{"id":811218,"date":"2023-06-18T08:44:45","date_gmt":"2023-06-18T08:44:45","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/mas-ia-en-el-s-bahn-de-berlin-para-menos-retrasos\/"},"modified":"2023-06-18T08:44:48","modified_gmt":"2023-06-18T08:44:48","slug":"mas-ia-en-el-s-bahn-de-berlin-para-menos-retrasos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/mas-ia-en-el-s-bahn-de-berlin-para-menos-retrasos\/","title":{"rendered":"M\u00e1s IA en el S-Bahn de Berl\u00edn para menos retrasos"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"min-width: 70%\">\n<p class=\"fw-bold\">\n<p>    Desde BZ\/dpa\n<\/p>\n<div class=\"w-auto d-flex flex-column-reverse d-lg-block w-mrec\">\n<p class=\"fw-bold\">Deutsche Bahn est\u00e1 expandiendo el uso de inteligencia artificial para procesos m\u00e1s fluidos y trenes m\u00e1s puntuales al S-Bahn en Berl\u00edn y Hamburgo. <\/p>\n<\/div>\n<p>Una herramienta desarrollada por Deutsche Bahn ya se est\u00e1 utilizando en Stuttgart, en el \u00e1rea Rin-Meno y en Munich.  &#8220;El a\u00f1o pasado, all\u00ed se pudo evitar un total de 58.000 minutos de retraso&#8221;, dijo el grupo el domingo. <\/p>\n<p><strong>En la segunda mitad de 2023, la aplicaci\u00f3n ahora tambi\u00e9n se utilizar\u00e1 en Berl\u00edn y luego en Hamburgo el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/strong><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejores decisiones sobre qu\u00e9 trenes pueden entrar primero gracias a la IA<\/h2>\n<p>Los despachadores en los centros de control pueden usar los algoritmos para decidir m\u00e1s r\u00e1pidamente qu\u00e9 trenes deben ingresar primero a la estaci\u00f3n y cu\u00e1ndo.  En Stuttgart, por ejemplo, los retrasos de hasta ocho minutos podr\u00edan compensarse de esta forma. <\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n simula continuamente el desarrollo de la situaci\u00f3n del tr\u00e1fico sobre la base de la operaci\u00f3n en vivo e informa los conflictos en una etapa temprana.  &#8220;As\u00ed es como avanzamos paso a paso hacia el cronograma nacional en tiempo real&#8221;, dijo Daniela Gerd tom Markotten, miembro de la junta directiva de DB para digitalizaci\u00f3n y tecnolog\u00eda.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">As\u00ed ayuda la IA a la puntualidad de los trenes<\/h2>\n<p>La aplicaci\u00f3n de IA puede ayudar, por ejemplo, cuando dos trenes llegan a un tramo de v\u00eda \u00fanica casi simult\u00e1neamente debido a retrasos. <\/p>\n<p><strong>Teniendo en cuenta el futuro pr\u00f3ximo y todos los trenes de la red, la IA calcula en fracciones de segundo qu\u00e9 tren debe recorrer el tramo primero, siempre con la condici\u00f3n de que tenga el menor impacto en la puntualidad.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-b-z-die-stimme-berlins wp-block-embed-b-z-die-stimme-berlins\"\/>\n<p>El objetivo a largo plazo es un horario en tiempo real que, como una especie de cerebro, se convierta en el centro de control digital del tr\u00e1fico ferroviario alem\u00e1n, dijo el grupo.  \u201cCon la ayuda de la IA, todos los retrasos causados \u200b\u200bpor interrupciones, obras de construcci\u00f3n u otros incidentes podr\u00edan pasar directamente al control del tr\u00e1fico.  Por lo tanto, los procesos internos se aceleran y se hacen m\u00e1s eficientes gracias a la enorme potencia inform\u00e1tica de la IA. <\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n se est\u00e1 probando actualmente en la ruta entre Elmshorn y Sylt.  \u201cEn este tramo, el AI opera por primera vez fuera de un sistema cerrado de S-Bahn y tiene que lidiar con tr\u00e1fico mixto, es decir, trenes de mercanc\u00edas, de cercan\u00edas y de larga distancia\u201d, indic\u00f3 la ferroviaria.  &#8220;Si estas pruebas tienen \u00e9xito, el siguiente paso es utilizar el sistema en la ruta muy transitada entre Mannheim y Basilea&#8221;.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.bz-berlin.de\/berlin\/mehr-ki-in-berliner-s-bahnen-fuer-weniger-verspaetungen\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-27<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desde BZ\/dpa Deutsche Bahn est\u00e1 expandiendo el uso de inteligencia artificial para procesos m\u00e1s fluidos y trenes m\u00e1s<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":811219,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[1417,16,1995,18,32681,12000],"class_list":["post-811218","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-berlin","tag-mas","tag-menos","tag-para","tag-retrasos","tag-sbahn"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811218","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=811218"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811218\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/811219"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=811218"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=811218"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=811218"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}