{"id":972403,"date":"2023-09-27T11:45:52","date_gmt":"2023-09-27T11:45:52","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-inteligencia-artificial-generativa-mejoraria-el-rendimiento-de-los-empleados-en-el-trabajo\/"},"modified":"2023-09-27T11:45:56","modified_gmt":"2023-09-27T11:45:56","slug":"la-inteligencia-artificial-generativa-mejoraria-el-rendimiento-de-los-empleados-en-el-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-inteligencia-artificial-generativa-mejoraria-el-rendimiento-de-los-empleados-en-el-trabajo\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial generativa mejorar\u00eda el rendimiento de los empleados en el trabajo"},"content":{"rendered":"


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Seg\u00fan el trabajo de un grupo de investigadores de la Universidad de Harvard, entre otros, la inteligencia artificial generativa ayudar\u00eda a cientos de consultores del Boston Consulting Group a realizar una serie de tareas redundantes. Los empleados las llevar\u00edan a cabo con m\u00e1s frecuencia, m\u00e1s r\u00e1pido y de manera m\u00e1s eficiente que aquellos que no utilizan IA.<\/p>\n

Inteligencia artificial generativa para mejorar el desempe\u00f1o de los empleados<\/h2>\n

Varios cient\u00edficos de datos e investigadores de todo tipo se han unido con el objetivo de realizar uno de los primeros estudios significativos sobre el impacto de la IA generativa en las empresas. Llamaron a 758 consultores que realizan diariamente 18 tareas en las que se podr\u00edan aprovechar modelos generativos para su realizaci\u00f3n.<\/p>\n

Como parte de su experimento, los cient\u00edficos preguntaron a cada uno de los participantes c\u00f3mo realizaban sus tareas sin el GPT-4 de OpenAI. Luego, les pidieron que los hicieran usando IA. Observaci\u00f3n clara: los consultores cuyas capacidades para realizar dichas tareas eran menores vieron aumentar su rendimiento en un 43% cuando fueron asistidos por la m\u00e1quina. Los mejores consultores no experimentaron tal mejora, pero aun as\u00ed recibieron un impulso significativo.<\/p>\n

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En azul, la curva de rendimiento de las personas que no utilizan IA, en verde, la de quienes la utilizan. En rojo, las posibles mejoras si se utilizan para todas las tareas a realizar. Gr\u00e1fico: Navegando por la frontera tecnol\u00f3gica irregular: evidencia experimental de campo de los efectos de la IA en la productividad y la calidad de los trabajadores del conocimiento.<\/p>\n<\/div>\n

\u201c El hecho de que podamos mejorar el desempe\u00f1o de estos consultores altamente remunerados y altamente calificados,<\/em> [\u2026] Yo dir\u00eda que es realmente impresionante.<\/em> \u00bb dijo Fabrizio Dell’Acqua, el autor principal del estudio, en VentureBeat<\/em>.<\/p>\n

Los investigadores advierten sobre un posible uso excesivo de la IA en el lugar de trabajo<\/h2>\n

Si bien estos resultados son alentadores, el estudio encontr\u00f3 que las personas que usaban inteligencia artificial para tareas en las que no eran buenos ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de cometer errores, confiando en la tecnolog\u00eda cuando no deb\u00edan hacerlo. Los investigadores consideran que se comportan como cyborgs, confundiendo m\u00e1quina y realidad en las tareas que pretenden realizar. Por el contrario, los centauros han asimilado la frontera existente entre los dos mundos, sin dudar en alternar entre la IA y m\u00e9todos m\u00e1s convencionales.<\/p>\n

Uno de los hallazgos clave del estudio destaca la dificultad de saber exactamente cu\u00e1ndo la inteligencia artificial es lo suficientemente confiable como para usarla de manera inteligente. Si la IA realiza sistem\u00e1ticamente mejor determinadas tareas, las empresas no deber\u00edan cometer el error de utilizar esta tecnolog\u00eda en todos sus procesos. En los pr\u00f3ximos meses, los cient\u00edficos pretenden centrar su trabajo en este tema.<\/p>\n<\/div>\n


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