{"id":712830,"date":"2023-04-17T07:53:37","date_gmt":"2023-04-17T07:53:37","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/estos-trabajos-estan-en-riesgo-por-la-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2023-04-17T07:53:41","modified_gmt":"2023-04-17T07:53:41","slug":"estos-trabajos-estan-en-riesgo-por-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/estos-trabajos-estan-en-riesgo-por-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Estos trabajos est\u00e1n en riesgo por la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n
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\n\t\t\t\t\tDe dpa<\/span><\/span><\/span> | 16\/04\/2023 a las 16:56<\/span>\t\t\t\t<\/p>\n

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La inteligencia artificial genera esperanzas para una nueva era dorada de la informaci\u00f3n. Sin embargo, muchas personas tambi\u00e9n temen que la IA perjudique al mundo. Dos estudios actuales muestran que las aplicaciones de IA tendr\u00e1n al menos un gran impacto en el mundo laboral.<\/strong><\/p>\n

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Las herramientas de inteligencia artificial como el chatbot ChatGPT est\u00e1n revolucionando la industria tecnol\u00f3gica. La supremac\u00eda de Google en las b\u00fasquedas en Internet est\u00e1 siendo seriamente desafiada por primera vez por el nuevo software de IA. Pero los efectos del terremoto tecnol\u00f3gico no solo se sienten en el lejano Silicon Valley. La inteligencia artificial tambi\u00e9n cambiar\u00e1 el trabajo diario y los trabajos de muchas personas fuera de los centros tecnol\u00f3gicos de California. Este es el resultado de dos estudios que abordan las consecuencias de la revoluci\u00f3n de la IA en el mundo laboral.<\/p>\n<\/div><\/div>\n

El primer estudio proviene de los propios creadores de ChatGPT: los investigadores de la empresa emergente OpenAI se asociaron con cient\u00edficos de la Universidad de Pensilvania para averiguar qu\u00e9 trabajos se ven m\u00e1s afectados por ChatGPT. Seg\u00fan esto, los contadores se encuentran entre los grupos profesionales m\u00e1s afectados por las posibilidades de la inteligencia artificial generativa. Al menos la mitad de las tareas de contabilidad podr\u00edan realizarse mucho m\u00e1s r\u00e1pido con esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

De matem\u00e1tico a escritor<\/h2>\n

Seg\u00fan el estudio, tambi\u00e9n se ven afectados matem\u00e1ticos, programadores, int\u00e9rpretes, escritores y periodistas. La inteligencia artificial puede hacerse cargo de al menos una parte de las tareas anteriores en sus puestos de trabajo. Porque aunque actualmente las IA todav\u00eda \u201calucinan\u201d hechos incorrectos en sus respuestas, ya est\u00e1n dando resultados notables en tareas como traducci\u00f3n, clasificaci\u00f3n, escritura creativa y generaci\u00f3n de c\u00f3digo inform\u00e1tico.<\/p>\n

Los investigadores de OpenAI y la Universidad de Pensilvania asumen que los modelos de lenguaje de IA podr\u00edan cambiar la mayor\u00eda de los trabajos de alguna manera. Alrededor del 80 por ciento de los trabajadores en los EE. UU. tienen trabajos en los que la IA generativa puede completar al menos una tarea m\u00e1s r\u00e1pido. Pero tambi\u00e9n hay profesiones en las que la IA solo desempe\u00f1ar\u00e1 un papel subordinado. Estos incluyen cocineros, mec\u00e1nicos de autom\u00f3viles y trabajos en la producci\u00f3n de petr\u00f3leo y gas, pero tambi\u00e9n en silvicultura y agricultura.<\/p>\n

La “IA generativa” como disruptor en el mercado laboral<\/h2>\n

En un estudio, un departamento de investigaci\u00f3n del banco de inversi\u00f3n Goldman Sachs calcul\u00f3 lo que este desarrollo podr\u00eda significar para el mercado laboral en t\u00e9rminos concretos. Si la llamada IA \u200b\u200bgenerativa mantiene las habilidades prometidas, esto podr\u00eda conducir a \u201cdisturbios significativos en el mercado laboral\u201d. La “IA generativa” se refiere a los programas de computadora que pueden crear nuevas ideas, contenido o soluciones en lugar de simplemente trabajar con reglas o instrucciones predefinidas.<\/p>\n

