Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts<\/a> han desarrollado una inteligencia artificial que puede predecirlos antes de que sucedan. El algoritmo de aprendizaje profundo se basa en una combinaci\u00f3n de datos, como el n\u00famero de carriles, la presencia de peatones y tr\u00e1fico, as\u00ed como grabaciones satelitales y de GPS.<\/p>\nLuego, los investigadores utilizaron estad\u00edsticas de 2017 y 2018 para evaluar la relevancia del algoritmo y probar las habilidades del software. Con \u00e9l, se pueden ofrecer rutas m\u00e1s seguras a los conductores e integrarlas en las aplicaciones de navegaci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede ser \u00fatil para ayudar a los planificadores urbanos a dise\u00f1ar desarrollos de red vial menos riesgosos.<\/p>\n
Al mismo tiempo, algunos veh\u00edculos \u201cinteligentes\u201d est\u00e1n equipados con sensores y radares para monitorear la vigilancia del conductor y protegerlo en caso de peligro. La inteligencia artificial puede actuar, en particular, en caso de accidentes, por ejemplo, emitiendo un sonido para advertir a las personas que se encuentran en las inmediaciones, o incluso activando un frenado de emergencia para salvar vidas.<\/p>\n
asistencia al conductor<\/h2>\n
Al mismo tiempo, se han dise\u00f1ado muchos sistemas adicionales, todav\u00eda basados \u200b\u200ben inteligencia artificial, para ayudar y proteger al conductor. En Francia, YoGoKo, Millagroup y Nexyad se han unido para desarrollar un autom\u00f3vil que pueda anticiparse a los peligros de la carretera. Las tres pymes combinaron su experiencia para dise\u00f1ar este veh\u00edculo innovador.<\/p>\n
Eventualmente, este \u00faltimo podr\u00eda analizar en tiempo real la calidad de las v\u00edas, las condiciones del tr\u00e1nsito as\u00ed como el comportamiento del automovilista para indicarle la conducta a adoptar. En caso de peligro, podr\u00eda reducir la velocidad autom\u00e1ticamente. El conductor sigue jugando un papel clave, ya que es m\u00e1s una asistencia que un sistema aut\u00f3nomo.<\/p>\n
Otras soluciones utilizan una c\u00e1mara y sensores para analizar los ojos y la postura del conductor. El objetivo es asegurarse de que no se est\u00e9 quedando dormido, en cuyo caso sonar\u00e1 una alerta audible para despertarlo. Los sistemas de inteligencia artificial m\u00e1s avanzados incluso pueden detectar si se siente mal. En tal contexto, las luces de advertencia de peligro pueden activarse. Entonces el coche frena y puede aparcar autom\u00e1ticamente al lado de la carretera.<\/p>\n
En 2022, el Innovation Challenge, que premia proyectos relacionados con la seguridad vial, destac\u00f3 una interesante innovaci\u00f3n propuesta por la startup Calydon. Este \u00faltimo ha dise\u00f1ado un sistema para detectar la presencia de animales en la carretera mediante una c\u00e1mara e IA. Cuando se detecta un animal, el conductor es alertado por las vibraciones de una pulsera. El objetivo es evitar distraerlo con mensajes visuales.<\/p>\n
\u00bfHacia carreteras m\u00e1s inteligentes ?<\/h2>\n
M\u00e1s all\u00e1 de los sistemas en los veh\u00edculos, la inteligencia artificial se puede utilizar para hacer que las carreteras sean m\u00e1s inteligentes. Gracias a los datos de los sensores, es posible predecir la congesti\u00f3n y ofrecer rutas alternativas a los automovilistas. Esto simplifica enormemente la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico y tambi\u00e9n ayuda a reducir el riesgo de accidentes de tr\u00e1fico.<\/p>\n
Flaggr, una de las startups ganadoras del Innovation Challenge 2023, tambi\u00e9n conf\u00eda en la inteligencia artificial para mejorar la gesti\u00f3n de la movilidad. Ha desarrollado un sistema que, gracias a esta tecnolog\u00eda y sensores, es capaz de optimizar los sem\u00e1foros en tiempo real as\u00ed como el conteo de v\u00edas. Gracias a esta innovaci\u00f3n, los automovilistas pasan menos tiempo esperando en los sem\u00e1foros. El tr\u00e1fico es entonces m\u00e1s fluido.<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os han florecido los proyectos de movilidad y seguridad vial impulsados \u200b\u200bpor inteligencia artificial. Ya sea para anticipar peligros, ayudar a los conductores o asegurar las carreteras, esta tecnolog\u00eda es muy prometedora. Sin embargo, seguramente pasar\u00e1n algunos a\u00f1os m\u00e1s antes de que todos los sistemas est\u00e9n integrados en veh\u00edculos o ciudades, porque buena parte de ellos a\u00fan est\u00e1n en desarrollo. Tambi\u00e9n habr\u00e1 que hacer un trabajo importante del lado de los automovilistas, ya que algunos a\u00fan se muestran esc\u00e9pticos con estos sistemas autom\u00e1ticos.<\/p>\n<\/div>\n
\n
ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Cada a\u00f1o, en todo el mundo, 1,35 millones de personas pierden la vida en accidentes de tr\u00e1fico, o<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":725653,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[13045,1598,42,32815,47685],"class_list":["post-725652","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-desempenar","tag-papel","tag-seguridad","tag-tuviera","tag-vial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/725652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=725652"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/725652\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/725653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=725652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=725652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=725652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}