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Gracias al software de alta artificialmente inteligente de la empresa de software Pacmed, los m\u00e9dicos de la unidad de cuidados intensivos del hospital OLVG de \u00c1msterdam tienen un nuevo asistente. <\/p>\n
Esto ayuda al m\u00e9dico a decidir si un paciente puede o no ser dado de alta de la UCI. Una especie de segunda opini\u00f3n, \u201cque puede alentar una reconsideraci\u00f3n\u201d, dice Reinier Crane, intensivista (m\u00e9dico especializado en CI) en la OLVG. <\/p>\n
Desde el verano pasado, el modelo se ha utilizado en la UMC de \u00c1msterdam como parte de la fase de investigaci\u00f3n. Ahora ha salido de esa fase y el OLVG y el Hospital Maasstad en Rotterdam han comprado las primeras licencias. El software ha estado en uso en el OLVG durante dos semanas. El Hospital de Maasstad tambi\u00e9n comenzar\u00e1 a usarlo en las pr\u00f3ximas semanas.<\/p>\n
Primero, el m\u00e9dico decide, dice Crane, luego puede probar una decisi\u00f3n contra el software. Indica la probabilidad de que un paciente regrese all\u00ed dentro de dos semanas o muera al ser dado de alta de la UCI. Por lo general, esa probabilidad es del 5 al 10 por ciento. Si el porcentaje es mucho mayor, \u201cno enviaremos a esa persona r\u00e1pidamente\u201d, dice Crane.<\/p>\n
El software tambi\u00e9n le da al m\u00e9dico una idea de qu\u00e9 factores se tienen en cuenta en la decisi\u00f3n del software. Esto es esencial, porque la evaluaci\u00f3n del m\u00e9dico puede diferir de la del software por una raz\u00f3n. Crane: \u201cEso funciona en ambos sentidos: es posible que no hayas pensado en algo y el modelo lo se\u00f1ale. Puede que surja un nuevo problema que el modelo ya reconozca y nosotros a\u00fan no. Pero tambi\u00e9n es posible que el modelo, basado en los datos, diga que alguien est\u00e1 listo para la sala de enfermer\u00eda menos intensiva, y nosotros mismos vemos que alguien todav\u00eda tiene muy poca fuerza para eso\u201d.<\/p>\n Seg\u00fan el cofundador de Pacmed, Wouter Kroese, es importante que los m\u00e9dicos se den cuenta de que el software no proporciona una respuesta completa a la pregunta de si alguien puede ser dado de alta de la UCI. \u201cEsa decisi\u00f3n a\u00fan est\u00e1 en manos del m\u00e9dico. Nuestro modelo solo dice qu\u00e9 tan probable es que alguien muera poco despu\u00e9s del alta o tenga que ser readmitido. Pero tambi\u00e9n puede perder datos: un m\u00e9dico ve el color en las mejillas del paciente\u201d.<\/p>\n El modelo de IA hace su predicci\u00f3n bas\u00e1ndose en todos los datos de los archivos electr\u00f3nicos de los pacientes ingresados \u200b\u200brecientemente en el hospital correspondiente. Los m\u00e9dicos deben colocar esa predicci\u00f3n en el contexto del paciente. En el caso de un paciente en di\u00e1lisis renal (donde un ri\u00f1\u00f3n no funciona correctamente y la sangre se purifica artificialmente de productos de desecho), el software incluir\u00e1 en la evaluaci\u00f3n que la funci\u00f3n renal es insuficiente. Crane: \u201cComo m\u00e9dico, puedo ignorar eso, porque el paciente ya est\u00e1 siendo tratado por eso. No puedes explic\u00e1rselo a la modelo\u201d.<\/p>\n El software de IA puede evitar que los pacientes est\u00e9n en la UCI durante un tiempo innecesariamente largo<\/p>\n<\/blockquote>\n Seg\u00fan Crane y Kroese, el IC es el lugar ideal para implementar software artificialmente inteligente por primera vez. El software emite juicios basados \u200b\u200ben una gran cantidad de datos, que se recopilan continuamente en la UCI, porque todos los valores de los pacientes se controlan continuamente: presi\u00f3n arterial, ritmo card\u00edaco, respiraci\u00f3n.<\/p>\n Seg\u00fan Crane, una de las ventajas es que el software puede evitar que los pacientes pasen per\u00edodos innecesariamente prolongados en la UCI. Eso es malo para el paciente -\u201cun ingreso en la UCI es dr\u00e1stico y genera mucho malestar\u201d-, pero tambi\u00e9n caro: un d\u00eda en la UCI cuesta entre 2.000 y 3.000 euros. Adem\u00e1s, al igual que en todas partes en el cuidado de la salud, tambi\u00e9n hay escasez de personal en las UCI. Si se ocupan menos camas innecesariamente, con suerte eso reducir\u00e1 la presi\u00f3n, dice Crane. Esto tambi\u00e9n se aplica a los reingresos: estos tambi\u00e9n se pueden prevenir, precisamente manteniendo a un paciente con alto riesgo de esto en la UCI por un tiempo.<\/p>\n Hasta el momento -en las \u00faltimas dos semanas- no se han presentado situaciones en la OLVG en las que la modelo juzgue diferente al m\u00e9dico. En la fase de investigaci\u00f3n en Amsterdam UMC, estaban “afortunadamente”, dice Kroese. \u201cEs bueno que el software y los m\u00e9dicos est\u00e9n en sinton\u00eda. Pero, en \u00faltima instancia, queremos brindar nuevos conocimientos para mejorar la calidad de la atenci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
\nLea tambi\u00e9n: este informe sobre el software de descarga en la UMC de Amsterdam<\/strong>
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