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Amazon ha seleccionado doce de sus centros log\u00edsticos ubicados en Am\u00e9rica del Norte y Europa para probar una herramienta de inteligencia artificial capaz de…<\/p>\n
Amazon ha seleccionado doce de sus centros log\u00edsticos ubicados en Am\u00e9rica del Norte y Europa para probar una herramienta de inteligencia artificial que puede verificar si los art\u00edculos para el env\u00edo est\u00e1n da\u00f1ados o no. La empresa espera que la IA acelere el proceso de entrega y evite sorpresas desagradables para los clientes.<\/p>\n
Hasta ahora, los empleados de los centros de clasificaci\u00f3n de Amazon eran responsables de comprobar si los productos ten\u00edan signos de desgaste o da\u00f1os cuando se colocaban en el embalaje de entrega. Este proceso, largo y tedioso, se correlaciona con el respeto de los objetivos fijados por la empresa para ser rentable. Cuantos m\u00e1s productos se controlen, m\u00e1s paquetes se podr\u00e1n enviar a tiempo y r\u00e1pidamente.<\/p>\n
Amazon estima que menos de uno de cada 1000 art\u00edculos que maneja est\u00e1 da\u00f1ado. Una cifra muy baja que hace que este proceso de verificaci\u00f3n\u201d cognitivamente exigente, porque los empleados buscan algo raro y ese no es su trabajo principal,<\/em> en palabras de Jeremy Wyatt, Director de Ciencias Aplicadas de Amazon Robotics, en Wall Street Journal<\/em>.<\/p>\n Durante varios meses, la empresa de Jeff Bezos ha estado trabajando en varias formas de utilizar la IA para acelerar los flujos de trabajo y simplificar la toma de decisiones en la cadena de suministro. Como resultado, se ha esforzado por automatizar a\u00fan m\u00e1s sus almacenes, en particular gracias a la contribuci\u00f3n de las habilidades de Kiva Systems, una empresa especializada en rob\u00f3tica adquirida por 775 millones de d\u00f3lares en 2021. En noviembre de 2022, la firma present\u00f3 su nuevo brazo rob\u00f3tico. llamado Sparrow, capaz de agarrar millones de art\u00edculos de diferentes formas y tama\u00f1os para clasificarlos antes de la entrega.<\/p>\n En concreto, la inteligencia artificial implementada por Amazon comprueba los productos durante el proceso de empaquetado del producto. Cada art\u00edculo de mercanc\u00eda se coloca en un contenedor donde hay una multitud de c\u00e1maras conectadas a una estaci\u00f3n de im\u00e1genes. Este analiza el producto y si resulta que est\u00e1 da\u00f1ado, el contenedor se trasladar\u00e1 solo a uno de los empleados de la empresa a trav\u00e9s del almac\u00e9n. \u00c9l puede, a su vez, verificar el estado del objeto. Si todo est\u00e1 en orden, el art\u00edculo puede ser embalado, si no, ser\u00e1 reemplazado.<\/p>\n Para entrenar este modelo, Amazon se bas\u00f3 en el aprendizaje autom\u00e1tico. Se utiliz\u00f3 una enorme base de datos, que inclu\u00eda fotos de art\u00edculos da\u00f1ados y otros en perfecto estado, para permitir que la IA reconociera la m\u00e1s m\u00ednima falla en un producto en un instante. Seg\u00fan Christoph Schwerdtfeger, director de desarrollo de software de Amazon, \u201c La IA es tres veces m\u00e1s efectiva para identificar da\u00f1os que un trabajador de almac\u00e9n<\/em> “. Actualmente, dos centros de distribuci\u00f3n se benefician de esta tecnolog\u00eda, y el sistema deber\u00eda implementarse en otros diez sitios antes de fin de a\u00f1o.<\/p>\n<\/div>\nEl aprendizaje autom\u00e1tico y la visi\u00f3n por computadora en el coraz\u00f3n de este sistema de verificaci\u00f3n<\/h2>\n