{"id":907765,"date":"2023-08-17T13:04:08","date_gmt":"2023-08-17T13:04:08","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-caso-esceptico-sobre-la-ia-generativa\/"},"modified":"2023-08-17T13:04:12","modified_gmt":"2023-08-17T13:04:12","slug":"el-caso-esceptico-sobre-la-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-caso-esceptico-sobre-la-ia-generativa\/","title":{"rendered":"El caso esc\u00e9ptico sobre la IA generativa"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Reciba actualizaciones gratuitas de inteligencia artificial<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Te enviaremos un <i>Resumen diario de myFT<\/i> correo electr\u00f3nico redondeando lo \u00faltimo<!-- --> <!-- -->Inteligencia artificial<!-- --> noticias cada ma\u00f1ana.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=ed323f48-fe86-4d22-8151-eed15581c337&amp;concept-id=d2e5aa89-e168-416d-b41b-af8e847fb3cd\"><\/iframe><\/div>\n<div data-attribute=\"article-content-body\">\n<p>Incluso para los est\u00e1ndares sin aliento de los ciclos de exageraci\u00f3n de tecnolog\u00eda anteriores, los entusiastas de la inteligencia artificial generativa han estado hiperventilando mucho. <\/p>\n<p>Las empresas de billones de d\u00f3lares, incluidas Alphabet y Microsoft, declaran que la IA es la nueva electricidad o el fuego y est\u00e1n redise\u00f1ando todos sus negocios en torno a ella.  Nunca superados a sabiendas, los inversores de capital de riesgo tambi\u00e9n han estado inyectando dinero en el sector.  Cincuenta de las empresas emergentes de IA generativa m\u00e1s prometedoras, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.cbinsights.com\/research\/generative-ai-top-startups-2023\/?utm_source=CB+Insights+Newsletter&amp;utm_campaign=38a966c508-newsletter_general_tues_2023_08_08&amp;utm_medium=email&amp;utm_term=0_9dc0513989-38a966c508-87851421\" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">identificado por CB Insights,<\/a> han recaudado m\u00e1s de $ 19 mil millones en fondos desde 2019. De estos, 11 ahora cuentan como unicornios con valoraciones superiores a $ 1 mil millones.<\/p>\n<p>Incluso los trajes sobrios en <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier\" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">Estimaci\u00f3n de McKinsey<\/a> que la tecnolog\u00eda podr\u00eda agregar entre $ 2.6 billones a $ 4.4 billones de valor econ\u00f3mico anualmente en 63 ejemplos de uso que analiz\u00f3, que van desde la banca hasta las ciencias de la vida.  En otras palabras, en t\u00e9rminos muy generales, la IA generativa podr\u00eda crear una nueva econom\u00eda en el Reino Unido cada a\u00f1o (el producto interno bruto del pa\u00eds fue de $3,1 billones en 2021).<\/p>\n<p>Pero, \u00bfy si se equivocan? <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/garymarcus.substack.com\/p\/what-if-generative-ai-turned-out\" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">En una serie de publicaciones provocativas.<\/a>, el tecn\u00f3logo Gary Marcus explora la posibilidad de que podamos ver una &#8220;correcci\u00f3n masiva y desgarradora&#8221; en las valoraciones a medida que los inversores se dan cuenta de que la IA generativa no funciona muy bien y carece de aplicaciones comerciales impactantes.  \u201cLos ingresos a\u00fan no est\u00e1n all\u00ed y es posible que nunca lleguen\u201d, escribe.<\/p>\n<p>Marco, cofundador de <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/ca-tai.org\/\" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">el Centro para el Avance de la IA Confiable<\/a> quien testific\u00f3 ante el Congreso de EE. UU. este a\u00f1o, ha sido esc\u00e9ptico durante mucho tiempo sobre la inteligencia de los modelos de redes neuronales que precedieron a los \u00faltimos chatbots, como ChatGPT de OpenAI.  Pero tambi\u00e9n plantea algunas verdades nuevas sobre la IA generativa.  Tome la falta de fiabilidad de los propios modelos.  Como ahora est\u00e1 claro para millones de usuarios, uno de los mayores inconvenientes de la tecnolog\u00eda es que alucina, o confabula, hechos. <\/p>\n<p>En su libro anterior <em>Reinicio de IA, <\/em>Marcus proporciona un buen ejemplo de c\u00f3mo puede suceder esto.  Algunos modelos de IA funcionan como m\u00e1quinas probabil\u00edsticas y predicen respuestas a partir de patrones de datos en lugar de exhibir un razonamiento.  Un hablante de franc\u00e9s entender\u00eda instintivamente <em>Je mange un avocat pour le d\u00e9jeuner<\/em> en el sentido de &#8220;Yo como un aguacate para el almuerzo&#8221;.  Pero, en sus primeras iteraciones, Google Translate lo interpret\u00f3 como &#8220;Me voy a comer un abogado para el almuerzo&#8221;.<em>. <\/em>En franc\u00e9s, la palabra <em>aguacate <\/em>significa tanto aguacate como abogado.  Google Translate eligi\u00f3 la traducci\u00f3n estad\u00edsticamente m\u00e1s probable, en lugar de una que tuviera sentido.<\/p>\n<p>Las empresas de tecnolog\u00eda dicen que est\u00e1n reduciendo los errores al mejorar la comprensi\u00f3n contextual de sus sistemas (Google Translate ahora traduce esa oraci\u00f3n en franc\u00e9s con precisi\u00f3n).  