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El escritor es presidente y director ejecutivo de Nasdaq.<\/em><\/p>\n Los avances recientes en inteligencia artificial se ven correctamente como un cambio radical en nuestra econom\u00eda tecnol\u00f3gica. Para el mundo de las finanzas, gran parte de la reacci\u00f3n se ha centrado en los riesgos de este r\u00e1pido cambio.<\/p>\n Con raz\u00f3n, se han planteado preocupaciones sobre la capacidad de los reguladores para supervisar las operaciones de IA, los riesgos de concentraci\u00f3n del mercado por la peque\u00f1a cantidad de proveedores de servicios y el pastoreo digital donde todas las computadoras act\u00faan de la misma manera, lo que refuerza los vaivenes del mercado.<\/p>\n Si bien los llamados a la precauci\u00f3n y la regulaci\u00f3n proactiva son apropiados, tambi\u00e9n lo son los llamados a la urgencia y el optimismo a medida que empoderamos a las industrias para que comiencen a aprovechar el potencial de los avances de la IA.<\/p>\n Esto comienza con el reconocimiento de que no todas las IA son iguales. S\u00ed, el poder de la IA generativa, que permite crear im\u00e1genes y texto a partir de indicaciones, ha capturado la imaginaci\u00f3n del mundo. Pero la IA se ha implementado en nuestros mercados durante muchos a\u00f1os. <\/p>\n Nasdaq utiliza IA para el mantenimiento predictivo del mercado, evitando interrupciones antes de que ocurran, y estamos incorporando IA en diferentes etapas de nuestras operaciones. Es particularmente importante para nuestra divisi\u00f3n de software contra delitos financieros. Dentro del mundo de las finanzas, la capacidad de la IA para ayudar a detectar, disuadir y detener los delitos financieros es quiz\u00e1s el caso de uso m\u00e1s convincente de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n El crimen financiero es una industria global importante y pr\u00f3spera. Las estimaciones de LexisNexis muestran que los bancos gastan casi 275.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o en la lucha contra los delitos financieros. Sin embargo, los estudios de la ONU sugieren que menos del 1 por ciento de los aproximadamente $ 4 billones de fondos il\u00edcitos que est\u00e1n en circulaci\u00f3n en todo el sistema financiero est\u00e1n siendo interceptados actualmente por las fuerzas del orden. <\/p>\n Un contribuyente a esta desconexi\u00f3n es el impacto restrictivo de las regulaciones que limitan el uso de datos y tecnolog\u00eda avanzada por parte de los bancos.<\/p>\n En pocas palabras, el delito financiero es un problema de datos. Los delincuentes no realizan operaciones bancarias con un solo banco. Explotan todo el ecosistema financiero para evitar ser detectados. La creciente interconectividad del sistema financiero y la aparici\u00f3n de nuevos sistemas de pago est\u00e1n ayudando a los delincuentes a ser m\u00e1s eficaces.<\/p>\n Por lo tanto, en el lado de la lucha contra el crimen, la calidad y la profundidad de nuestros conjuntos de datos, combinados con el uso de las \u00faltimas tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis, son los determinantes m\u00e1s cr\u00edticos del \u00e9xito para detener el crimen.<\/p>\n En la divisi\u00f3n contra delitos financieros de Nasdaq, hemos creado lagos de datos que re\u00fanen datos de transacciones normalizados y an\u00f3nimos de m\u00e1s de 2400 bancos. Este enfoque de datos del consorcio, combinado con algoritmos avanzados de inteligencia artificial, ha aumentado nuestra capacidad para detectar patrones de transacciones sospechosas.<\/p>\n Sin embargo, se espera que los bancos brinden una explicaci\u00f3n integral a cualquier modelo que utilicen, incluso para combatir el crimen, lo que inhibe en gran medida el impacto.<\/p>\n Despu\u00e9s de a\u00f1os de luchar contra la manipulaci\u00f3n del mercado y los delitos financieros, se destacan dos verdades: los delincuentes no siguen las leyes ni las regulaciones y aprovechan la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica a gran escala y velocidad para mantenerse varios pasos por delante de la detecci\u00f3n. Por lo tanto, es fundamental que encontremos un terreno com\u00fan con los reguladores en torno a soluciones para abordar este problema insidioso. <\/p>\n