Treinta mil euros, eso es lo que cuestan las tarjetas gr\u00e1ficas especializadas que fabrica Nvidia. No los encontrar\u00e1s en un PC normal, pero s\u00ed en grandes centros de datos que invierten en aplicaciones de inteligencia artificial. <\/p>\n
La empresa estadounidense de chips Nvidia est\u00e1 aprovechando al m\u00e1ximo el revuelo por la IA, impulsado por la introducci\u00f3n del chatbot inteligente ChatGPT a finales de 2022. Desde entonces, la demanda de chips especializados ha crecido tan r\u00e1pido que Nvidia apenas puede hacer frente a ella. esa demanda. <\/p>\n
Esta semana, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 que los ingresos trimestrales se duplicaron respecto al a\u00f1o pasado. El \u00faltimo trimestre, Nvidia vendi\u00f3 chips por valor de 13.500 millones de d\u00f3lares (12.500 millones de euros) y la compa\u00f1\u00eda espera que el crecimiento contin\u00fae durante alg\u00fan tiempo. Los inversores reaccionaron con euforia y elevaron el valor burs\u00e1til a 1.200 millones de d\u00f3lares, m\u00e1s del triple que hace un a\u00f1o. A modo de comparaci\u00f3n: su hom\u00f3logo industrial Intel tiene una capitalizaci\u00f3n de mercado de 137 mil millones de d\u00f3lares. <\/p>\n
Procesamiento de im\u00e1genes<\/h2>\n
Nvidia tiene 27.000 empleados e ingresos anuales de 27.000 millones de d\u00f3lares. La empresa comenz\u00f3 en la d\u00e9cada de 1990 con chips especializados en el procesamiento de im\u00e1genes. Estas llamadas GPU (unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos<\/em>) puede manejar muchas tareas computacionales simult\u00e1neas, lo cual es una buena caracter\u00edstica para el desarrollo de la inteligencia artificial o IA. El procesamiento de grandes cantidades de datos para ajustar los algoritmos es m\u00e1s r\u00e1pido en estos procesadores. Sin los chips de Nvidia, ChatGPT y productos relacionados no ser\u00edan as\u00ed inteligente<\/em> son. <\/p>\n Microsoft, Google y Amazon, proveedores de servicios en la nube, est\u00e1n preparando sus centros de datos para aplicaciones de IA. Quieren vender sus servicios a nuevas empresas de IA que utilicen IA generativa como ChatGPT. Este es un software que crea contenido nuevo derivado de ejemplos existentes. Estas aplicaciones pueden eructar textos cre\u00edbles u otros medios como audio, fotos o v\u00eddeos. Simplemente depende de qu\u00e9 datos dejes que los algoritmos analicen.<\/p>\n \t\tLea tambi\u00e9n: C\u00f3mo Microsoft con 350 personas vence las mentiras de ChatGPT y BingChat<\/strong>. Meta, propietaria de Facebook, no quiere quedarse atr\u00e1s en la carrera de la IA y est\u00e1 invirtiendo en su propia variante. Los gigantes tecnol\u00f3gicos chinos como Alibaba, Tencent y Baidu tambi\u00e9n est\u00e1n desarrollando IA generativa y quieren comprar los chips de Nvidia, pero debido a las restricciones de exportaci\u00f3n de Estados Unidos, los procesadores m\u00e1s r\u00e1pidos no pueden ir a China. Nvidia dise\u00f1\u00f3 un procesador de IA ralentizado para clientes chinos que cumple con las regulaciones de exportaci\u00f3n. <\/p>\n Seg\u00fan Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, est\u00e1 surgiendo una “nueva era”: el desarrollo de software en la nube. Competidores como AMD e Intel tambi\u00e9n fabrican chips de IA, pero su cuota de mercado es limitada en lo que respecta a la IA generativa. Nvidia tambi\u00e9n adquiri\u00f3 una ventaja en el software con el que se controlan esos procesadores especializados. <\/p>\n Huang no solo apunta al revuelo de la IA. Sus procesadores especializados tambi\u00e9n tienen demanda en la industria automotriz, que utiliza inteligencia artificial para mejorar los asistentes al conductor o permitir que los autom\u00f3viles se conduzcan de forma totalmente aut\u00f3noma. Las GPU tambi\u00e9n est\u00e1n de moda en el mundo de las criptomonedas. No hace mucho faltaban los procesadores Nvidia, porque con ellos tambi\u00e9n se pueden ‘minar’ criptomonedas. Despu\u00e9s de 2021, el precio del bitcoin se desplom\u00f3 y con \u00e9l el precio de las tarjetas gr\u00e1ficas. <\/p>\n \t\tLea tambi\u00e9n: Reportaje TSMC: Por qu\u00e9 el mundo entero cuenta con los chips de Taiw\u00e1n<\/strong> Gracias a ChatGPT, Nvidia vuelve a tener dificultades para satisfacer la demanda. Por el momento, el dise\u00f1ador de chips fabrica sus procesadores en TSMC en Taiw\u00e1n. S\u00f3lo esa ‘fundici\u00f3n’ tiene actualmente la tecnolog\u00eda de malla fina para fabricar procesadores con 80 mil millones de transistores cada uno. Esa capacidad no es f\u00e1cil de ampliar; eso ser\u00eda a expensas de los otros clientes de TSMC. Como excusa, Nvidia podr\u00eda hacer que sus chips sean producidos por la surcoreana Samsung. Otra opci\u00f3n es Intel, que tambi\u00e9n quiere trabajar en nombre de otros fabricantes, incluso de la competencia. Intel esperaba adquirir la fundici\u00f3n israel\u00ed Tower Semiconductor como plataforma de lanzamiento para esta nueva estrategia. Pero eso tambi\u00e9n requiere la aprobaci\u00f3n de los reguladores chinos, que se negaron, tras lo cual Intel cancel\u00f3 la adquisici\u00f3n la semana pasada. <\/p>\n
\n\t<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/La-industria-europea-de-chips-recibe-una-nueva-inyeccion-de.jpg\"\/)
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\n<\/span><\/p>\nTecnolog\u00eda de malla fina propia<\/h2>\n