{"id":807882,"date":"2023-06-16T06:19:43","date_gmt":"2023-06-16T06:19:43","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/es-chatgpt-lo-suficientemente-inteligente-como-para-redactar-una-ley-contra-los-perros-peligrosos\/"},"modified":"2023-06-16T06:19:46","modified_gmt":"2023-06-16T06:19:46","slug":"es-chatgpt-lo-suficientemente-inteligente-como-para-redactar-una-ley-contra-los-perros-peligrosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/es-chatgpt-lo-suficientemente-inteligente-como-para-redactar-una-ley-contra-los-perros-peligrosos\/","title":{"rendered":"\u00bfEs ChatGPT lo suficientemente inteligente como para redactar una ley contra los perros peligrosos?"},"content":{"rendered":"\n<p>En marzo pasado, los investigadores de Microsoft se inscribieron <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2303.12712\" target=\"_blank\">el art\u00edculo a\u00fan no revisado por pares<\/a> <em>Chispas de inteligencia artificial general: primeros experimentos con GPT-4<\/em>: \u201cDemostramos que GPT-4 no solo domina el lenguaje, sino que tambi\u00e9n puede resolver tareas nuevas y dif\u00edciles en matem\u00e1ticas, programaci\u00f3n, medicina, derecho, psicolog\u00eda y mucho m\u00e1s sin necesidad de instrucci\u00f3n especial.  Adem\u00e1s, el desempe\u00f1o de GPT-4 en todas estas tareas es notablemente cercano al desempe\u00f1o a nivel humano\u201d.<\/p>\n<p>GPT-4 es el modelo de lenguaje que subyace en la versi\u00f3n m\u00e1s reciente de ChatGPT, un sistema de inteligencia artificial que escribe textos en funci\u00f3n de un texto de entrada y ha causado una tormenta de entusiasmo desde su lanzamiento en noviembre de 2022.  Esa tormenta ahora se ha calmado un poco e investigadores de innumerables campos cient\u00edficos han podido experimentar con ella. <em>NRC<\/em> pregunt\u00f3 a profesores de cuatro disciplinas sobre sus primeros experimentos con ChatGPT y su importancia para su campo de estudio.<\/p>\n<div>\n<h2><strong>Marc van Ostendorp:<\/strong><br \/>&#8216;A nivel cient\u00edfico, ves que ChatGPT pone la ling\u00fc\u00edstica patas arriba&#8217;<\/h2>\n<aside class=\"geel\">\n<p>Profesor de holand\u00e9s y comunicaci\u00f3n acad\u00e9mica en la Universidad de Radboud.<br \/><strong>Present\u00f3 el examen final central vwo holand\u00e9s a ChatGPT.<\/strong><br \/><\/aside>\n<p>\u201cHice mi primer experimento con ChatGPT basado en GPT-3.5.  Este sistema consigui\u00f3 33 de los 60 puntos y acaba de descender.  Pero cuando realic\u00e9 el experimento nuevamente con ChatGPT basado en GPT-4, el programa pas\u00f3, con algo as\u00ed como un 8 o incluso un 8.5.  ChatGPT tambi\u00e9n obtuvo m\u00e1s de un 8 en el examen final de vwo en franc\u00e9s, pero la sesi\u00f3n para Frisian fue muy triste con respuestas incluso extra\u00f1as. <\/p>\n<p>\u201cHace un a\u00f1o no hubiera previsto que ahora habr\u00eda una computadora que m\u00e1s o menos aprobar\u00eda el examen final VWO en holand\u00e9s.  Las respuestas variaron entre &#8216;Me sorprende que una computadora haya acertado en esto&#8217; y &#8216;Qu\u00e9 extra\u00f1o error&#8217;.  El sistema es relativamente bueno para analizar las preguntas, pero no tanto para comprender el g\u00e9nero del examen en s\u00ed.<\/p>\n<p>\u201cEl examen central trata sobre aspectos medibles del manejo de textos, como reconocer esquemas de argumentaci\u00f3n, falacias y conexiones entre p\u00e1rrafos.  Por supuesto, puede preguntar si ChatGPT realmente entiende el texto si puede hacer todo eso, pero esa pregunta tambi\u00e9n se hizo antes de ChatGPT cuando se trata de estudiantes.  La &#8220;comprensi\u00f3n de lectura&#8221; del examen final puede no ser realmente comprensi\u00f3n.  Esto tambi\u00e9n significa, por ejemplo, poder ubicar un texto en su contexto, como en qu\u00e9 debate est\u00e1 participando el autor de ese art\u00edculo, o leer textos algo m\u00e1s complicados que los art\u00edculos de opini\u00f3n del examen final central: textos literarios, por ejemplo. ejemplo.