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La integraci\u00f3n perfecta de las capacidades de inteligencia artificial de PaLM 2 en todo el ecosistema de Google, incluido Bard, ha sido un tema importante en el E\/S de Google 2023<\/u> evento. Aunque Google cree que hay algunas funciones que no deber\u00edan lanzarse al instante. <\/p>\n
Durante el discurso de apertura de Google I\/O, el vicepresidente s\u00e9nior de tecnolog\u00eda y sociedad de la empresa, James Manyika, expres\u00f3 su preocupaci\u00f3n por las posibles tensiones entre la desinformaci\u00f3n y algunas capacidades de IA, es decir, la tecnolog\u00eda que est\u00e1 detr\u00e1s de las falsificaciones profundas.<\/p>\n\nA lo que se refiere son los modelos de lenguaje que usan los deepfakes para doblar voces en videos, ya sabes, en los que el mon\u00f3logo de un actor famoso de uno de los mejores programas de televisi\u00f3n o las mejores pel\u00edculas se cambia repentinamente por sincronizaci\u00f3n de labios. <\/p>\n
Como resultado, Google est\u00e1 tomando algunas medidas para configurar lo que denomin\u00f3 “barandillas” para evitar el uso indebido de algunas de estas nuevas funciones al dejar artefactos en fotos y videos, como marcas de agua y metadatos. Una nueva herramienta que ser\u00e1 enormemente \u00fatil y beneficiosa, pero que f\u00e1cilmente podr\u00eda ser mal utilizada, es un prototipo que Google est\u00e1 lanzando a un n\u00famero determinado de socios, llamado “traductor universal”. <\/p>\n\n\n
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<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>(Cr\u00e9dito de la imagen: Google)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nEl traductor universal de Google es un servicio experimental de doblaje de video con IA que traduce el habla en tiempo real, lo que le permite leer instant\u00e1neamente lo que alguien dice en otro idioma mientras mira un video. El prototipo se mostr\u00f3 durante el evento, revelando videos de una prueba que formaba parte de un curso universitario en l\u00ednea creado en colaboraci\u00f3n con la Universidad Estatal de Arizona. <\/p>\n
El modelo funciona en cuatro etapas. En la primera etapa, la modelo relaciona los movimientos de los labios en un video con las palabras que reconoce. El segundo paso activa un algoritmo que proporciona generaci\u00f3n de voz instant\u00e1nea. <\/p>\n
La tercera etapa del modelo utiliza la entonaci\u00f3n, que mide el ascenso y descenso en el ritmo natural de alguien que habla, para ayudar en la traducci\u00f3n. Finalmente, una vez que ha replicado el estilo y ha hecho coincidir el tono de los movimientos de los labios de los oradores, lo une todo para generar la traducci\u00f3n. <\/p>\n
Google dice que los primeros resultados han sido prometedores. Los estudiantes universitarios del estudio muestran un mayor n\u00famero de finalizaciones en las tasas de cursos. <\/p>\n
\u00bfD\u00f3nde aparecer\u00e1 el traductor universal? <\/h2>\n Si bien la funci\u00f3n de traductor universal a\u00fan no est\u00e1 disponible fuera de un peque\u00f1o grupo de prueba beta, es posible que una vez que Google haya probado numerosas medidas de seguridad, la implementar\u00e1 en servicios como YouTube y su servicio de videoconferencia Google Meet, por ejemplo. <\/p>\n
Despu\u00e9s de todo, poder traducir videos en vivo en tiempo real a varios idiomas podr\u00eda ser una herramienta incre\u00edblemente \u00fatil. Un traductor universal no solo podr\u00eda expandir la audiencia global de un canal de YouTube, sino que tambi\u00e9n podr\u00eda permitir m\u00e1s proyectos de colaboraci\u00f3n entre pa\u00edses. <\/p>\n
Sin duda estaremos observando y esperando escuchar m\u00e1s sobre esta funci\u00f3n y d\u00f3nde podr\u00eda usarse en el ecosistema de Google. <\/p>\n
\u00bfBusca m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las noticias m\u00e1s importantes de Google I\/O? Consulte nuestro blog en vivo de Google I\/O 2023 para obtener un resumen detallado de lo que se anunci\u00f3 en el evento. <\/p>\n<\/div>\n
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