Un nuevo sistema artificialmente inteligente puede formular leyes naturales de forma independiente sobre la base de datos de medici\u00f3n. De este modo, ‘AI-Descartes’ redescubri\u00f3, entre otras cosas, la descripci\u00f3n de Kepler de las \u00f3rbitas planetarias.<\/p>\n
<\/p>\n
Un sistema de inteligencia artificial ha redescubierto la tercera ley de Kepler. Esta ley muestra la relaci\u00f3n entre el per\u00edodo orbital de dos cuerpos celestes y la distancia entre ellos. El sistema llamado AI-Descartes<\/a>, combina el an\u00e1lisis de datos con las teor\u00edas existentes. Adem\u00e1s de la ley de Kepler, tambi\u00e9n encontr\u00f3 f\u00f3rmulas sobre part\u00edculas de gas pegajosas y relojes en movimiento.<\/p>\n Los f\u00edsicos se esfuerzan por capturar todos los fen\u00f3menos naturales en leyes. Lo hacen de dos maneras. Primero, tratan de descubrir patrones en las observaciones. En segundo lugar, derivan nuevas f\u00f3rmulas combinando leyes existentes.<\/p>\n \t\t\t\tLEA TAMBI\u00c9N<\/p>\n \t\t\t\t\tHogar en la luna \t\t\t\t\tLos planes de la NASA para llevar a los humanos a la luna y construir all\u00ed una base a largo plazo requieren una avalancha de te…\n\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n Sin embargo, las leyes m\u00e1s importantes de la naturaleza, descritas, entre otras cosas, en los modelos est\u00e1ndar de f\u00edsica de part\u00edculas y cosmolog\u00eda, apenas han mejorado durante d\u00e9cadas. Esto se debe en parte a que muchos experimentos hoy en d\u00eda arrojan una confusi\u00f3n de datos; piense en las innumerables colisiones de part\u00edculas en el Gran Colisionador de Hadrones. <\/p>\n La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a romper este callej\u00f3n sin salida de la f\u00edsica. Ya existen varias IA que buscan patrones en grandes cantidades de datos experimentales.<\/p>\n Esos datos a menudo son bastante desordenados. Contienen valores at\u00edpicos extra\u00f1os, resultantes de errores de medici\u00f3n o eventos \u00fanicos. Por ejemplo, un planeta que orbita alrededor de una estrella puede tambalearse por un tiempo porque otro planeta se le acerca.<\/p>\n En su b\u00fasqueda de patrones, las IA incluyen todos esos valores at\u00edpicos aleatorios. Como resultado, a menudo proporcionan f\u00f3rmulas extremadamente complejas que dicen poco sobre las leyes subyacentes de la naturaleza. Los sistemas tambi\u00e9n suelen encontrar tantas f\u00f3rmulas diferentes que te vuelven loco como investigador.<\/p>\n Con AI-Descartes, los f\u00edsicos esperan sortear estos problemas. El sistema<\/a> fue desarrollado por un equipo dirigido por cristina cornelio<\/a>, investigador de Samsung AI en Cambridge (Reino Unido). La IA lleva el nombre del fil\u00f3sofo y matem\u00e1tico del siglo XVII Ren\u00e9 Descartes, conocido por el dicho ‘Pienso, luego existo’. Ten\u00eda la visi\u00f3n entonces pionera de que la naturaleza est\u00e1 gobernada por leyes matem\u00e1ticas que se siguen l\u00f3gicamente unas de otras.<\/p>\n AI-Descartes, como los sistemas anteriores, deriva f\u00f3rmulas a partir de datos experimentales. A continuaci\u00f3n, el sistema elige la que mejor se ajusta a las teor\u00edas existentes entre todas las f\u00f3rmulas posibles. \u201cEstamos combinando un enfoque que los cient\u00edficos han utilizado durante siglos, derivando nuevas f\u00f3rmulas de las teor\u00edas de fondo existentes, con un enfoque basado en datos que es m\u00e1s com\u00fan en esta era de aprendizaje autom\u00e1tico\u201d, dice Cornelio.<\/p>\n Los investigadores dieron a AI-Descartes NASA datos del movimiento de los planetas en el sistema solar. Tambi\u00e9n mostraron al sistema c\u00f3mo algunos planetas fuera del sistema solar se mueven alrededor de su estrella y c\u00f3mo algunas estrellas binarias se orbitan entre s\u00ed.<\/p>\n Bas\u00e1ndose en esos datos, AI-Descartes redescubri\u00f3 la tercera ley de Kepler de 1619. Esta ley muestra c\u00f3mo dos cuerpos celestes, por ejemplo, un planeta y una estrella, giran uno alrededor del otro. La duraci\u00f3n de una \u00f3rbita depende de la distancia entre los dos objetos y sus masas (ver marco Kepler<\/a>).<\/p>\n La tercera ley de Kepler no es la f\u00f3rmula m\u00e1s complicada de la f\u00edsica: puedes aprenderla en la escuela secundaria. A\u00fan as\u00ed, es notable que una IA haya derivado la ley de las observaciones. Con los planetas del sistema solar, la conexi\u00f3n es dif\u00edcil de reconocer. Debido a que son mucho menos masivos que el sol, estos planetas satisfacen una f\u00f3rmula a\u00fan m\u00e1s simple. Las mediciones de exoplanetas y estrellas binarias, por otro lado, son menos precisas, por lo que contienen m\u00e1s valores at\u00edpicos. Sin embargo, los datos de estrellas binarias ponen a AI-Descartes en el camino correcto.<\/p>\n\n
\n\t\t\t\t<\/h4>\nvalores at\u00edpicos<\/h2>\n
Leyes Matem\u00e1ticas<\/h2>\n
Exoplanetas y estrellas binarias<\/h2>\n
Teor\u00eda de la relatividad<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/AI-Descartes-redescubre-la-tercera-ley-de-Kepler.png\")
<\/figure>\n