<\/p>\n<p>\u201cA nivel cient\u00edfico, ves a ChatGPT revolucionando la ling\u00fc\u00edstica.  Durante d\u00e9cadas, ha habido un debate sobre si el lenguaje es innato y en qu\u00e9 medida.  Algunos cient\u00edficos dicen que ChatGPT muestra que la idea de lo innato no tiene sentido.  Una vez m\u00e1s, otros cient\u00edficos argumentan que, si bien ChatGPT puede aprender el lenguaje humano, tambi\u00e9n puede aprender el lenguaje inhumano, por ejemplo, un idioma en el que numeras cada s\u00edlaba y luego acent\u00faas las s\u00edlabas que son n\u00fameros primos.  Los humanos no pueden, las computadoras s\u00ed.<\/p>\n<p>\u201cCon la inteligencia artificial siempre hay l\u00edmites cambiantes: primero el ajedrez era la forma m\u00e1s elevada de la inteligencia humana, luego el juego contin\u00faa, y si eso se resuelve, elegimos un nuevo l\u00edmite.  Esto es lo que sucede con la comprensi\u00f3n de textos.  Encuentro muy interesante c\u00f3mo nuestro pensamiento sobre nuestro pensamiento se vuelve cada vez m\u00e1s preciso porque tenemos que compararlo con lo que las computadoras pueden o no pueden hacer\u201d.<\/p>\n<h2><strong>Ana Meuwese<\/strong><br \/>&#8216;La legislaci\u00f3n m\u00e1s compleja tiene que resolver nuevos problemas.  Un sistema como ChatGPT no puede hacer eso&#8217;<\/h2>\n<aside class=\"geel\">\n<p>Profesor <em>derecho p\u00fablico y gobernanza de la inteligencia artificial<\/em> en la Universidad de Leiden.<br \/><strong>Experiment\u00f3 con ChatGPT como escritora de leyes.<\/strong><br \/><\/aside>\n<p>\u201cLe di a ChatGPT la siguiente tarea: escribir una ley que proh\u00edba los perros peligrosos.  A\u00fan no existe una legislaci\u00f3n sobre este tema en Holanda, pero no es extra\u00f1o que se legisle al respecto.  ChatGPT cre\u00f3 un art\u00edculo dividido en nueve subart\u00edculos. <\/p>\n<p>\u201cLo que inmediatamente se destac\u00f3 es que es un texto legal corto y muy simplificado que es relativamente pobre en aspectos legales formales.  Por ejemplo, el octavo inciso dice: &#8216;La infracci\u00f3n de las disposiciones de esta Ley es sancionada por la ley y puede dar lugar a una multa oa la revocaci\u00f3n de la licencia&#8217;.  Un concepto como &#8216;punible&#8217; deber\u00eda especificarse con m\u00e1s detalle.  Lo que falta son referencias a art\u00edculos del C\u00f3digo Penal.  La retirada de un permiso tampoco cuenta como sanci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u201cAl mismo tiempo, ChatGPT presenta sugerencias sustantivas bastante interesantes, como la idea de un permiso.  En el segundo subart\u00edculo, ChatGPT escribe: &#8216;Est\u00e1 prohibido tener, poseer o controlar un perro peligroso en los Pa\u00edses Bajos, a menos que el propietario o cuidador est\u00e9 en posesi\u00f3n de un permiso v\u00e1lido, emitido por el municipio en el que vive el perro. cors\u00e9.&#8217;  Por otro lado, el punto crucial es c\u00f3mo defines lo que constituye un perro peligroso, y ChatGPT no da m\u00e1s detalles al respecto.<\/p>\n<p>\u201cMi principal punto de cr\u00edtica es que lo dif\u00edcil de hacer una disposici\u00f3n legal no es escribir el texto, sino pensar c\u00f3mo encaja la ley en el sistema legal, qu\u00e9 definiciones usas y qu\u00e9 reglas quieres hacer exactamente.  La legislaci\u00f3n m\u00e1s compleja tiene que resolver nuevos problemas, como la legislaci\u00f3n sobre emisiones de nitr\u00f3geno, y esto a menudo requiere una nueva forma de pensar.  Un sistema como ChatGPT no puede hacer eso, porque solo est\u00e1 entrenado con datos del pasado.  As\u00ed que no creo que ChatGPT pueda ahorrar mucho tiempo para escribir leyes. <\/p>\n<p>\u201cQuiz\u00e1s ChatGPT pueda brindar inspiraci\u00f3n enumerando opciones o recurriendo a legislaci\u00f3n extranjera comparable, pero eso siempre es algo que ya existe.  