{"id":918244,"date":"2023-08-24T06:55:54","date_gmt":"2023-08-24T06:55:54","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/ia-en-todas-partes-ia-para-todos-que-futuro-tienen-los-modelos-linguisticos-basados-en-ia\/"},"modified":"2023-08-24T06:55:58","modified_gmt":"2023-08-24T06:55:58","slug":"ia-en-todas-partes-ia-para-todos-que-futuro-tienen-los-modelos-linguisticos-basados-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/ia-en-todas-partes-ia-para-todos-que-futuro-tienen-los-modelos-linguisticos-basados-en-ia\/","title":{"rendered":"IA en todas partes, IA para todos: \u00bfqu\u00e9 futuro tienen los modelos ling\u00fc\u00edsticos basados \u200b\u200ben IA?"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Depuis peu, l&#8217;intelligence artificielle est sur toutes les l\u00e8vres, avec l&#8217;\u00e9mergence des technologies g\u00e9n\u00e9ratives, \u00e0 l&#8217;instar de ChatGPT et d&#8217;autres agents conversationnels similaires, qui ont chang\u00e9 la perception de l&#8217;IA et l&#8217;\u00e9tendue de ses capacidades.  Inspirados por el surgimiento de estas herramientas y su popularidad, cada vez m\u00e1s organizaciones y empresas de todo el mundo est\u00e1n utilizando chatbots impulsados \u200b\u200bpor IA para ahorrar tiempo, recursos y automatizar tareas, al tiempo que fomentan la creatividad y fomentan la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Sin embargo, en sus apresurados intentos de aprovechar el potencial revolucionario de la IA y unirse al grupo de primeros usuarios que han aprovechado con \u00e9xito esta nueva tecnolog\u00eda, los defensores de la IA a menudo pasan por alto las consideraciones relacionadas con la seguridad y la privacidad.  Al apresurarse a encontrar aplicaciones para ChatGPT y similares en sus procesos operativos, las empresas corren el riesgo de sufrir las consecuencias de un uso descuidado de estas herramientas, resultado de demasiada confianza en ellas o de una falta de visibilidad real de su funcionamiento.<\/p>\n<p>Cabe se\u00f1alar que los expertos consideran que los chatbots actuales son lo que llaman IA &#8220;estrecha&#8221; o &#8220;d\u00e9bil&#8221;.  La IA d\u00e9bil est\u00e1 destinada a aprender algoritmos dise\u00f1ados para realizar una sola tarea.  No puede aprender por s\u00ed sola y, a menudo, carece del contexto para proporcionar resultados precisos.  No existe un consenso cient\u00edfico sobre cu\u00e1ndo se podr\u00eda desarrollar una IA \u201cfuerte\u201d: algunos expertos predicen que su desarrollo podr\u00eda llevar varias d\u00e9cadas, incluso hasta un siglo\u2026 As\u00ed que tendremos que aprender a vivir con ella. de ello.  \u00bfQu\u00e9 podemos esperar de las herramientas generativas existentes a medio plazo y c\u00f3mo ser\u00e1n en el futuro?<\/p>\n<h2>Las integraciones de IA se volver\u00e1n omnipresentes<\/h2>\n<p>Los complementos e integraciones de chatbots de IA son complementos que pueden mejorar las capacidades de b\u00fasqueda y respuesta de los chatbots al agregar m\u00e1s contexto para casos de uso espec\u00edficos.  OpenAI comenz\u00f3 a implementar complementos para ChatGPT en marzo de 2023, asoci\u00e1ndose con agregadores de b\u00fasqueda de viajes, empresas de inteligencia empresarial y de pol\u00edticas, servicios de reserva de restaurantes y m\u00e1s.  Lanzada inicialmente con un grupo cuidadosamente seleccionado de desarrolladores, la oferta de complementos se ampli\u00f3 significativamente y ahora incluye cientos de integraciones dise\u00f1adas tanto por la propia empresa OpenAI como por desarrolladores externos.  En el futuro, el n\u00famero de estas integraciones potenciales deber\u00eda aumentar para permitir que los chatbots brinden respuestas m\u00e1s precisas, convirti\u00e9ndolos en herramientas m\u00e1s eficientes para encontrar buenas soluciones en un mejor momento.<\/p>\n<h2>Aplicaciones de IA para simplificar el trabajo<\/h2>\n<p>El amplio alcance de los modelos de lenguaje impulsados \u200b\u200bpor la IA ha dado lugar a mucho debate, no s\u00f3lo sobre qu\u00e9 industrias pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa, sino tambi\u00e9n sobre qu\u00e9 tareas pueden subcontratarse por completo a herramientas basadas en la IA.  Si bien la IA puede realizar ciertas tareas rutinarias, todav\u00eda peca por su falta de inteligencia y discernimiento humanos: la IA hoy es capaz de imitar el cerebro humano conectando modelos entre s\u00ed, pero no puede reemplazarlo como completo, ni producir pensamientos que se salgan de lo com\u00fan, ni tener ideas originales.