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\u2022 Dos estudios probaron ChatGPT en temas relevantes para el mercado financiero
\n\u2022 ChatGPT puede interpretar correctamente tanto las declaraciones de la Fed como las noticias de la empresa y sus implicaciones
\n\u2022 El uso de IA podr\u00eda convertirse en algo natural en las estrategias comerciales<\/p>\n
Desde que comenz\u00f3 la exageraci\u00f3n en torno a los chatbots de IA como ChatGPT, tambi\u00e9n ha surgido la pregunta de si pueden ayudar con la inversi\u00f3n. Sin embargo, hasta ahora, la inteligencia artificial de la empresa OpenAI, que cuenta con el apoyo financiero de Microsoft, ha proporcionado respuestas bastante evasivas a preguntas sobre el futuro del mercado de valores, inversiones valiosas o la evoluci\u00f3n futura del precio de una acci\u00f3n. Sin embargo, en dos estudios cient\u00edficos, el chatbot de IA ahora se ha utilizado para tareas espec\u00edficas relacionadas con el mercado de valores, y se desempe\u00f1\u00f3 de manera sobresaliente. Entre otras cosas, ChatGPT pudo leer en los t\u00edtulos de los art\u00edculos c\u00f3mo se desarrollar\u00edan posteriormente las acciones de una empresa mencionada all\u00ed. Los resultados de ambos estudios se publicaron en art\u00edculos de investigaci\u00f3n casi al mismo tiempo.
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En su estudio titulado “\u00bfPuede ChatGPT descifrar Fedspeak?”, Anne Lundgaard Hansen y Sophia Kazinnik del Banco de la Reserva Federal de Richmond, uno de los doce bancos regionales de la Reserva Federal en los EE. UU., examinaron si la inteligencia artificial podr\u00eda hacer declaraciones sin capacitaci\u00f3n previa. La Reserva Federal puede evaluar correctamente. Seg\u00fan Business Insider, el estudio utiliz\u00f3 500 oraciones que se supon\u00eda que la IA deb\u00eda clasificar en una de cinco categor\u00edas: moderado, en su mayor\u00eda moderado, neutral, en su mayor\u00eda agresivo, agresivo. Se probaron tanto ChatGPT-3 como ChatGPT-4.\n<\/p>\n
El chatbot de IA super\u00f3 con \u00e9xito la prueba: se acerc\u00f3 mucho al grupo de comparaci\u00f3n humano al clasificar las declaraciones y tambi\u00e9n se desempe\u00f1\u00f3 mejor que el modelo de lenguaje generalizado BERT, que seg\u00fan “Business Insider” ya se usa en el sector financiero. La categorizaci\u00f3n de declaraciones por ChatGPT-4 fue a\u00fan m\u00e1s similar a la de los humanos que por ChatGPT-3. Seg\u00fan “Bloomberg”, ChatGPT incluso pudo explicar por qu\u00e9 hab\u00eda clasificado qu\u00e9 declaraci\u00f3n de qu\u00e9 manera, y argument\u00f3 de manera similar a los analistas de la Fed que sirvieron como grupo de comparaci\u00f3n.
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El segundo estudio, titulado “\u00bfPuede ChatGPT pronosticar los movimientos del precio de las acciones?” fue conducido por Alejandro L\u00f3pez-Lira y Yuehua Tang de la Universidad de Florida. Le pidieron a la IA que se hiciera pasar por un experto financiero e interpretara los titulares de las noticias de la empresa desde ese \u00e1ngulo para determinar si son buenos o malos para el precio de las acciones de la empresa. “Usamos ChatGPT para indicar si un titular determinado es una noticia buena, mala o irrelevante para el precio de las acciones de una empresa. Luego calculamos una puntuaci\u00f3n num\u00e9rica y la documentamos […] “Correlaci\u00f3n entre estas ‘calificaciones de ChatGPT’ y los rendimientos burs\u00e1tiles diarios subsiguientes\u201d, dijo Fox Business citando a los investigadores. Seg\u00fan Business Insider, los titulares utilizados fueron posteriores a octubre de 2021, por lo que no se incluyeron en los datos de capacitaci\u00f3n de ChatGPT. As\u00ed que la IA \u200b\u200bno sab\u00eda el titular, ni sab\u00eda sobre los eventos posteriores del mercado de valores.\n<\/p>\n
A\u00fan as\u00ed, la IA pudo analizar correctamente el impacto de la noticia. Seg\u00fan “Bloomberg”, las estimaciones proporcionadas por ChatGPT para el desarrollo futuro de las acciones de la empresa mostraron una conexi\u00f3n estad\u00edstica con el movimiento posterior real de la acci\u00f3n. Seg\u00fan Fox Business, ChatGPT ha superado tanto a los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de sentimientos convencionales como a modelos m\u00e1s simples como ChatGPT-2 o BERT. “Estos resultados confirman el poder predictivo de las puntuaciones de sentimiento de ChatGPT y subrayan los beneficios potenciales de incluir LLM [Large Language Models – gro\u00dfe Sprachmodelle, auf denen KIs wie ChatGPT basieren; Anm. d. Red.] en los procesos de toma de decisiones de inversi\u00f3n”, seg\u00fan los investigadores, seg\u00fan “Business Insider”.
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Seg\u00fan Fox Business, el equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad de Florida espera que la incorporaci\u00f3n de IA en las estrategias comerciales pronto se convierta en la norma dados los \u00faltimos hallazgos. “Es uno de esos casos raros en los que la exageraci\u00f3n es real”, dijo Slavi Marinov, jefe de aprendizaje autom\u00e1tico del fondo de cobertura cuantitativo Man AHL, seg\u00fan Bloomberg. Seg\u00fan el portal de noticias, fondos de cobertura como los de Man AHL llevan mucho tiempo utilizando modelos de lenguaje para sus estrategias, como aquellos en los que se basa ChatGPT. Sin embargo, ahora ha alcanzado un nuevo nivel en t\u00e9rminos de an\u00e1lisis de matices y contexto, y de poner la tecnolog\u00eda a disposici\u00f3n de una gama m\u00e1s amplia de usuarios a trav\u00e9s de ChatGPT.\n<\/p>\n
Redacci\u00f3n finanzen.net<\/p>\n
El apalancamiento debe estar entre 2 y 20<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
Sin datos<\/p>\n<\/div>\n
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