{"id":724399,"date":"2023-04-26T14:05:42","date_gmt":"2023-04-26T14:05:42","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-ia-ayuda-a-los-ciclistas-a-calcular-cuanto-deben-comer\/"},"modified":"2023-04-26T14:05:46","modified_gmt":"2023-04-26T14:05:46","slug":"la-ia-ayuda-a-los-ciclistas-a-calcular-cuanto-deben-comer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-ia-ayuda-a-los-ciclistas-a-calcular-cuanto-deben-comer\/","title":{"rendered":"La IA ayuda a los ciclistas a calcular cu\u00e1nto deben comer"},"content":{"rendered":"


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Los cient\u00edficos han desarrollado un modelo de IA que permite a los equipos ciclistas ajustar la dieta de sus ciclistas. El modelo tiene en cuenta, entre otras cosas, el recorrido, las condiciones clim\u00e1ticas y el consumo de energ\u00eda de cada corredor.<\/p>\n

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La inteligencia artificial ahora tambi\u00e9n ha entrado en el pelot\u00f3n ciclista. Con la ayuda de la IA, cient\u00edficos de la Universidad de Maastricht y la empresa de software Visma han desarrollado un modelo estad\u00edstico con el que los mejores ciclistas pueden estimar con precisi\u00f3n cu\u00e1ntas calor\u00edas necesitan para una etapa del Tour de Francia, por ejemplo. Los investigadores trabajaron junto con el equipo ciclista holand\u00e9s Team Jumbo-Visma. Sus resultados se describen en una prepublicaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

Durante el Tour de Francia, los ciclistas queman unas 6.000 calor\u00edas al d\u00eda. Para lograr el \u00e9xito en una competencia de este tipo, es muy importante ingerir la cantidad correcta de alimentos. Es por eso que la mayor\u00eda de los equipos ciclistas emplean a varios chefs y nutricionistas.<\/p>\n

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\t\t\t\tLEA TAMBI\u00c9N<\/p>\n

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\t\t\t\t\tNo necesitamos milagros para salvar el mundo.
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Si nos centramos en soluciones revolucionarias como la captura de carbono y la geoingenier\u00eda…\n\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n

“La forma en que predijeron la ingesta de energ\u00eda de los ciclistas fue… bueno, no demasiado eficiente”, dice el primer autor. Kristian van Kuijk<\/a>, estudiante de maestr\u00eda en ciencia de datos en la Universidad de Maastricht, tambi\u00e9n trabaja en Visma. Calcularon eso puramente sobre la base de la experiencia. No hab\u00eda un razonamiento real detr\u00e1s de eso. Que si bien tiene que hacerlo bien, cada peque\u00f1a mejora naturalmente ayuda a obtener ganancias.’<\/p>\n

requerimiento de calor\u00edas<\/h2>\n

Los investigadores utilizaron datos de competiciones anteriores. Estos incluyen informaci\u00f3n sobre la estatura y el consumo de energ\u00eda de cada corredor, as\u00ed como informaci\u00f3n de la carrera, como la ruta, el perfil de altitud, el clima y la direcci\u00f3n del viento. De aprendizaje autom\u00e1tico<\/em>(una forma de IA), los investigadores analizaron estos datos. Por ejemplo, desarrollaron un modelo estad\u00edstico que se puede utilizar para estimar las necesidades cal\u00f3ricas de cada ciclista en todos los recorridos posibles.<\/p>\n

Luego, los investigadores probaron el modelo en un experimento. Pidieron a los entrenadores que estimaran las necesidades cal\u00f3ricas de los ciclistas para algunas etapas del Tour de Francia y el Giro de Italia de 2019. Compararon esas estimaciones con las estimaciones del modelo.<\/p>\n

Los investigadores probaron ambos conjuntos de estimaciones con las necesidades cal\u00f3ricas reales de los ciclistas en esos paseos. Esto siempre result\u00f3 en una puntuaci\u00f3n entre cero y uno. Los entrenadores puntuaron una media de 0,55, mientras que la modelo puntu\u00f3 0,82.<\/p>\n

Vingegaard<\/h2>\n

El equipo Jumbo-Visma qued\u00f3 tan impresionado con estos resultados que comenz\u00f3 a usar el modelo para la planificaci\u00f3n de su dieta. El equipo hizo esto durante el Tour de Francia del a\u00f1o pasado, en el que el ciclista de Jumbo Jonas Vingegaard mont\u00f3 al campe\u00f3n defensor Tadej Poga\u010dar en una escalada y luego gan\u00f3 toda la carrera. Seg\u00fan Van Kuijk, fue por un error nutricional que a Poga\u010dar no le qued\u00f3 energ\u00eda.<\/p>\n

“Sabemos que otros equipos ciclistas han adoptado desde entonces el uso de la IA”, dice Van Kuijk. “Ahora es la gran moda en el mundo del ciclismo”.<\/p>\n

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Lea tambi\u00e9n: <\/strong>“El t\u00fanel de viento era la pieza del rompecabezas que le faltaba al ganador del Tour Jonas Vingegaard”<\/p>\n<\/blockquote>\n

\u00c9l cree que el modelo de IA ser\u00e1 de poca utilidad para la planificaci\u00f3n de la dieta para los no atletas, porque la mayor\u00eda de las personas, a diferencia de los ciclistas profesionales, no generan una gran cantidad de datos a diario. “Por supuesto que puede simplificar el modelo, pero eso tiene un costo de precisi\u00f3n”, dice.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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