{"id":913737,"date":"2023-08-21T12:36:14","date_gmt":"2023-08-21T12:36:14","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/por-que-china-sigue-hambrienta-de-chips-de-ia-a-pesar-de-las-restricciones-de-ee-uu\/"},"modified":"2023-08-21T12:36:18","modified_gmt":"2023-08-21T12:36:18","slug":"por-que-china-sigue-hambrienta-de-chips-de-ia-a-pesar-de-las-restricciones-de-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/por-que-china-sigue-hambrienta-de-chips-de-ia-a-pesar-de-las-restricciones-de-ee-uu\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 China sigue hambrienta de chips de IA a pesar de las restricciones de EE. UU."},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Reciba actualizaciones gratuitas de Semiconductores<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Te enviaremos un <i>Resumen diario de myFT<\/i> correo electr\u00f3nico redondeando lo \u00faltimo<!-- --> <!-- -->Semiconductores<!-- --> noticias cada ma\u00f1ana.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=47f7aefc-3ec0-4f66-80a1-24dcc551a845&amp;concept-id=8b010053-6a9c-4c39-be1e-28856e47b874\"><\/iframe><\/div>\n<div data-attribute=\"article-content-body\">\n<p>Estados Unidos actu\u00f3 agresivamente el a\u00f1o pasado para limitar la capacidad de China para desarrollar inteligencia artificial con fines militares, bloqueando la venta all\u00ed de los chips estadounidenses m\u00e1s avanzados utilizados para entrenar sistemas de IA.<\/p>\n<p>Los grandes avances en los chips utilizados para desarrollar la IA generativa significaron que la \u00faltima tecnolog\u00eda estadounidense a la venta en China es m\u00e1s poderosa que cualquier cosa disponible antes.  Eso es a pesar del hecho de que los chips han sido manipulados deliberadamente para que el mercado chino limite sus capacidades, haci\u00e9ndolos menos efectivos que los productos disponibles en otras partes del mundo.<\/p>\n<p>El resultado ha sido un aumento vertiginoso de los pedidos chinos de los \u00faltimos procesadores estadounidenses avanzados.  Las principales empresas de Internet de China han realizado pedidos de chips por valor de 5.000 millones de d\u00f3lares a Nvidia, cuyas unidades de procesamiento gr\u00e1fico se han convertido en el caballo de batalla para entrenar grandes modelos de IA. <\/p>\n<p>Es probable que el impacto de la creciente demanda mundial de los productos de Nvidia respalde los resultados financieros del segundo trimestre del fabricante de chips que se anunciar\u00e1n el mi\u00e9rcoles.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de reflejar la demanda de chips mejorados para entrenar los \u00faltimos modelos de lenguaje grande de las compa\u00f1\u00edas de Internet, la fiebre tambi\u00e9n se debe a la preocupaci\u00f3n de que EE. UU. podr\u00eda endurecer a\u00fan m\u00e1s sus controles de exportaci\u00f3n, haciendo que incluso estos productos limitados no est\u00e9n disponibles en el futuro.<\/p>\n<p>Sin embargo, Bill Dally, cient\u00edfico jefe de Nvidia, sugiri\u00f3 que los controles de exportaci\u00f3n de EE. UU. tendr\u00edan un mayor impacto en el futuro. <\/p>\n<p>\u201cComo requisitos de formaci\u00f3n [for the most advanced AI systems] continuar\u00e1 duplic\u00e1ndose cada seis a 12 meses\u201d, la brecha entre los chips vendidos en China y los disponibles en el resto del mundo \u201ccrecer\u00e1 r\u00e1pidamente\u201d, dijo.<\/p>\n<h2 id=\"capping-processing-speeds-0\" class=\"n-content-heading-2\">Limitaci\u00f3n de las velocidades de procesamiento<\/h2>\n<p>Los controles de exportaci\u00f3n de chips de EE. UU. del a\u00f1o pasado fueron parte de un paquete que inclu\u00eda evitar que los clientes chinos compraran el equipo necesario para fabricar chips avanzados. <\/p>\n<p>Washington fij\u00f3 un l\u00edmite a la velocidad m\u00e1xima de procesamiento de los chips que podr\u00edan venderse en China, as\u00ed como a la velocidad a la que los chips pueden transferir datos, un factor cr\u00edtico cuando se trata de entrenar grandes modelos de IA, un trabajo intensivo en datos que requiere conectar un gran n\u00famero de chips juntos.