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Durante varias semanas, Google ha estado probando un agente conversacional y varios otros servicios de inteligencia artificial con establecimientos de salud. Aunque Google ya tiene una serie de productos basados…<\/p>\n
Durante varias semanas, Google ha estado probando un agente conversacional y varios otros servicios de inteligencia artificial con establecimientos de salud. Aunque Google ya tiene una serie de productos habilitados para IA para esta industria, esta es la primera vez que la empresa pone a trabajar su modelo de lenguaje.<\/p>\n
En mayo, durante su conferencia anual, Google present\u00f3 PaLM 2, un modelo creado para competir con GPT y sobre el que opera Google Bard. Tambi\u00e9n existe una versi\u00f3n especializada para medicina bajo el nombre de Med-PaLM 2. Entrenado \u00fanicamente a partir de ex\u00e1menes y otros datos m\u00e9dicos, Google juzga que su chatbot proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n m\u00e1s relevante que otro basado en un modelo m\u00e1s amplio, y por tanto m\u00e1s generalista.<\/p>\n
Un pu\u00f1ado de clientes ya est\u00e1 experimentando con Med-PaLM 2, incluida la prestigiosa Cl\u00ednica Mayo. La inteligencia artificial se utiliza para responder a las preguntas m\u00e9dicas de los pacientes, para resumir documentos, pero tambi\u00e9n para ordenar los datos de salud.<\/p>\n
Google tambi\u00e9n quiere tranquilizar al sector sobre el tratamiento de datos: su modelo no se alimenta de la informaci\u00f3n que procesa. Un punto importante ya que ChatGPT hab\u00eda sido se\u00f1alado por un comportamiento similar. Adem\u00e1s, se cifran una serie de par\u00e1metros del lado del cliente, lo que proporciona una impermeabilidad adicional.<\/p>\n
En tan solo unos a\u00f1os, el sector de la salud se ha convertido en un nuevo campo de batalla para las Big Tech. IBM, Microsoft, Google, Amazon\u2026 cada una tiene su propio producto, o su alianza con un grupo de establecimientos. La inteligencia artificial tambi\u00e9n ocupa una parte creciente, con la radiolog\u00eda como tema favorito. A fines del a\u00f1o pasado, Google Cloud lanz\u00f3 un conjunto de servicios en la nube para im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/p>\n
Nuance, especialista en reconocimiento de voz con una oferta espec\u00edficamente orientada a la salud, supo llamar la atenci\u00f3n de Microsoft. Adquirido por $ 20 mil millones hace dos a\u00f1os, su paquete de aplicaciones Dragon Medical One ahora es utilizado por el 77% de los establecimientos de atenci\u00f3n m\u00e9dica en todo el mundo. Tambi\u00e9n se beneficia del acercamiento entre OpenAI y Microsoft para integrar GPT-4 en uno de sus software, DAX Express, que tambi\u00e9n se ha integrado recientemente en los productos de un l\u00edder en el sector de la salud: Epic Systems.<\/p>\n
Tambi\u00e9n podr\u00edamos hablar de Amazon, y Omics para el an\u00e1lisis de datos de salud\u2026 Pero detr\u00e1s de todo esto, m\u00e1s all\u00e1 de la IA, est\u00e1 sobre todo la nube la que est\u00e1 en cuesti\u00f3n. Frente a Microsoft Azure, que se est\u00e1 acelerando, y AWS como l\u00edder indiscutible, Google Cloud palidece en comparaci\u00f3n. Incorporar m\u00e1s inteligencia artificial gracias a PaLM 2 parece ser una ventaja y un argumento comercial adicional.<\/p>\n
Con oferta igual y productos equivalentes, Google a\u00fan tendr\u00e1 que afrontar las pruebas de evaluaci\u00f3n de su modelo de lenguaje. Aunque especializado, \u00bftiene respuestas m\u00e1s precisas que su competidor GPT-4 ?<\/p>\n<\/div>\n