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Los escritores son los autores de ‘El futuro de las profesiones’<\/em><\/p>\n ChatGPT abri\u00f3 un nuevo cap\u00edtulo en la historia de la inteligencia artificial en la que hemos estado trabajando durante m\u00e1s de una d\u00e9cada. Nuestra investigaci\u00f3n se ha centrado en el impacto de la IA en el trabajo profesional, analizando tecnolog\u00edas en ocho sectores, incluidos la medicina, el derecho, la ense\u00f1anza y la contabilidad.<\/p>\n En general, la narrativa presentada en nuestro libro, El futuro de las profesiones,<\/em> ha sido optimista. En un momento en que el asesoramiento profesional es demasiado costoso y nuestros sistemas de salud, justicia, educaci\u00f3n y auditor\u00eda a menudo nos fallan, la IA ofrece la promesa de un acceso m\u00e1s f\u00e1cil a la mejor experiencia. Es comprensible que algunos profesionales encuentren esto amenazante porque los \u00faltimos sistemas de IA generativa ya est\u00e1n superando a los profesionales humanos en algunas tareas, desde escribir c\u00f3digo efectivo hasta redactar documentos convincentes.<\/p>\n Contrariamente a muchas predicciones de que la IA ser\u00eda “estrecha” durante a\u00f1os, los \u00faltimos sistemas tienen un alcance mucho m\u00e1s amplio que los anteriores, tan felices diagnosticando enfermedades como dise\u00f1ando hermosos edificios o elaborando planes de lecciones.<\/p>\n Refutan enf\u00e1ticamente la idea de que los sistemas de IA deben “pensar” para emprender las tareas que requieren “creatividad” o “juicio”, una l\u00ednea de defensa com\u00fan de la vieja guardia. Los sistemas de alto rendimiento no necesitan “razonar” sobre la ley como un abogado para producir un contrato s\u00f3lido, ni “comprender” la anatom\u00eda como un m\u00e9dico para brindar un consejo m\u00e9dico \u00fatil.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo reaccionan los profesionales? Nuestra investigaci\u00f3n original y el trabajo m\u00e1s reciente sugieren un patr\u00f3n de respuesta familiar. Los arquitectos se inclinan a abrazar nuevas posibilidades. Los auditores buscan refugio porque las amenazas a sus actividades basadas en datos son claras. Los m\u00e9dicos pueden desde\u00f1ar a los no m\u00e9dicos, los consultores de gesti\u00f3n prefieren asesorar sobre la transformaci\u00f3n en lugar de cambiar ellos mismos. <\/p>\n Sin embargo, con la IA generativa, los l\u00edderes empresariales parecen ser menos desde\u00f1osos que en el pasado.<\/p>\n Algunos est\u00e1n interesados \u200b\u200ben c\u00f3mo usar estas tecnolog\u00edas para agilizar las operaciones existentes: un estudio reciente realizado por investigadores del MIT encontr\u00f3 que ChatGPT aument\u00f3 la productividad de las tareas administrativas de redacci\u00f3n, como redactar un correo electr\u00f3nico confidencial para toda la empresa o un comunicado de prensa impactante, en casi 40 por ciento Otros est\u00e1n preocupados simplemente por reducir la plantilla: la empresa estadounidense de aprendizaje en l\u00ednea Domestika, por ejemplo, ha despedido a casi la mitad de su personal en espa\u00f1ol con la esperanza de que aquellos que trabajan en la traducci\u00f3n de contenido y material de marketing puedan ser reemplazados por ChatGPT.<\/p>\n Aunque estos recortes parecen precipitados, la investigaci\u00f3n de Goldman Sachs predijo que hasta 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo en todo el mundo podr\u00edan verse amenazados por la automatizaci\u00f3n. Sin embargo, pocos profesionales aceptan que la IA asumir\u00e1 su trabajo m\u00e1s complejo. Contin\u00faan imaginando que los sistemas de IA se limitar\u00e1n a sus actividades “rutinarias”, las partes sencillas y repetitivas de sus trabajos: revisi\u00f3n de documentos, tareas administrativas, trabajo pesado diario. Pero para actividades complejas, muchos profesionales argumentan que las personas seguramente siempre querr\u00e1n la atenci\u00f3n personal de los expertos.<\/p>\n Cada elemento de esta afirmaci\u00f3n est\u00e1 abierto a cuestionamiento. Las capacidades de los GPT ya van mucho m\u00e1s all\u00e1 de la “rutina”. En cuanto a la atenci\u00f3n personalizada, podemos aprender de los impuestos.<\/p>\n Pocas personas que presentan sus declaraciones de impuestos utilizando herramientas en l\u00ednea en lugar de expertos humanos lamentan la p\u00e9rdida de interacci\u00f3n social con sus asesores fiscales.<\/p>\n Afirmar que los clientes quieren asesores expertos y confiables es confundir proceso y resultado. Los pacientes no quieren m\u00e9dicos, quieren buena salud. Los clientes no quieren litigantes, quieren evitar trampas en primer lugar. La gente quiere soluciones confiables, ya sea que conf\u00eden en profesionales de carne y hueso o en IA.<\/p>\n Esto lleva a preguntas m\u00e1s amplias. \u00bfC\u00f3mo se adaptan los profesionales existentes y para qu\u00e9 estamos entrenando a los profesionales m\u00e1s j\u00f3venes? La preocupaci\u00f3n es que estamos nutriendo a los artesanos del siglo XX, cuyo conocimiento pronto ser\u00e1 redundante. Los trabajadores de hoy y de ma\u00f1ana deber\u00edan adquirir las habilidades necesarias para construir y operar los sistemas que reemplazar\u00e1n sus antiguas formas de trabajo: ingenier\u00eda del conocimiento, ciencia de datos, pensamiento de dise\u00f1o y gesti\u00f3n de riesgos.<\/p>\n Algunos argumentan que ense\u00f1ar a la gente a codificar es la prioridad. Pero esta es una actividad en la que los sistemas de IA ya son impresionantes: AlphaCode, desarrollado por DeepMind, super\u00f3 a casi la mitad de los concursantes en las principales competencias de codificaci\u00f3n. En cambio, deber\u00edamos estar atentos a la aparici\u00f3n de nuevos roles desconocidos, como los muy importantes optimizadores de avisos, aquellos que, por ahora, son los m\u00e1s expertos en instruir y asegurar las mejores respuestas de los sistemas generativos de IA.<\/p>\n Por supuesto, existen riesgos con la \u00faltima IA. Un documento t\u00e9cnico reciente sobre GPT4 reconoce que los sistemas pueden “amplificar los sesgos y perpetuar los estereotipos”. Pueden \u201calucinar\u201d. Tambi\u00e9n pueden estar completamente equivocados y generar el espectro del desempleo tecnol\u00f3gico. De ah\u00ed el frenes\u00ed del debate \u00e9tico y regulatorio. Sin embargo, en alg\u00fan momento, a medida que su rendimiento mejora y los beneficios se vuelven indiscutibles, las amenazas y las deficiencias con frecuencia se ver\u00e1n superadas por el acceso mejorado que brinda la IA.<\/p>\n