<\/p>\n<p>Nvidia respondi\u00f3 reduciendo la tasa de transferencia de datos en sus procesadores A100, en ese momento sus GPU de primera l\u00ednea, creando un nuevo producto para China llamado A800 que cumpli\u00f3 con los controles de exportaci\u00f3n. <\/p>\n<p>Este a\u00f1o, sigui\u00f3 con los l\u00edmites de transferencia de datos en su H100, un procesador nuevo y mucho m\u00e1s potente que fue especialmente dise\u00f1ado para entrenar modelos de lenguaje grandes, creando una versi\u00f3n llamada H800 para el mercado chino.<\/p>\n<p>El fabricante de chips no ha revelado las capacidades t\u00e9cnicas de los procesadores hechos para China, pero los fabricantes de computadoras han sido abiertos sobre los detalles.  Lenovo, por ejemplo, anuncia servidores que contienen chips H800 que, seg\u00fan dice, son id\u00e9nticos en todos los sentidos a los H100 vendidos en otras partes del mundo, excepto que tienen una tasa de transferencia de solo 400 gigabytes por segundo.<a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/lenovopress.lenovo.com\/lp1732-thinksystem-nvidia-h100-h800-80gb-pcie-gen5-passive-gpu%23:~:text%3DThe%2520only%2520difference%2520between%2520the,operates%2520at%2520400%2520GB%252Fs&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1692322142667245&amp;usg=AOvVaw0ErSye4qljgb-VR0bnSEXs \" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">.<\/a><\/p>\n<p>Eso est\u00e1 por debajo del l\u00edmite de 600 GB\/s que Estados Unidos ha establecido para las exportaciones de chips a China.  En comparaci\u00f3n, Nvidia ha dicho que su H100, que comenz\u00f3 a enviar a los clientes a principios de este a\u00f1o, tiene una tasa de transferencia de 900 GB\/s. <\/p>\n<p>La tasa de transferencia m\u00e1s baja en China significa que los usuarios de los chips all\u00ed enfrentan tiempos de capacitaci\u00f3n m\u00e1s largos para sus sistemas de IA que los clientes de Nvidia en otras partes del mundo, una limitaci\u00f3n importante ya que los modelos han crecido en tama\u00f1o.<\/p>\n<p>Los tiempos de entrenamiento m\u00e1s largos aumentan los costos, ya que los chips necesitar\u00e1n consumir m\u00e1s energ\u00eda, uno de los mayores gastos con los modelos grandes. <\/p>\n<p>Sin embargo, incluso con estos l\u00edmites, los chips H800 a la venta en China son m\u00e1s potentes que cualquier otro disponible en cualquier otro lugar antes de este a\u00f1o, lo que genera una gran demanda. <\/p>\n<p>Los chips H800 son cinco veces m\u00e1s r\u00e1pidos que los chips A100 que hab\u00edan sido las GPU m\u00e1s potentes de Nvidia, seg\u00fan Patrick Moorhead, analista de chips estadounidense de Moor Insights &#038; Strategy.<\/p>\n<div class=\"n-content-layout\">\n<figure class=\"n-content-picture n-content-layout__container\"><picture><source media=\"screen and (max-width: 490px)\"  data-id=\"https:\/\/api.ft.com\/content\/a9fe6c14-505f-46a3-ae4c-065413d28e8b\" data-original-image-width=\"1526\" data-original-image-height=\"1526\"><\/source><\/picture><figcaption class=\"n-content-picture__caption\" data-has-caption=\"true\">Las principales empresas de Internet de China han realizado pedidos de chips por valor de 5.000 millones de d\u00f3lares a Nvidia \u00a9 SOPA Images\/LightRocket via Getty Images<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<p>Eso significa que las empresas chinas de Internet que entrenaron sus modelos de IA utilizando chips de primera l\u00ednea comprados antes de los controles de exportaci\u00f3n de EE. UU. a\u00fan pueden esperar grandes mejoras al comprar los \u00faltimos semiconductores, dijo.