera sin precedentes. Si los primeros intentos de hacer realidad esta tecnolog\u00eda se remontan a los a\u00f1os 50, habr\u00e1 que esperar hasta 2022 y la llegada de ChatGPT de la mano de OpenAI para que la IA generativa revolucione el mundo entero. Como muestra de su incre\u00edble revoluci\u00f3n, en apenas unas semanas el t\u00e9rmino \u201cChatGPT\u201d se ha convertido en parte del lenguaje cotidiano. Pero m\u00e1s all\u00e1 de este entusiasmo medi\u00e1tico y popular, existen, por supuesto, funcionalidades innovadoras reales habilitadas por la IA generativa. Una vez m\u00e1s, todo depende de c\u00f3mo se presente y utilice para demostrar los posibles beneficios para las empresas. Adem\u00e1s, todas las industrias pueden beneficiarse de los m\u00f3dulos de IA generativa para generar contenidos, realizar publicidad dirigida en redes sociales o incluso optimizar el rendimiento de sus agentes de atenci\u00f3n al cliente, si tuvi\u00e9ramos que recordar estos fines comerciales.<\/p>\n
Obviamente, no se espera que todos los proyectos relacionados con la IA generativa sean concluyentes, como suele ocurrir con cualquier nueva tecnolog\u00eda emergente. Otras empresas, por el contrario, se beneficiar\u00e1n al 100% de estos efectos, con la promesa de ver sus perspectivas de negocio dar un nuevo giro.<\/p>\n
En consecuencia, y para anticipar mejor las roturas, la IA generativa debe verse sobre todo como un ladrillo tecnol\u00f3gico adicional para satisfacer necesidades espec\u00edficas, y no como el santo grial definitivo en t\u00e9rminos de inversi\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/p>\n
Es un error creer que deber\u00edamos deshacernos de otras herramientas y soluciones que se han puesto en marcha y que tambi\u00e9n pueden funcionar muy bien. Como regla general, depender de una \u00fanica tecnolog\u00eda es sencillamente ineficaz. Este tambi\u00e9n es un error a evitar a la hora de decidir invertir en una nueva tecnolog\u00eda; el de creer que resolver\u00e1, casi por milagro, muchos problemas y, al mismo tiempo, que crear\u00e1 instant\u00e1neamente oportunidades innovadoras. Y, sin embargo, muchos siguen pensando de esta manera.<\/p>\n
Las nuevas tecnolog\u00edas se multiplican, pero no necesariamente eliminan las que exist\u00edan antes. Se trata de una creencia persistente, ya que la apisonadora de los medios y las influencias nos hace creer err\u00f3neamente que si no nos embarcamos en todos los nuevos desarrollos de inmediato, la empresa seguramente se encaminar\u00e1 hacia su p\u00e9rdida.<\/p>\n
Hay muchas novedades que no se deben perder, evidentemente, pero invertir masivamente los recursos siempre puede ser un arma de doble filo. Una vez m\u00e1s, poner todos los huevos en una sola canasta no es garant\u00eda de \u00e9xito. El riesgo de que las inversiones se pierdan por completo sigue siendo una posibilidad.<\/p>\n
Por otro lado, cuanto antes inviertamos, m\u00e1s posibilidades tendremos de ser percibidos como pioneros y de que estas inversiones se vuelvan sostenibles. Hay muchos ejemplos que muestran que se deben considerar estos dos escenarios. En el pasado, las tecnolog\u00edas prometedoras simplemente no han sobrevivido a las duras realidades de su implementaci\u00f3n, o simplemente porque el oportunismo no es una estrategia viable. Otros fueron revolucionarios. \u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 con la IA generativa?<\/p>\n
Nadie sabe qu\u00e9 pasar\u00e1 con esta tecnolog\u00eda dentro de varios a\u00f1os, si abrir\u00e1 el camino a otras tecnolog\u00edas a\u00fan m\u00e1s avanzadas, si desaparecer\u00e1 tan r\u00e1pidamente como parec\u00eda para dar paso a avances cada vez m\u00e1s prometedores.<\/p>\n
Una cosa es segura: si contin\u00faa desarroll\u00e1ndose y consolid\u00e1ndose, tendr\u00e1 que afrontar el aspecto jur\u00eddico. Por el momento, la IA generativa no est\u00e1 regulada por ley, lo que tiene sentido teniendo en cuenta que su uso a gran escala se remonta a finales de 2022, con un pico de nuevas soluciones en los \u00faltimos 6 meses. Sin embargo, la UE est\u00e1 considerando actualmente la cuesti\u00f3n de la regulaci\u00f3n de la IA. En el caso m\u00e1s espec\u00edfico de la IA generativa, el RGPD establece un marco para el procesamiento de datos.<\/p>\n
Pero si llevamos la reflexi\u00f3n m\u00e1s lejos, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00e1 con otras tecnolog\u00edas futuras en las que las inversiones ser\u00e1n tales que podr\u00edan verse restringidas por un marco legal posterior, y mientras que las inversiones y los recursos sustanciales habr\u00e1n sido en \u00faltima instancia en vano? Este es un escenario a considerar para cualquier inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica, antes de lanzarse de cabeza a la carrera por obtener ganancias. Pero tambi\u00e9n aqu\u00ed, y como en cualquier caso aplicable, debe reinar el sentido com\u00fan, sobre todo cuando la ley no ha establecido un marco.<\/p>\n
Todas estas son v\u00edas que merecen ser aclaradas. Esta incertidumbre tambi\u00e9n presenta regocijo. De hecho, el particular modelo econ\u00f3mico de OpenAI a trav\u00e9s de ChatGPT ha abierto nuevas perspectivas, con el hecho de poner su tecnolog\u00eda al alcance de todos. Las perspectivas parecen abrirse hacia el infinito. Es algo bastante singular que promete grandes avances en los pr\u00f3ximos a\u00f1os y sorpresas que habr\u00e1 que seguir de cerca.<\/p>\n<\/div>\n