Pero Marcus argumenta que las alucinaciones seguir\u00e1n siendo una caracter\u00edstica, en lugar de un error, de los modelos de IA generativa, irreparable con su metodolog\u00eda actual.  \u201cExiste la fantas\u00eda de que si agregas m\u00e1s datos, funcionar\u00e1.  Pero no se puede lograr aplastar el problema con datos\u201d, me dice.<\/p>\n<p>Para algunos usuarios, esta falta de fiabilidad incorporada es un factor decisivo. <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/us-dod-ai-chief-on-llms-i-need-hackers-to-tell-us-how-this-stuff-breaks\/\" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">Craig Martell, director de inteligencia artificial del Departamento de Defensa de EE. UU., dijo<\/a> la semana pasada exigir\u00eda un \u201ccinco nueves\u201d [99.999 per cent] nivel de precisi\u00f3n antes de implementar un sistema de IA.  \u201cNo puedo tener una alucinaci\u00f3n que diga &#8216;Oh, s\u00ed, conecte el widget A al widget B&#8217; y explote\u201d, dijo.  Muchos sistemas de IA generativa colocan una &#8220;carga cognitiva&#8221; demasiado alta en el usuario para determinar qu\u00e9 estaba bien o mal, agreg\u00f3. <\/p>\n<p>A\u00fan m\u00e1s preocupante es la idea de que el contenido producido por la IA generativa est\u00e1 contaminando los conjuntos de datos en los que se entrenar\u00e1n los sistemas futuros, amenazando lo que <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/whatis\/feature\/Model-collapse-explained-How-synthetic-training-data-breaks-AI\" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">algunos lo han llamado \u201ccolapso del modelo\u201d<\/a>.  Al agregar m\u00e1s informaci\u00f3n imperfecta y desinformaci\u00f3n deliberada a nuestra base de conocimiento, los sistemas generativos de IA est\u00e1n produciendo una mayor \u201censhitificaci\u00f3n\u201d de Internet, para usar el t\u00e9rmino evocador de Cory Doctorow.  Esto significa que los conjuntos de entrenamiento arrojar\u00e1n m\u00e1s tonter\u00edas, en lugar de menos.<\/p>\n<p>Sin desanimarse, los inversores suelen presentar tres argumentos sobre c\u00f3mo ganar dinero con la IA generativa.  Incluso con sus imperfecciones, dicen, todav\u00eda puede ser una valiosa herramienta de productividad, acelerando la industrializaci\u00f3n de la eficiencia.  Tambi\u00e9n hay muchos usos, que van desde la redacci\u00f3n publicitaria hasta las operaciones del centro de llamadas, donde un nivel de precisi\u00f3n de &#8220;dos 9&#8221; est\u00e1 bien. <\/p>\n<p>En segundo lugar, los inversores est\u00e1n apostando por el hecho de que algunas empresas pueden implementar modelos generativos de IA para resolver problemas limitados del mundo real.  Los \u00faltimos avances en IA permiten analizar los datos en tiempo real, dice Zuzanna Stamirowska, directora ejecutiva de la empresa emergente francesa Pathway, lo que ayuda a optimizar el comercio mar\u00edtimo o el rendimiento de los motores aeron\u00e1uticos, por ejemplo.  \u201cRealmente nos enfocamos en los casos de uso comercial\u201d, dice ella.<\/p>\n<p>En tercer lugar, los modelos generativos de IA permitir\u00e1n la creaci\u00f3n de nuevos servicios y modelos de negocio a\u00fan no imaginados.  Durante la electrificaci\u00f3n masiva de la econom\u00eda a fines del siglo XIX, las empresas se beneficiaron de la generaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de electricidad.  Pero las grandes fortunas se hicieron m\u00e1s tarde mediante el uso de la electricidad para transformar las formas de fabricar cosas, como el acero, o inventando productos y servicios completamente nuevos, incluidos los electrodom\u00e9sticos. <\/p>\n<p>Por el momento, son solo los proveedores de computaci\u00f3n en la nube y los fabricantes de chips los que realmente est\u00e1n ganando dinero en el auge de la IA generativa.  Sin duda, tambi\u00e9n se demostrar\u00e1 que Marcus tiene raz\u00f3n en que gran parte del dinero corporativo invertido en la tecnolog\u00eda se desperdiciar\u00e1 y la mayor\u00eda de las nuevas empresas fracasar\u00e1n.  Pero, \u00bfqui\u00e9n sabe qu\u00e9 cosas nuevas se inventar\u00e1n y perdurar\u00e1n?  Por eso Dios invent\u00f3 las burbujas.<\/p>\n<p><em>john.thornhill@ft.com<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/ed323f48-fe86-4d22-8151-eed15581c337\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Reciba actualizaciones gratuitas de inteligencia artificial Te enviaremos un Resumen diario de myFT correo electr\u00f3nico redondeando lo \u00faltimo<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":907766,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[208,38460,131660,131],"class_list":["post-907765","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-caso","tag-esceptico","tag-generativa","tag-sobre"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/907765","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=907765"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/907765\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/907766"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=907765"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=907765"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=907765"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}