En lo que ChatGPT tambi\u00e9n puede ayudar es en reescribir textos menos formales, por ejemplo, en un estilo ligeramente diferente.  Creo que las organizaciones, y ciertamente los gobiernos, deber\u00edan pensar detenidamente si quieren permitir que sus empleados usen ChatGPT, debido a la opacidad del modelo y los datos que se divulgan con \u00e9l&#8221;.<\/p>\n<h2><strong>sanne abeln<\/strong><br \/>\u201cEntonces pregunt\u00e9, \u00bfese tama\u00f1o est\u00e1 relacionado con algo?  ChatGPT tampoco pod\u00eda pensar en eso&#8217;<\/h2>\n<aside class=\"geel\">\n<p>Profesor <em>Tecnolog\u00eda de IA para la vida<\/em> en la Universidad de Utrecht y tambi\u00e9n afiliado a la Universidad VU.<br \/><strong>Envi\u00f3 preguntas de examen para estudiantes de maestr\u00eda en biolog\u00eda a ChatGPT e investiga qu\u00e9 pueden significar los grandes modelos de lenguaje subyacentes para la investigaci\u00f3n biol\u00f3gica.<\/strong><br \/><\/aside>\n<p>\u201cChatGPT funciona bastante bien para preguntas de conocimiento a nivel de estudiantes de maestr\u00eda, por ejemplo cuando pregunto qu\u00e9 tipo de prote\u00ednas de plegamiento local pueden tener.  Pero cuando pido vincular ese conocimiento con la literatura cient\u00edfica, el sistema da referencias a art\u00edculos inexistentes.<\/p>\n<p>\u201cRazonar sobre el conocimiento existente tambi\u00e9n sale muy mal.  Por ejemplo, hice la pregunta dos veces de una manera ligeramente diferente para obtener una medida del plegamiento local de una prote\u00edna.  Una vez sali\u00f3 bien, la otra vez sali\u00f3 completamente mal.  Luego tambi\u00e9n pregunt\u00e9 si ese tama\u00f1o ya exist\u00eda.  No hubo una buena respuesta.  Entonces pregunt\u00e9, \u00bfese tama\u00f1o est\u00e1 relacionado con algo?  ChatGPT tampoco pod\u00eda pensar en eso.  Entonces pregunt\u00e9 para el otro lado: hay una medida de plegado local, \u00bfpuedes explicar eso?  Y s\u00ed, dada una descripci\u00f3n de ese tama\u00f1o, el sistema podr\u00eda explicarlo.  Entonces, lo que ve es que ya necesita bastante conocimiento del dominio para ajustar el sistema hacia la respuesta correcta.<\/p>\n<p>\u201cEn mi propia investigaci\u00f3n cient\u00edfica, hemos estado experimentando durante varios meses con parte de ESMFold, un programa de IA que puede predecir estructuras de prote\u00ednas y se basa en los mismos tipos de modelos que ChatGPT.  Cuando tiene una gran cantidad de datos de entrenamiento disponibles, estos programas de IA tienen un buen poder predictivo.  Lo que falta, sin embargo, es la percepci\u00f3n o la comprensi\u00f3n de por qu\u00e9 una prote\u00edna se pliega como predice el programa.  Adem\u00e1s, en biolog\u00eda a menudo tienes pocos datos, por ejemplo cuando se trata de enfermedades raras.  Por eso seguimos necesitando otros modelos que tambi\u00e9n aporten comprensi\u00f3n.<\/p>\n<p>\u201cEn la universidad ahora hemos elaborado pautas sobre lo que los estudiantes pueden y no pueden hacer con ChatGPT.  Pero en la escuela secundaria de mi esposo, de repente tres cuartas partes de los estudiantes de havo enviaron respuestas generadas por ChatGPT.  Creo que ChatGPT es perjudicial para todos los niveles educativos.  Ha resultado en mucho trabajo extra para el personal docente en los \u00faltimos seis meses.  En realidad, creo que es una irresponsabilidad que ChatGPT se haya hecho p\u00fablico sin que el sector educativo se haya preparado para ello\u201d.<\/p>\n<h2><strong>Arie van Deursen:<\/strong><br \/>&#8216;GPT como asistente de programaci\u00f3n es solo una de las posibles aplicaciones&#8217;<\/h2>\n<aside class=\"geel\">\n<p>Profesor de ingenier\u00eda de software en TU Delft, <strong>aborda la cuesti\u00f3n de qu\u00e9 tan bueno es ChatGPT en la programaci\u00f3n.<\/strong><br \/><\/aside>\n<p>\u201cLos modelos de lenguaje como GPT pueden ser muy \u00fatiles en la programaci\u00f3n.  