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El director ejecutivo de Nvidia elogi\u00f3 una nueva era de la inform\u00e1tica en la que “todo el mundo es programador”, ya que el grupo de semiconductores m\u00e1s valioso del mundo present\u00f3 una nueva plataforma de supercomputadoras para mantenerse a la vanguardia de la revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/p>\n
En su primer discurso p\u00fablico en persona desde el comienzo de la pandemia, Jensen Huang advirti\u00f3 que la industria tecnol\u00f3gica tradicional no seguir\u00eda el ritmo de los avances de la IA y agreg\u00f3 que la tecnolog\u00eda hab\u00eda reducido dr\u00e1sticamente la barrera de entrada a la codificaci\u00f3n inform\u00e1tica.<\/p>\n
\u201cTodos son programadores ahora. Solo tienes que decirle algo a la computadora\u201d, dijo Huang en Taiw\u00e1n el lunes, describiendo la combinaci\u00f3n de computaci\u00f3n acelerada e IA generativa como \u201cuna reinvenci\u00f3n desde cero\u201d.<\/p>\n
Agreg\u00f3: “Hemos llegado al punto de inflexi\u00f3n de una nueva era inform\u00e1tica”, argumentando que la IA ahora permit\u00eda a las personas crear programas simplemente conectando comandos.<\/p>\n
ChatGPT puede generar c\u00f3digo, reduciendo el trabajo humano requerido para crear software, un conjunto de desarrollo para revolucionar la programaci\u00f3n. <\/p>\n
El discurso de Huang en la conferencia Computex en Taipei se produjo d\u00edas despu\u00e9s de que Nvidia revelara las previsiones de un r\u00e1pido crecimiento de las ventas, lo que impuls\u00f3 un aumento en el precio de las acciones que la encamin\u00f3 a convertirse en la primera acci\u00f3n de semiconductores del mundo de un bill\u00f3n de d\u00f3lares.<\/p>\n
El precio de las acciones del fabricante de chips ha subido un 172 por ciento desde principios de a\u00f1o, ya que la explosi\u00f3n de ChatGPT de Open AI despert\u00f3 el entusiasmo de los inversores por la IA generativa. <\/p>\n
Se ha disparado la demanda de chips para centros de datos de Nvidia, incluido el H100, una unidad de procesador de gr\u00e1ficos (GPU) avanzada que reduce sustancialmente el tiempo necesario para entrenar los llamados modelos de lenguaje extenso, como ChatGPT. <\/p>\n
La gran cantidad de software de c\u00f3digo abierto disponible en l\u00ednea tambi\u00e9n ha proporcionado un campo de entrenamiento f\u00e9rtil para los sistemas de IA que generan c\u00f3digo. El sistema Codex de OpenAI, entrenado en parte en software de c\u00f3digo abierto, brinda a los desarrolladores de software indicaciones con sugerencias sobre qu\u00e9 l\u00edneas de c\u00f3digo escribir a continuaci\u00f3n. <\/p>\n
GitHub, un servicio de Microsoft para desarrolladores que aprovecha Codex, dijo que la plataforma hab\u00eda reducido a la mitad el tiempo necesario para crear c\u00f3digo nuevo, un gran salto en la eficiencia despu\u00e9s de una d\u00e9cada de esfuerzos en gran medida ineficaces para impulsar la productividad.<\/p>\n
Huang tambi\u00e9n anunci\u00f3 una nueva plataforma de supercomputadora de IA llamada DGX GH200 para ayudar a las empresas tecnol\u00f3gicas a construir modelos de IA generativos similares a ChatGPT de OpenAI.<\/p>\n
Meta, Microsoft y Google Cloud se encuentran entre los primeros clientes que se espera que accedan a la supercomputadora. <\/p>\n
Huang, nacido en Taiw\u00e1n, present\u00f3 una nueva GPU potente para juegos y una plataforma de inteligencia artificial para que los desarrolladores creen juegos con avatares en l\u00ednea que imitan el comportamiento de los jugadores. <\/p>\n
\u201cEste es el futuro de los videojuegos. La IA contribuir\u00e1 a la representaci\u00f3n y s\u00edntesis del entorno, pero tambi\u00e9n animar\u00e1 a los personajes\u201d, dijo. <\/p>\n
Nvidia tambi\u00e9n anunci\u00f3 una alianza con SoftBank de Jap\u00f3n para llevar su s\u00faper chip a los centros de datos del grupo tecnol\u00f3gico en el pa\u00eds, ya que busca incorporar la confianza de los operadores de centros de datos en sus productos. <\/p>\n
El \u00e9xito de Nvidia en el desarrollo de productos para impulsar los avances en IA la ha puesto en la mira de los controles de exportaci\u00f3n de EE. UU. dise\u00f1ados para frenar el progreso tecnol\u00f3gico chino.<\/p>\n
Washington prohibi\u00f3 los env\u00edos del chip A100, el predecesor del H100, a China en octubre pasado, ya que ampli\u00f3 las restricciones comerciales de empresas espec\u00edficas incluidas en la lista negra. <\/p>\n
El Financial Times inform\u00f3 que las empresas chinas de IA bajo sanciones continuaron accediendo a los chips A100 a trav\u00e9s de centros de datos de terceros, lo que subraya el desaf\u00edo de restringir el comercio de componentes cr\u00edticos.<\/p>\n
Huang naci\u00f3 en la ciudad de Tainan, en el sur de Taiw\u00e1n, antes de mudarse finalmente a los EE. UU., donde cofund\u00f3 Nvidia en 1993 despu\u00e9s de trabajar como dise\u00f1ador de microprocesadores en Advanced Micro Devices. <\/p>\n