{"id":803565,"date":"2023-06-13T18:46:51","date_gmt":"2023-06-13T18:46:51","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-vision-de-yann-lecun-como-nueva-consigna-para-la-ia-en-meta\/"},"modified":"2023-06-13T18:46:55","modified_gmt":"2023-06-13T18:46:55","slug":"la-vision-de-yann-lecun-como-nueva-consigna-para-la-ia-en-meta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-vision-de-yann-lecun-como-nueva-consigna-para-la-ia-en-meta\/","title":{"rendered":"La visi\u00f3n de Yann LeCun como nueva consigna para la IA en Meta"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<p>Si bien muchas empresas del sector tecnol\u00f3gico se est\u00e1n lanzando a la inteligencia artificial generativa (IA), Meta est\u00e1 considerando su reemplazo.  El gigante dio a conocer, este martes 13 de junio,&#8230;<\/p>\n<div id=\"#full-content\" style=\"display:none\">\n<p>Como muchas empresas de tecnolog\u00eda se est\u00e1n lanzando a la inteligencia artificial generativa (IA), <strong>Meta est\u00e1 considerando su reemplazo<\/strong>.  El gigante dio a conocer, este martes 13 de junio, un nuevo modelo de IA <strong>basado en una arquitectura predictiva con integraci\u00f3n conjunta (JEPA) resultante de la visi\u00f3n de Yann LeCun<\/strong>, vicepresidente y director cient\u00edfico de la IA del grupo.  El prop\u00f3sito de tal tecnolog\u00eda es <em>dise\u00f1ar nuevos modelos de inteligencia artificial que sean m\u00e1s r\u00e1pidos de entrenar, capaces de realizar tareas complejas y adaptarse a situaciones desconocidas<\/em> &#8220;.<\/p>\n<h2>Meta presenta I-JEPA<\/h2>\n<p>&#8221; <em>En varios a\u00f1os, <strong>ya no usaremos un modelo de lenguaje porque tendremos mejores alternativas<\/strong><\/em>  dijo Yann LeCun en el centro de investigaci\u00f3n fundamental de IA de Meta (FAIR) con sede en Par\u00eds.  Est\u00e1 convencido de esta idea que los investigadores en inteligencia artificial de la empresa californiana han desarrollado <strong>I-JEPA<\/strong>, para arquitectura predictiva de incrustaci\u00f3n conjunta de im\u00e1genes.  Este es capaz de aprender reproduciendo un &#8221; <em>modelo interno del mundo externo<\/em> y estudiando representaciones abstractas de im\u00e1genes, donde los modelos cl\u00e1sicos se esfuerzan por comparar p\u00edxel por p\u00edxel.<\/p>\n<div id=\"attachment_347871\" style=\"width: 1885px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><noscript><img loading=\"lazy\" aria-describedby=\"caption-attachment-347871\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-347871\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/La-vision-de-Yann-LeCun-como-nueva-consigna-para-la.png\" alt=\"Ejemplo de uso I-JEPA\" width=\"1875\" height=\"466\"  \/><\/noscript><\/p>\n<p id=\"caption-attachment-347871\" class=\"wp-caption-text\">Imagen: Meta.<\/p>\n<\/div>\n<p>En su <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/yann-lecun-ai-model-i-jepa\/\" target=\"_blank\">comunicado<\/a>el gigante explica que I-JEPA \u201c <em>proporciona un rendimiento excelente en m\u00faltiples tareas de visi\u00f3n por computadora y es mucho m\u00e1s eficiente desde el punto de vista computacional que otros modelos de visi\u00f3n por computadora ampliamente utilizados<\/em> &#8220;.  Se\u00f1ala que esta tecnolog\u00eda <em>se puede utilizar en muchas \u00e1reas sin necesidad de un amplio ajuste de fondo<\/em> &#8220;.  M\u00e1s concretamente, la arquitectura JEPA que soporta <strong>I-JEPA ser\u00eda de dos a diez veces m\u00e1s eficiente<\/strong> que los modelos de lenguaje presentes en ChatGPT o Bard.<\/p>\n<h2>\u00bfHacia una IA cada vez m\u00e1s humana?<\/h2>\n<p>Seg\u00fan Yann LeCun, al centrarse en la inteligencia artificial, los investigadores <strong>tropezar r\u00e1pidamente con la paradoja de Moravec<\/strong>&#038;nbsp: las tareas m\u00e1s simples para los humanos son las m\u00e1s dif\u00edciles para la IA y viceversa.  Adem\u00e1s, los seres humanos aprenden simplemente analizando su entorno.  Este no es el caso con los modelos de lenguaje.<\/p>\n<p>La arquitectura JEPA permite a I-JEPA <strong>adivinar informaci\u00f3n faltante de una representaci\u00f3n abstracta<\/strong> &#8221; <em>que es m\u00e1s af\u00edn a la comprensi\u00f3n general<\/em> &#8220;.  Al eliminar informaci\u00f3n innecesaria, el sistema puede proporcionar una reproducci\u00f3n de un elemento truncado en una imagen.  La empresa con sede en Menlo Park a\u00f1ade que I-JEPA \u201c <em>demuestra el potencial de las arquitecturas para el aprendizaje<\/em> \u201cproducir im\u00e1genes sin tener informaci\u00f3n adicional disponible\u201d <em>codificado por transformaciones de imagen hechas a mano<\/em> &#8220;.<\/p>\n<div id=\"attachment_347872\" style=\"width: 1930px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" aria-describedby=\"caption-attachment-347872\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-347872\" alt=\"Ejemplo de uso I-JEPA\" width=\"1920\" height=\"1265\"  data-lazy- src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/1686682010_950_La-vision-de-Yann-LeCun-como-nueva-consigna-para-la.png\"\/><noscript><img loading=\"lazy\" aria-describedby=\"caption-attachment-347872\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-347872\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/1686682010_950_La-vision-de-Yann-LeCun-como-nueva-consigna-para-la.png\" alt=\"Ejemplo de uso I-JEPA\" width=\"1920\" height=\"1265\"  \/><\/noscript><\/p>\n<p id=\"caption-attachment-347872\" class=\"wp-caption-text\">Imagen: Meta.<\/p>\n<\/div>\n<p>En el futuro, Meta espera <strong>extender esta tecnolog\u00eda a otras \u00e1reas<\/strong> &#8221; <em>como datos junto con im\u00e1genes y texto, as\u00ed como datos de video<\/em> &#8220;.  Un medio para desarrollar, seg\u00fan Yann LeCun, <strong>una IA cuyo nivel de inteligencia se acerca al del perro<\/strong> antes de dar el gran salto, en unos a\u00f1os, hacia la IA similar a la humana.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2023\/06\/13\/la-vision-de-yann-lecun-comme-nouveau-mot-dordre-pour-lia-chez-meta\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si bien muchas empresas del sector tecnol\u00f3gico se est\u00e1n lanzando a la inteligencia artificial generativa (IA), Meta est\u00e1<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":803566,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[440,17367,168456,7278,212,18,9146,60027],"class_list":["post-803565","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-como","tag-consigna","tag-lecun","tag-meta","tag-nueva","tag-para","tag-vision","tag-yann"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/803565","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=803565"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/803565\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/803566"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=803565"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=803565"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=803565"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}