Los programadores ya usan este tipo de modelos como herramientas que leen junto con el c\u00f3digo que escriben y pueden hacer sugerencias.  Todas las principales empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n trabajando en este tipo de tecnolog\u00eda.  Emplean a muchos desarrolladores y quieren que sean lo m\u00e1s productivos posible.<\/p>\n<p>\u201cUn estudio reciente de Meta sobre su herramienta CodeCompose informa que CodeCompose puede predecir el 8 por ciento del n\u00famero total de l\u00edneas de c\u00f3digo que se escribir\u00e1n.  Pero eso no significa que CodeCompose solo haga sugerencias correctas.  Solo una cuarta parte de las sugerencias son aceptadas.  Entonces, como desarrollador, debe estar alerta y elegir qu\u00e9 es bueno y qu\u00e9 no.  Un estudio de GitHub informa que los desarrolladores que usan el llamado copiloto disfrutan m\u00e1s de su trabajo y, por lo tanto, son m\u00e1s productivos.<\/p>\n<p>\u201cTodos estos estudios todav\u00eda tienen un contenido de &#8216;nosotros del pato del inodoro&#8217;, con las propias empresas proclamando cu\u00e1n \u00fatiles son sus herramientas.  Todav\u00eda no hay evaluaciones independientes sobre datos abiertos, pero las habr\u00e1.<\/p>\n<p>\u201cGPT como asistente de programaci\u00f3n es solo una de las posibles aplicaciones.  Hay m\u00e1s concebibles, por ejemplo, una ventana de chat continuamente abierta en la que tanto el desarrollador como GPT pueden hacer preguntas.  Por el momento sigue siendo un problema que no sabes de d\u00f3nde vienen las respuestas y si son correctas.  Con el tiempo, GPT tambi\u00e9n se utilizar\u00e1 en combinaci\u00f3n con los motores de b\u00fasqueda, como ya ocurre en Bing. <\/p>\n<p>\u201cOtra aplicaci\u00f3n de GPT es ayudar en las pruebas de software, especialmente en la formulaci\u00f3n de casos de prueba interesantes.  Tambi\u00e9n creo que GPT puede ayudar a que la programaci\u00f3n sea m\u00e1s accesible para todos.  Piense en un cuadro de di\u00e1logo de ChatGPT vinculado a una hoja de c\u00e1lculo, donde dice lo que quiere en el cuadro de di\u00e1logo y GPT le ayuda a crear la hoja de c\u00e1lculo deseada de forma interactiva. <\/p>\n<p>\u201cLa distancia para construir software complejo todav\u00eda es muy grande.  Intentar crear un sistema de impuestos sobre la renta con ChatGPT es un ejercicio divertido.  ChatGPT luego advierte que los impuestos pueden ser muy complicados, con muchas excepciones.  Y todas esas reglas y excepciones tendr\u00e1n que ser formuladas con precisi\u00f3n.  Y luego est\u00e1s programando de nuevo\u201d.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.nrc.nl\/nieuws\/2023\/06\/16\/chatgpt-lijkt-misschien-slim-maar-is-niet-echt-intelligent-a4167161\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-33<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En marzo pasado, los investigadores de Microsoft se inscribieron el art\u00edculo a\u00fan no revisado por pares Chispas de<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":807883,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[131369,440,110,9564,2449,36,18,24012,3256,15017,16955,158],"class_list":["post-807882","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-chatgpt","tag-como","tag-contra","tag-inteligente","tag-ley","tag-los","tag-para","tag-peligrosos","tag-perros","tag-redactar","tag-suficientemente","tag-una"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/807882","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=807882"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/807882\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/807883"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=807882"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=807882"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=807882"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}