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La inteligencia artificial finalmente ha dado una sacudida de vida a las acciones de software moribundas. Wall Street ha estado buscando todo el a\u00f1o a los mayores beneficiarios de la ola de IA provocada por el lanzamiento de ChatGPT: ahora es el turno de un grupo de empresas que se hundieron tras el boom tecnol\u00f3gico de la pandemia.<\/p>\n
Las empresas de software deben estar bien posicionadas tanto para suministrar las herramientas que las empresas necesitan para incorporar IA generativa en sus procesos comerciales como para integrarla en las aplicaciones que millones de trabajadores utilizan en su vida cotidiana. Pero a\u00fan no est\u00e1 del todo claro cu\u00e1l encontrar\u00e1 los mejores usos para la tecnolog\u00eda, o c\u00f3mo har\u00e1n que los clientes paguen.<\/p>\n
Un aumento en las acciones de dos empresas que han luchado por crecer de manera constante desde sus recientes cotizaciones en el mercado de valores resalta tanto la esperanza como la incertidumbre. Las acciones de Palantir y C3.ai se han duplicado desde principios de mayo, ya que cada uno se ha promocionado como proveedor de las plataformas tecnol\u00f3gicas necesarias para hacer uso de la IA generativa.<\/p>\n
Sin embargo, empresas como estas competir\u00e1n con gigantes como Google y Microsoft, y los impactos en los ingresos son completamente opacos. Como dijo el director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, a sus inversores el mes pasado: “No tenemos una estrategia de precios” para la IA generativa. La teor\u00eda: si los nuevos servicios de IA son tan buenos como dice la empresa, los clientes estar\u00e1n felices de pagar de una forma u otra.<\/p>\n
Habr\u00e1 mucha competencia. La naturaleza plug-and-play de la IA generativa (cualquiera puede aprovechar los grandes modelos de lenguaje creados por empresas como OpenAI) ha hecho que la tecnolog\u00eda est\u00e9 disponible al instante para todas las empresas de software.<\/p>\n
Existe un riesgo obvio de que los proveedores se apresuren a agregar campanas y silbatos de IA a sus productos existentes sin pensar en el beneficio real que agrega la tecnolog\u00eda. Adem\u00e1s, si todos los proveedores de correo electr\u00f3nico ofrecen sugerencias de texto autom\u00e1ticas cuando escribe un mensaje, la funci\u00f3n pronto se ver\u00e1 como un lugar com\u00fan, lo que dificultar\u00e1 persuadir a los clientes para que paguen una prima.<\/p>\n
Existe el riesgo adicional de que si la IA realmente hace que los trabajadores sean m\u00e1s productivos, podr\u00eda reducir la cantidad de software que compran los clientes. Esta es la pregunta que enfrentan empresas como GitLab, que se utiliza para crear e implementar software. Como muchas compa\u00f1\u00edas de software, GitLab cobra por asiento o por la cantidad de personas que usan su servicio. Si la IA hace que los desarrolladores sean m\u00e1s productivos, \u00bflos clientes necesitar\u00e1n menos de ellos y pagar\u00e1n menos puestos?<\/p>\n
El director ejecutivo de GitLab, Sid Sijbrandij, trat\u00f3 de dejar de lado esa preocupaci\u00f3n esta semana, argumentando que si AI reduce el costo de producir software, se crear\u00e1 m\u00e1s software. A Wall Street le gust\u00f3 lo que escuch\u00f3. Las acciones de GitLab subieron un tercio despu\u00e9s de que anunciara buenos resultados y describiera su plan para implantar IA generativa en cada faceta de su servicio.<\/p>\n
La amenaza a la fijaci\u00f3n de precios basada en la cantidad de usuarios y la dificultad potencial de persuadir a los clientes para que paguen una prima ha llevado a muchas empresas de software a explorar la idea de cobrar en funci\u00f3n del consumo: cuanto m\u00e1s utilicen los clientes las nuevas funciones de IA, m\u00e1s tendr\u00e1n. pagar. Eso tambi\u00e9n tiene el m\u00e9rito de vincular los ingresos directamente con el uso de un servicio que tiene un alto costo inform\u00e1tico.<\/p>\n
Sin embargo, a corto plazo, esto traer\u00e1 el tipo de incertidumbre que los inversores suelen odiar. C3, por ejemplo, ha atribuido una ca\u00edda en los ingresos restantes debido a sus contratos existentes, generalmente un indicador importante, al hecho de que est\u00e1 cambiando a precios basados \u200b\u200b\u200b\u200ben el uso. La ca\u00edda es clara, el impacto de una futura mejora de los ingresos es incierto. <\/p>\n