informe<\/a> del McKinsey Global Institute se\u00f1ala que antes del cambio de milenio, el crecimiento del patrimonio neto global sigui\u00f3 en gran medida el crecimiento del producto interno bruto. Pero entonces sucedi\u00f3 algo inusual. <\/p>\nAlrededor del a\u00f1o 2000, con un calendario que vari\u00f3 seg\u00fan el pa\u00eds, el patrimonio neto, el valor de los activos y la deuda comenzaron a crecer significativamente m\u00e1s r\u00e1pido que el PIB. Por el contrario, el crecimiento de la productividad entre los pa\u00edses del G7 ha sido lento, cayendo del 1,8 % anual entre 1980 y 2000 al 0,8 % entre 2000 y 2018. La IA tiene el potencial de ayudarnos a superar este mundo de levitaci\u00f3n de precios de activos y deuda. crecimiento dependiente a trav\u00e9s de su capacidad para mejorar la productividad. <\/p>\n
Dario Perkins de TS Lombard sugiere que dos mecanismos impulsar\u00e1n esta mejora. Primero, la IA puede hacer que los procesos actuales sean m\u00e1s eficientes. Ya est\u00e1 ayudando a los trabajadores a tomar decisiones mejor informadas, optimizar sus procesos y eliminar tareas mundanas. El aumento resultante en la eficiencia de la fuerza laboral deber\u00eda impulsar la producci\u00f3n general.<\/p>\n
Y luego, la IA puede ayudar a los trabajadores a inventar cosas nuevas, hacer nuevos descubrimientos y generar progreso tecnol\u00f3gico que pueda aumentar la productividad futura. Mientras tanto, una serie de estudios han demostrado que la IA generativa, que es capaz de aprender por s\u00ed misma y realizar varias tareas, aumentar\u00e1 la eficiencia de los trabajadores y las empresas que la utilizan. <\/p>\n
Tenga en cuenta, tambi\u00e9n, que todo esto podr\u00eda suceder mucho m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier cosa en la burbuja de las puntocom. La versi\u00f3n p\u00fablica de ChatGPT lleg\u00f3 a 100 millones de usuarios en solo dos meses. La firma de an\u00e1lisis de datos GlobalData (que recientemente adquiri\u00f3 TS Lombard) estima que el mercado global de IA tendr\u00e1 un valor de $ 383 mil millones en 2030, una tasa de crecimiento anual compuesta del 21 por ciento durante 2022. <\/p>\n
Gran parte de los comentarios de los medios han insistido en las posibilidades de que la IA provoque un aumento vertiginoso del desempleo, un temor alentado por los entusiastas de la IA que hablan de reducir los costos laborales. Sin embargo, Perkins se\u00f1ala que el impacto final de la tecnolog\u00eda en los mercados laborales es te\u00f3ricamente ambiguo.<\/p>\n
Esto se debe a que los avances tecnol\u00f3gicos tienen dos efectos contradictorios: un efecto de sustituci\u00f3n o desplazamiento, donde las tecnolog\u00edas que ahorran mano de obra pueden desplazar a los trabajadores, y un efecto de ingreso o compensaci\u00f3n, donde la tecnolog\u00eda abarata todos los bienes y servicios, elevando los ingresos reales y generando nuevas fuentes de demanda. en otros sectores de la econom\u00eda. A lo largo de la historia, el efecto de compensaci\u00f3n ha superado sistem\u00e1ticamente al efecto de desplazamiento.<\/p>\n
Nadie puede estar seguro de si la IA se opondr\u00e1 a esa tendencia hist\u00f3rica o de hecho alcanzar\u00e1 o superar\u00e1 los niveles humanos de comprensi\u00f3n. En su etapa actual de desarrollo, puede ser poco confiable e incluso decir tonter\u00edas. Igualmente imponderable es si el impacto deflacionario de la IA superar\u00e1 las fuerzas inflacionarias actuales de escasez de suministro y mercados laborales ajustados y la futura presi\u00f3n al alza de los precios por la reducci\u00f3n de la fuerza laboral en el mundo desarrollado y en China.<\/p>\n
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, detect\u00f3 la semana pasada \u201cel punto de inflexi\u00f3n de una nueva era inform\u00e1tica\u201d. \u00c9l podr\u00eda tener raz\u00f3n. Parece probable que Big Tech contin\u00fae marchando a un ritmo diferente al de las empresas m\u00e1s convencionales en el \u00edndice S&P 500 que son m\u00e1s sensibles a la pol\u00edtica monetaria. Una lecci\u00f3n que los inversores deben recordar de la era de las puntocom es que mucha escoria sube junto con empresas de sustancia real. Con las valoraciones de hoy, es posible que no estemos muy lejos del aventado de la escoria.<\/p>\n
john.plender@ft.com<\/em><\/p>\n<\/div>\n
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