Los resultados de algunos de estos experimentos anteriores han demostrado el potencial a veces sorprendente de los modelos de lenguaje en el lugar de trabajo.<\/em> dijo Erik Brynjolfsson, director del Laboratorio de Econom\u00eda Digital del Instituto Stanford para la IA centrada en el ser humano.<\/p>\nEs sobre la base de esta observaci\u00f3n que este investigador, acompa\u00f1ado por los investigadores Danielle Li y Lindsey Raymond del MIT, decidi\u00f3 monitorear el desempe\u00f1o de 5.000 empleados que trabajan para el servicio al cliente en una empresa con sede principalmente en Filipinas. Para medir su productividad se basaron en varios indicadores clave como la velocidad de identificaci\u00f3n y resoluci\u00f3n del problema, o el porcentaje de dificultades oficialmente resueltas.<\/p>\n
Cada empleado se dividi\u00f3 en uno de los dos grupos dise\u00f1ados para la ocasi\u00f3n. El primero permit\u00eda a los trabajadores tener acceso a una herramienta de inteligencia artificial tipo chatbot. Esta soluci\u00f3n se form\u00f3 a trav\u00e9s de una amplia gama de conversaciones que dieron como resultado la resoluci\u00f3n de problemas de servicio al cliente. El segundo grupo no ten\u00eda acceso a esta herramienta, pero ten\u00eda la posibilidad de utilizar todos los dem\u00e1s medios explotados a diario para solucionar el problema de los clientes.<\/p>\n
Resultados que destacan la utilidad de la inteligencia artificial<\/h2>\n
Uno de los principales hallazgos del estudio destaca el hecho de que los empleados menos calificados, los que generalmente tienen la tasa de \u00e9xito m\u00e1s baja, son los que m\u00e1s se benefician de la tecnolog\u00eda. Con la ayuda de la inteligencia artificial, los trabajadores novatos completaron su tarea una media de 1,35 veces m\u00e1s r\u00e1pido de lo habitual. Adem\u00e1s, sus habilidades y rendimiento mejoraron mucho m\u00e1s r\u00e1pido con la IA que sin ella.<\/p>\n
Tambi\u00e9n seg\u00fan el estudio, los empleados con dos meses de experiencia que fueron auxiliados por IA se desempe\u00f1aron tan bien o mejor que los presentes en la empresa, por m\u00e1s de seis meses y que no tuvieron acceso a la herramienta. En definitiva, el trabajo realizado por los tres investigadores demuestra que la inteligencia artificial tiene la capacidad de englobar todo el conocimiento que utilizan los mejores empleados de la empresa para luego transmitirlo a los que menos experiencia tienen.<\/p>\n
Cada vez m\u00e1s departamentos de negocios est\u00e1n interesados \u200b\u200ben la IA generativa<\/h2>\n
Incluso antes de que los resultados de esta encuesta se revelaran al p\u00fablico en general, varios oficios estaban interesados \u200b\u200ben la inteligencia artificial generativa. El jefe de BuzzFeed, Jonah Peretti, hizo un anuncio sorprendente a principios de este a\u00f1o. Les dijo a sus empleados que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda ser utilizada ” como fuente de inspiraci\u00f3n y como herramienta para acompa\u00f1ar el proceso de creaci\u00f3n o mejora de contenidos<\/em> “.<\/p>\nDesde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado, se han destacado m\u00faltiples usos de esta herramienta. Los desarrolladores pueden usarlo para crear c\u00f3digo o para ser guiados en el desarrollo de un algoritmo. General Motors quiere usarlo para convertirlo en un asistente de conducci\u00f3n. Los escritores incluso usan esta herramienta para escribir libros electr\u00f3nicos y luego revenderlos en Amazon.<\/p>\n
Sin embargo, todos estos usos relativamente saludables de esta soluci\u00f3n giran en torno a los menos. Por lo tanto, se ha demostrado que ChatGPT puede guiar a las personas a desarrollar malware. De la misma manera, varios alumnos se divirtieron dando tarea a sus profesores y no tener que escribirla ellos mismos.<\/p>\n<\/div>\n
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