<\/p>\n<p>Lo que la IA hace mejor es aumentar las capacidades humanas existentes, automatizando y acelerando la ejecuci\u00f3n de las tareas diarias, liberando as\u00ed a los empleados para que puedan centrarse en tareas m\u00e1s importantes que requieren un enfoque m\u00e1s inventivo.  A medida que las personas est\u00e9n mejor informadas sobre las capacidades de la IA, los temores iniciales sobre su potencial disruptivo para el empleo humano dar\u00e1n paso a una relaci\u00f3n beneficiosa con la tecnolog\u00eda, en la que los empleados podr\u00e1n aumentar su eficiencia. Asuma tareas rutinarias y ahorre tiempo.<\/p>\n<h2>Regulaciones m\u00e1s estrictas, crecimiento tecnol\u00f3gico m\u00e1s lento<\/h2>\n<p>El uso de modelos de lenguaje generativo basados \u200b\u200ben IA ya ha atra\u00eddo mucha atenci\u00f3n, y no siempre en t\u00e9rminos muy positivos, y muchos comentaristas plantearon los problemas de privacidad y seguridad involucrados.  En respuesta, se espera que los reguladores multipliquen las leyes para controlar la implementaci\u00f3n y el uso de la IA.  Las regulaciones sobre IA deber\u00edan implementarse en el contexto m\u00e1s amplio de una tendencia creciente hacia la localizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>Al igual que con otras tecnolog\u00edas, un mayor escrutinio de la IA por parte de los reguladores afectar\u00e1 la velocidad a la que las organizaciones se desarrollan y adoptan las tecnolog\u00edas de IA.  El r\u00e1pido crecimiento que estamos presenciando hoy pronto dar\u00e1 paso a un crecimiento m\u00e1s lento, ya que las organizaciones deben tomarse el tiempo para adaptar los procesos existentes a los nuevos est\u00e1ndares y considerar par\u00e1metros adicionales antes de implementar los nuevos.  Cuando se trata de posibles problemas de privacidad y seguridad, la IA tiene mucho en com\u00fan con las tecnolog\u00edas de la nube, y las medidas de IA podr\u00edan seguir el mismo camino que las regulaciones de la nube.<\/p>\n<h2>Capacidades ampliadas para deleitar a todos&#8230; incluidos los ciberdelincuentes<\/h2>\n<p>El futuro de la IA generativa se caracterizar\u00e1 por un crecimiento sostenido, una innovaci\u00f3n continua y una fuerte competencia, con el descubrimiento de nuevas \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de sus capacidades en diferentes sectores.  Al mismo tiempo, tambi\u00e9n es probable que evolucione la amenaza emergente que plantean los ciberataques que aprovechan la IA generativa, ya que la proliferaci\u00f3n de casos de uso inevitablemente expande la superficie de ataque potencial.  Para prepararse para esto, las empresas deber\u00e1n invertir en nuevas tecnolog\u00edas de seguridad capaces de detectar y bloquear este tipo de ataques.  Tambi\u00e9n deber\u00e1n permanecer alerta y adaptarse a las nuevas amenazas a medida que surjan, trabajando en estrecha colaboraci\u00f3n con expertos en ciberseguridad y proveedores de soluciones para garantizar que cuentan con las herramientas y t\u00e9cnicas m\u00e1s efectivas recientemente para proteger sus activos.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2023\/08\/24\/lia-partout-lia-pour-tous-quel-avenir-pour-les-modeles-de-langage-pilotes-par-lia\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis peu, l&#8217;intelligence artificielle est sur toutes les l\u00e8vres, avec l&#8217;\u00e9mergence des technologies g\u00e9n\u00e9ratives, \u00e0 l&#8217;instar de ChatGPT<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":918245,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[29539,2406,144643,36,7906,18,3963,387,1956,3531,468],"class_list":["post-918244","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-basados","tag-futuro","tag-linguisticos","tag-los","tag-modelos","tag-para","tag-partes","tag-que","tag-tienen","tag-todas","tag-todos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/918244","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=918244"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/918244\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/918245"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=918244"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=918244"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=918244"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}