Goldman Sachs estima que alrededor de dos tercios de los trabajos actuales est\u00e1n sujetos a alg\u00fan grado de automatizaci\u00f3n de la inteligencia artificial. La IA generativa podr\u00eda reemplazar hasta una cuarta parte del trabajo actual. “Extrapolando nuestras estimaciones en todo el mundo, la IA generativa podr\u00eda exponer el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo a la automatizaci\u00f3n”.<\/p>\n

Hinrich Sch\u00fctze, director del Centro de Procesamiento de la Informaci\u00f3n y el Habla de la Universidad Ludwig Maximilian de M\u00fanich (LMU), ve el desarrollo de la IA generativa como una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gicamente comparable a Internet o los tel\u00e9fonos inteligentes. Las IA todav\u00eda est\u00e1n muy lejos de una comprensi\u00f3n real del contenido de los temas. “La tecnolog\u00eda b\u00e1sica para el patr\u00f3n del lenguaje es simplemente predecir siempre la siguiente palabra, muy est\u00fapido, siempre la siguiente palabra”, dice Sch\u00fctze.<\/p>\n

Las consecuencias de la inteligencia artificial en los puestos de trabajo ya son enormes<\/h2>\n

Sin embargo, las consecuencias ya son enormes: \u201cHabr\u00e1 grandes cambios en c\u00f3mo escribimos, cada vez que escribimos textos, c\u00f3mo programamos.\u201d Esto tambi\u00e9n tiene importantes consecuencias para el trabajo diario. “Muchos trabajos desaparecer\u00e1n si solo se trata de escribir res\u00famenes, recopilar y condensar conocimientos”.<\/p>\n

Sin embargo, el experto en IA de M\u00fanich advierte contra dar demasiado radio de acci\u00f3n a la inteligencia artificial a la hora de tomar decisiones. Por ejemplo en el poder judicial, medicina, asesoramiento fiscal o gesti\u00f3n de activos. Las IA hacen declaraciones con gran poder de persuasi\u00f3n, aunque los hechos a menudo son incorrectos, “la gente piensa que debe ser cierto si el modelo es tan seguro. Pero en realidad, el modelo no puede evaluar su propia seguridad. Ese es uno de los grandes problemas que tenemos”.<\/p>\n

El profesor de inform\u00e1tica de Potsdam, Christoph Meinel, ve otro obst\u00e1culo para el avance generalizado de la IA en el mundo del trabajo. Porque los sistemas requieren enormes capacidades inform\u00e1ticas y, por lo tanto, tambi\u00e9n requieren grandes cantidades de energ\u00eda. “Muchas expectativas de la IA me parecen exageradas y tambi\u00e9n poco realistas con respecto a su consumo de energ\u00eda”, dice el director saliente del Instituto Hasso Plattner (HPI). Las aplicaciones exitosas de IA se basan en el llamado aprendizaje profundo, es decir, entrenamiento con grandes cantidades de datos. \u201cY engullen grandes cantidades de energ\u00eda.\u201d Por lo tanto, una introducci\u00f3n amplia ser\u00eda fatal para el clima y para el logro de los objetivos clim\u00e1ticos. “Primero tenemos que desarrollar sistemas de inteligencia artificial significativamente m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente”.<\/p>\n

La protecci\u00f3n de datos como reto<\/h2>\n

Meinel ve un desaf\u00edo no solo en el requisito de alta potencia, sino tambi\u00e9n en el \u00e1rea de protecci\u00f3n de datos. “Cualquiera que pruebe las \u00faltimas aplicaciones de inteligencia artificial en Internet debe tener cuidado con la divulgaci\u00f3n de sus propios datos confidenciales”, aconseja Meinel. A pesar del bombo, todos los responsables deben ser conscientes de que los modelos de IA de los proveedores se pueden entrenar y volver inteligentes con sus propias consultas y datos de forma gratuita. Por ejemplo, cualquier persona que cargue datos financieros internos en ciertas plataformas para que puedan crear autom\u00e1ticamente una presentaci\u00f3n a partir de ellos debe saber que esto tambi\u00e9n puede resultar en la divulgaci\u00f3n de secretos comerciales.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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