<\/p>\n<p>\u201cParece que el gobierno de EE. UU. quiere no cerrar el esfuerzo de IA de China, sino hacerlo m\u00e1s dif\u00edcil\u201d, dijo Moorhead. <\/p>\n<h2 id=\"costbenefit-1\" class=\"n-content-heading-2\">Coste-beneficio<\/h2>\n<p>Muchas empresas tecnol\u00f3gicas chinas a\u00fan se encuentran en la etapa de preentrenamiento de modelos de lenguaje grande, lo que consume mucho rendimiento de los chips de GPU individuales y exige un alto grado de capacidad de transferencia de datos. <\/p>\n<p>Solo los chips de Nvidia pueden proporcionar la eficiencia necesaria para el entrenamiento previo, dicen los ingenieros chinos de IA.  El rendimiento de los chips individuales de la serie 800, a pesar de las velocidades de transferencia debilitadas, a\u00fan est\u00e1 por delante de otros en el mercado. <\/p>\n<p>\u201cLas GPU de Nvidia pueden parecer caras pero, de hecho, son la opci\u00f3n m\u00e1s rentable\u201d, dijo un ingeniero de IA de una empresa china l\u00edder en Internet. <\/p>\n<aside aria-labelledby=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended--single-story\">\n<p id=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended__title\">Recomendado<\/p>\n<div class=\"o-teaser o-teaser--article o-teaser--small o-teaser--stacked o-teaser--has-image js-teaser\" data-id=\"c93d2a76-16f3-4585-af61-86667c5090ba\">\n<div class=\"o-teaser__image-container js-teaser-image-container\">\n<div class=\"o-teaser__image-placeholder\" style=\"padding-bottom:56.2375%\"><img decoding=\"async\" class=\"o-teaser__image\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1692621374_681_Por-que-China-sigue-hambrienta-de-chips-de-IA-a.jpg\" alt=\"El pr\u00edncipe heredero de Arabia Saudita, Mohammed bin Salman, y el jefe de Nvidia, Jensen Huang\"\/><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>Otros proveedores de GPU cotizaron precios m\u00e1s bajos con un servicio m\u00e1s oportuno, dijo el ingeniero, pero la compa\u00f1\u00eda consider\u00f3 que los costos de capacitaci\u00f3n y desarrollo se acumular\u00edan y que tendr\u00eda la carga adicional de la incertidumbre.<\/p>\n<p>La oferta de Nvidia incluye el ecosistema de software, con su plataforma inform\u00e1tica Compute Unified Device Architecture, o Cuda, que cre\u00f3 en 2006 y que se ha convertido en parte de la infraestructura de IA.<\/p>\n<p>Los analistas de la industria creen que las empresas chinas pronto podr\u00edan enfrentar limitaciones en la velocidad de las interconexiones entre los chips de la serie 800.  Esto podr\u00eda dificultar su capacidad para manejar la creciente cantidad de datos necesarios para el entrenamiento de IA y se ver\u00e1n obstaculizados a medida que profundicen en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de grandes modelos de lenguaje.<\/p>\n<p>Charlie Chai, analista de 86Research con sede en Shangh\u00e1i, compar\u00f3 la situaci\u00f3n con la construcci\u00f3n de muchas f\u00e1bricas con autopistas congestionadas entre ellas.  Incluso las empresas que pueden acomodar los chips debilitados podr\u00edan enfrentar problemas en los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os, agreg\u00f3.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/47f7aefc-3ec0-4f66-80a1-24dcc551a845\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Reciba actualizaciones gratuitas de Semiconductores Te enviaremos un Resumen diario de myFT correo electr\u00f3nico redondeando lo \u00faltimo Semiconductores<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":913738,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[73,9305,27248,246,3109,231,387,506,804],"class_list":["post-913737","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-china","tag-chips","tag-hambrienta","tag-las","tag-pesar","tag-por","tag-que","tag-restricciones","tag-sigue"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/913737","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=913737"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/913737\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/913738"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=913737"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=913737"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=913737"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}