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\u2022 Los grandes bancos ven la IA generativa como una oportunidad
\n\u2022 Reducci\u00f3n potencial en tiempo y dinero gastado
\n\u2022 Los bancos est\u00e1n probando casos de uso<\/p>\n
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede generar contenido, como texto, im\u00e1genes o videos desde cero en respuesta a la entrada del usuario. La tecnolog\u00eda se centr\u00f3 principalmente a trav\u00e9s del chatbot ChatGPT de la empresa OpenAI. Con \u00e9l, comenz\u00f3 una especie de carrera armamentista en el campo de la inteligencia artificial: las empresas se apresuran hacia la tecnolog\u00eda del futuro y esperan ganancias burbujeantes.
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Como informa CNBC, los ejecutivos de la conferencia fintech Money 20\/20 en \u00c1msterdam elogiaron la IA generativa y la calificaron de “explosi\u00f3n de innovaci\u00f3n”. “Desatar\u00e1 la innovaci\u00f3n en \u00e1reas en las que ni siquiera podemos pensar”.\n<\/p>\n
Chalapathy Neti, responsable de IA de SWIFT, que proporciona un est\u00e1ndar para el intercambio de informaci\u00f3n sobre transacciones financieras como proveedor de servicios de comunicaci\u00f3n global, ha calificado los avances realizados con ChatGPT y GPT-4 como “asombrosos” y de un momento transformador hablado. .
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Seg\u00fan los participantes de Money 20\/20, el atractivo de la inteligencia artificial para los grandes bancos y fintechs radica en la reducci\u00f3n potencial del tiempo y el dinero gastado.\n<\/p>\n
Seg\u00fan CNBC, Niklas Guske, director de operaciones de la startup Taktile, reconoci\u00f3 que el uso de la inteligencia artificial en el sector financiero es un desaf\u00edo debido a la falta de datos disponibles p\u00fablicamente. Sin embargo, cree que la tecnolog\u00eda del futuro podr\u00eda ser una herramienta “crucial” para reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia. “En muchas aplicaciones de fintech, esto sucede a trav\u00e9s del aumento de la automatizaci\u00f3n y la reducci\u00f3n de los procesos manuales, particularmente en la incorporaci\u00f3n y suscripci\u00f3n”, dijo Guske a CNBC. “Esta automatizaci\u00f3n realmente es posible al tener acceso a m\u00e1s fuentes de datos, lo que permite a los prestamistas descubrir nuevos conocimientos e identificar a los clientes correctos sin tener que revisar docenas de archivos PDF para encontrar la informaci\u00f3n correcta”.
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Annerie Vreugdenhil, directora comercial de banca minorista y comercial del gigante bancario ABN Amro, que est\u00e1 probando el uso de IA generativa en sus procesos, dijo a un panel que el banco est\u00e1 utilizando la tecnolog\u00eda para resumir autom\u00e1ticamente las conversaciones entre los empleados del banco y los clientes, seg\u00fan a CNBC para ayudar a sus empleados a recopilar datos sobre los clientes.
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Otros dos ejecutivos bancarios, en una sesi\u00f3n cerrada sobre la aplicaci\u00f3n de la IA en los servicios financieros, explicaron que est\u00e1n utilizando la tecnolog\u00eda para mejorar su c\u00f3digo interno y analizar el comportamiento de sus clientes.
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Seg\u00fan CNBC, Mariana G\u00f3mez de la Villa, ejecutiva de ING, dijo: “Estamos experimentando en esta etapa y no necesariamente tenemos nada que ver con los clientes, pero usamos el mismo [die Technologie] como otras empresas, por ejemplo, refactorizaci\u00f3n de c\u00f3digo, llamadas de comunicaci\u00f3n, viceversa”.
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Mientras tanto, seg\u00fan Jon Ander Beracoechea Alava, Head of Advanced Analytics, el banco espa\u00f1ol BBVA est\u00e1 adoptando un “enfoque conservador” hacia la inteligencia artificial, ya que la IA generativa es “todav\u00eda temprana” e “inmadura” en este momento. En su opini\u00f3n, actualmente todav\u00eda es demasiado “arriesgado” incluir informaci\u00f3n confidencial de los clientes.
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Marco Argenti, director de informaci\u00f3n de Goldman Sachs, dijo a CNBC en marzo que el banco estadounidense estaba experimentando internamente con herramientas generativas de IA. Estos deber\u00edan ayudar a sus desarrolladores a generar y probar c\u00f3digo autom\u00e1ticamente. Luego, en mayo, Goldman Sachs lanz\u00f3 una empresa de redes sociales impulsada por inteligencia artificial para fines corporativos. El impulso hacia la inteligencia artificial deber\u00eda ayudar a acelerar la transformaci\u00f3n digital del banco.
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Morgan Stanley utiliza IA generativa para alertar a sus asesores financieros de cualquier pregunta que pueda tener. Seg\u00fan Jeff McMillan, jefe de an\u00e1lisis y datos de la divisi\u00f3n de gesti\u00f3n patrimonial de la empresa, hasta ahora el banco ha probado un chatbot basado en OpenAI con 300 asesores. En \u00faltima instancia, esto deber\u00eda ayudar a los aproximadamente 16 000 consultores a utilizar el dep\u00f3sito de datos e investigaci\u00f3n de Morgan Stanley.
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Otra forma en que se puede utilizar la inteligencia artificial en las finanzas es para ayudar a combatir el crimen. La compa\u00f1\u00eda islandesa de tecnolog\u00eda regulatoria Lucinity ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial llamada Luci para ayudar a los profesionales de cumplimiento con sus investigaciones, seg\u00fan CNBC. En este caso, la IA act\u00faa m\u00e1s como un “copiloto” para ayudar a los empleados, en lugar de reemplazarlos.
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En una demostraci\u00f3n en vivo, Gudmundur Kristjansson, CEO y cofundador de la empresa, apareci\u00f3 investigando un caso de lavado de dinero. La herramienta de IA analiz\u00f3 el caso, describi\u00f3 lo que vio y realiz\u00f3 una revisi\u00f3n independiente.
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“El lavado de dinero se encuentra a trav\u00e9s de… redes interconectadas de personas que b\u00e1sicamente son contratadas para hacerlo. Por eso es tan dif\u00edcil de encontrar. Los bancos gastaron $274 mil millones en prevenci\u00f3n este a\u00f1o”, dijo Kristjansson en una entrevista con CNBC. Seg\u00fan Kristjansson, Luci ayuda al reducir significativamente el tiempo que lleva determinar si algo es fraude o lavado de dinero.\n<\/p>\n
Redacci\u00f3n finanzen.net\n<\/p>\n
El apalancamiento debe estar entre 2 y 20<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
Sin datos<\/p>\n<\/div>\n
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