Es demasiado f\u00e1cil perderse en la extensi\u00f3n infinita de la oferta de compras de Amazon. Si desea equiparse con un nuevo banco de energ\u00eda o un mouse para juegos, tiene muchas opciones para elegir entre docenas, si no cientos, de modelos y marcas. Las experiencias de otros compradores pueden ser una verdadera ayuda para la toma de decisiones. Amazon ahora quiere expandir este concepto de rese\u00f1as de clientes con una aplicaci\u00f3n de IA. Y una vez m\u00e1s surge la pregunta: \u00bfel uso de la IA mejora las cosas o las empeora mucho, mucho?<\/p>\n<\/div><\/div>\n
El problema de Amazon con las rese\u00f1as falsas<\/h2>\n
El propio Amazon se ve algo glorificado por su sistema de rese\u00f1as de clientes. Cuando la empresa introdujo la funci\u00f3n de revisi\u00f3n en 1995, el concepto de comprar un producto bas\u00e1ndose en las opiniones y experiencias de compradores anteriores todav\u00eda era relativamente nuevo. Dif\u00edcil de imaginar hoy en d\u00eda, despu\u00e9s de todo, ahora puedes calificar casi cualquier cosa y en todo tipo de plataformas. Los clientes de Amazon tambi\u00e9n hacen un buen uso de \u00e9l. Solo en 2022, entregaron 1.500 millones de rese\u00f1as y calificaciones en todo el mundo.<\/p>\n
Al mismo tiempo, Amazon tendr\u00eda que admitir que la estrella de las calificaciones en l\u00ednea ha estado cayendo desde ChatGPT and Co. a m\u00e1s tardar. Porque las calificaciones de estrellas se han convertido desde hace mucho tiempo en un negocio lucrativo, que est\u00e1 constantemente desmoronando la confianza de los clientes en las rese\u00f1as. Amazon ha estado luchando con revisiones de productos manipuladas o simplemente falsas durante mucho tiempo. Solo en 2020, el grupo bloque\u00f3 200 millones de rese\u00f1as falsas.<\/p>\n
Mientras que algunos vendedores deshonestos compran una gran cantidad de rese\u00f1as positivas, algunos miembros del grupo de prueba de productos de Vine Club publican regularmente rese\u00f1as sin probar los productos. Las rese\u00f1as escritas por IA como ChatGPT tambi\u00e9n han aumentado desde 2022. Estos tampoco son \u00fatiles para los clientes de Amazon, pero al menos pueden hacerte sonre\u00edr. CNBC<\/a> ha recopilado algunas rese\u00f1as de ejemplos divertidos, todos en una l\u00ednea similar: “Como modelo de lenguaje de IA, puede que no tenga cuerpo, pero s\u00e9 la importancia de la ropa c\u00f3moda durante el embarazo”.<\/p>\n Tambi\u00e9n interesante: \u00bfQu\u00e9 significa realmente “compra verificada” en Amazon? <\/em><\/p>\n Aunque ChatGPT and Co. podr\u00eda causar algunos problemas a Amazon, el grupo ahora conf\u00eda en la propia IA para ayudar mejor a los clientes en sus decisiones de compra. como se indica en un comunicado<\/a>. Para hacer esto, la IA debe analizar las rese\u00f1as de un producto y luego presentar un breve resumen justo al lado de los detalles del producto. Este extracto de opiniones pretende brindar a los clientes una descripci\u00f3n general r\u00e1pida, pero su contenido es m\u00e1s significativo que las cinco estrellas.<\/p>\n Adem\u00e1s, la IA elabora palabras clave que se mencionan con especial frecuencia en las rese\u00f1as, como “facilidad de uso”. Estas palabras clave deber\u00edan actuar como un bot\u00f3n y conducir a las revisiones que abordan este aspecto espec\u00edfico. Aqu\u00ed, tambi\u00e9n, la idea es que los clientes indecisos puedan encontrar r\u00e1pidamente la revisi\u00f3n que, seg\u00fan la IA, les ayudar\u00e1 m\u00e1s. Hasta ahora, esta extensi\u00f3n de IA solo est\u00e1 disponible en la aplicaci\u00f3n de Amazon en los EE. UU. y a\u00fan se encuentra en la fase de prueba all\u00ed tambi\u00e9n. Esto significa que solo unos pocos usuarios pueden acceder a la funci\u00f3n hasta ahora.<\/p>\n Aunque Amazon dice que solo tiene en mente lo mejor para sus clientes, algunos puntos de cr\u00edtica llaman la atenci\u00f3n de inmediato. En primer lugar, como con todos los algoritmos de este tipo, la IA es tan buena como los datos que utiliza, es decir, las rese\u00f1as de los clientes. Y como se ha demostrado, una parte nada despreciable de las rese\u00f1as son manipuladas, falsificadas o incluso inventadas por una IA.<\/p>\n Amazon afirma tomar medidas contra esto, pero en \u00faltima instancia, estas medidas siguen siendo una caja negra para los clientes. Si usted mismo lee rese\u00f1as individuales, al menos puede reconocer las que obviamente no son aut\u00e9nticas. Sin embargo, con un resumen generado por IA, se omite esta autoevaluaci\u00f3n.<\/p>\n Adem\u00e1s, existe la preocupaci\u00f3n de que la IA pueda verse influenciada por Amazon y luego, por ejemplo, concentrarse principalmente en los aspectos positivos de las revisiones en el an\u00e1lisis. Finalmente, como mercado, Amazon se beneficia de las compras. Pero tambi\u00e9n existe al rev\u00e9s primeros casos<\/a>, en el que la IA destaca en su resumen las “opiniones de la mayor\u00eda” que no coinciden con la calificaci\u00f3n media de estrellas. Si la IA destaca cr\u00edticas negativas, aunque la mayor\u00eda de las cr\u00edticas sean positivas, esto puede causar un da\u00f1o masivo al vendedor. Por otro lado, si los productos se presentan falsamente de manera demasiado positiva, la IA socava por completo el prop\u00f3sito de las rese\u00f1as de los clientes. Entonces, mientras existan tales discrepancias, los clientes y vendedores corren m\u00e1s riesgo de sufrir desventajas por la aplicaci\u00f3n de IA. En lugar de confiar en ellos, los clientes ahora tienen que dedicar m\u00e1s tiempo a verificar el resumen de IA.<\/p>\n Esto tambi\u00e9n se aplica a las palabras clave que la IA de Amazon extrae de las rese\u00f1as de los clientes. Porque muchas de las rese\u00f1as aut\u00e9nticas provienen de laicos que, en el esp\u00edritu del asunto, comparten sus experiencias personales. Pero si bien un cr\u00edtico de un mouse para juegos puede otorgar un gran valor a la est\u00e9tica y los efectos de iluminaci\u00f3n, el posible comprador puede estar m\u00e1s interesado en el tama\u00f1o o el dise\u00f1o ergon\u00f3mico, que puede o no encajar seg\u00fan el tama\u00f1o de la mano. Aqu\u00ed, tambi\u00e9n, la promesa de que la IA filtrar\u00e1 los aspectos m\u00e1s importantes es dif\u00edcil de cumplir, ya que muchos productos tienen necesidades de clientes muy diferentes. Queda por ver si la IA realmente ser\u00e1 de alguna ayuda para los clientes de Amazon despu\u00e9s de que se haya ajustado en la fase de prueba.<\/p>\n<\/p><\/div>\nLa IA analiza las rese\u00f1as de los clientes<\/h2>\n
Sin IA sin cr\u00edticas<\/h2>\n
La nueva funci\u00f3n podr\u00eda perjudicar a los vendedores<\/h2>\n