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El escritor es fundador de <\/em>tamizado<\/em><\/a>un sitio respaldado por FT sobre nuevas empresas europeas<\/em><\/p>\n La \u00faltima fiebre del oro de California se trata de una lucha loca por la IA generativa. Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas de EE. UU., como Google, Microsoft, Meta y Palantir, as\u00ed como un enjambre de firmas de capital de riesgo, est\u00e1n excavando fren\u00e9ticamente en busca de nuevas vetas de tesoro digital. Pero las grandes preguntas, y a\u00fan sin respuesta, son: \u00bfqui\u00e9n terminar\u00e1 escupiendo polvo y qui\u00e9n se llevar\u00e1 la mayor cantidad de oro?<\/p>\n La conjetura obvia es que las grandes empresas que est\u00e1n desarrollando estos modelos de generaci\u00f3n de texto, imagen, video y audio dominar\u00e1n el campo. Como ha escrito Lina Khan, presidenta de la Comisi\u00f3n Federal de Comercio, un pu\u00f1ado de empresas poderosas parecen controlar todas las materias primas necesarias: vastas reservas de datos, potencia inform\u00e1tica y servicios en la nube. A lo cual, podr\u00eda haber agregado: tambi\u00e9n tienen muchos de los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo y monta\u00f1as de dinero en efectivo. <\/p>\n \u201cLa creciente adopci\u00f3n de la IA corre el riesgo de bloquear a\u00fan m\u00e1s el dominio del mercado de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas establecidas\u201d, escribi\u00f3 recientemente Khan en The New York Times. Tal visi\u00f3n del mundo proporciona m\u00e1s tracci\u00f3n a la campa\u00f1a antimonopolio de Khan.<\/p>\n Pero no es as\u00ed como ven el mundo los que est\u00e1n dentro de algunas grandes empresas tecnol\u00f3gicas, a juzgar por un Memo filtrado de un ejecutivo de Google<\/a> titulado No tenemos foso. El ejecutivo se\u00f1al\u00f3 en abril que Google y OpenAI, fuertemente respaldados por Microsoft, pueden haber desarrollado los modelos de IA generativos cerrados m\u00e1s capaces, como Bard y GPT-4. Pero ya corr\u00edan el peligro de ser superados por competidores m\u00e1s \u00e1giles que estaban construyendo modelos de IA de c\u00f3digo abierto m\u00e1s peque\u00f1os, m\u00e1s baratos y m\u00e1s personalizables y atrayendo a algunos de los mejores investigadores de Google. \u201cLa verdad inc\u00f3moda es que no estamos posicionados para ganar esta carrera armamentista y OpenAI tampoco\u201d, escribi\u00f3 el ejecutivo. \u201c\u00bfQui\u00e9n pagar\u00eda por un producto de Google con restricciones de uso si existe una alternativa gratuita y de alta calidad sin ellas?\u201d<\/p>\n Esta semana, Google intent\u00f3 mejorar su juego al anunciar que incorporar\u00eda IA generativa en una gama cada vez m\u00e1s amplia de servicios, poni\u00e9ndose al d\u00eda con Microsoft. Pero, seg\u00fan el memorando de Google, el principal beneficiario de la tendencia hacia los modelos de c\u00f3digo abierto podr\u00eda ser Meta, que tambi\u00e9n ha girado hacia la IA. Despu\u00e9s de haber lanzado su propio modelo LLaMA de c\u00f3digo abierto en febrero, Meta ahora tiene como objetivo construir la plataforma en la que otros puedan jugar. As\u00ed como Google construy\u00f3 un nuevo ecosistema de aplicaciones en torno a su software de tel\u00e9fono m\u00f3vil Android de c\u00f3digo abierto, Meta podr\u00eda surgir como la plataforma en la que ocurre la innovaci\u00f3n. \u201cEl \u00fanico ganador claro en todo esto es Meta\u201d, escribi\u00f3 el ejecutivo de Google. <\/p>\n Mientras tanto, los inversores de capital de riesgo est\u00e1n apostando a que una nueva ola de nuevas empresas de IA generativa, incluidas Anthropic, Cohere, Stability AI, Inflection y AI21 Labs, tambi\u00e9n pueden buscar oro con \u00e9xito. Su l\u00f3gica es que al menos algunas de estas nuevas empresas pueden moverse m\u00e1s r\u00e1pido que las empresas m\u00e1s grandes, dominar nichos de mercado selectos e ignorar en gran medida los costosos controles de seguridad (algo que deber\u00eda alarmar a los reguladores). <\/p>\n El futuro pertenecer\u00e1 a modelos de IA generativos especializados m\u00e1s peque\u00f1os que son m\u00e1s baratos de entrenar, m\u00e1s r\u00e1pidos de ejecutar y sirven para un caso de uso espec\u00edfico, dice Yoav Shoham, cofundador de la empresa emergente israel\u00ed AI21 Labs. \u201cEl foso no es tecnolog\u00eda. Es la relaci\u00f3n con el consumidor\u201d, me dice Shoham. “Creo que ser\u00e1 un mercado de ‘pocos se llevan la mayor parte’, no un mercado de ‘el ganador se lo lleva todo'”. Decenas de otras empresas emergentes, que solo brindan un servicio gen\u00e9rico y no tienen tracci\u00f3n con los clientes, fracasar\u00e1n.<\/p>\n Tambi\u00e9n es probable que prosperen las empresas establecidas establecidas en la mayor\u00eda de las industrias que pueden introducir sus propios datos patentados en modelos generativos de IA y ajustar los resultados. El desaf\u00edo para ellos es redise\u00f1ar sus estructuras organizacionales para explotar la nueva tecnolog\u00eda. Los otros ganadores seguros ser\u00e1n las empresas de \u201cpicos y palas\u201d que proporcionen las herramientas para esta transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Las grandes empresas de computaci\u00f3n en la nube, AWS, Google y Microsoft, se beneficiar\u00e1n de la voraz demanda de poder de c\u00f3mputo de los modelos. Pero Nvidia, el dise\u00f1ador dominante de unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos que impulsan la mayor\u00eda de los modelos de IA, tambi\u00e9n se destaca. \u201cEstamos en el momento del iPhone para la IA\u201d dice Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia<\/a>.<\/p>\n Sin embargo, tal es la velocidad a la que evoluciona el sector que las mejores conjeturas de hoy pueden convertirse en los boletos de apuestas triturados de ma\u00f1ana. La historia de otras tecnolog\u00edas de prop\u00f3sito general, como la electricidad, los autom\u00f3viles e Internet, sugiere que la IA generativa crear\u00e1 nuevos mercados y modelos comerciales que nadie puede imaginar hoy. Bien puede ser que una empresa que a\u00fan no se ha fundado extraiga la mayor cantidad de oro.<\/p>\n<\/div>\n