{"id":698123,"date":"2023-04-07T18:45:30","date_gmt":"2023-04-07T18:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/google-o-nvidia-cual-tiene-la-supercomputadora-de-ia-mas-grande\/"},"modified":"2023-04-07T18:45:33","modified_gmt":"2023-04-07T18:45:33","slug":"google-o-nvidia-cual-tiene-la-supercomputadora-de-ia-mas-grande","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/google-o-nvidia-cual-tiene-la-supercomputadora-de-ia-mas-grande\/","title":{"rendered":"Google o Nvidia, \u00bfcu\u00e1l tiene la supercomputadora de IA m\u00e1s grande?"},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n

Las decepciones de Bard, el gran modelo de lenguaje de Google que supuestamente compite con ChatGPT, no deben hacernos olvidar que Mountain View es un gigante en inteligencia artificial (IA). Esto es lo que quer\u00edan recordar los investigadores de la compa\u00f1\u00eda cuando presentaron el 5 de abril la supercomputadora de IA interna, que es m\u00e1s eficiente que el l\u00edder en este campo, Nvidia.<\/p>\n

Google no quiere ser enterrado demasiado pronto<\/h2>\n

Nvidia ahora representa alrededor del 90% del mercado de chips destinados a entrenar y ejecutar IA. Fue gracias a sus chips A100 que se form\u00f3 ChatGPT de OpenAI. Es este estado el que Google viene a excitar. La empresa afirma que su superordenador basado en chips internos es, para el mismo tama\u00f1o, entre un 20 % y un 70 % m\u00e1s r\u00e1pido que su competidor y utiliza entre un 30 % y un 90 % menos de energ\u00eda.<\/p>\n

\n\t\t\t\t\t\tEn la misma categor\u00eda<\/span><\/p>\n
\n
\n

\"Fotograf\u00eda<\/p><\/div>\n

\n\t\tEl Ministro de Digital quiere regular ChatGPT sin prohibirlo<\/span>\n\t<\/div>\n<\/article><\/div>\n

Google est\u00e1 lejos de ser un simple retador en el mundo de la IA, el gigante incluso ha sido durante mucho tiempo una cabeza de puente. Si la empresa se ha saltado el paso de comercializaci\u00f3n de sus productos, su tecnolog\u00eda s\u00ed existe.<\/p>\n

La supercomputadora presentada el mi\u00e9rcoles, con sede en Oklahoma, ha estado funcionando desde 2020. Ya se ha utilizado para entrenar el generador de im\u00e1genes basado en texto Midjourney de la puesta en marcha del mismo nombre. Tambi\u00e9n entren\u00f3 el modelo PaLM, el modelo m\u00e1s grande revelado por Google, con 540 mil millones de par\u00e1metros, cuando GPT-3 tiene 175 mil millones.<\/p>\n

\"esquema\"esquema<\/p>\n

Cr\u00e9dito: Google<\/p>\n<\/div>\n

Los 4.096 chips que componen el dispositivo existen, en su primera versi\u00f3n, desde 2016. Se trata de la Unidad de Procesamiento Tensor (TPU), ahora en su cuarta generaci\u00f3n. Se utilizan en el 90 % del trabajo relacionado con la IA de la empresa. \u00c9ste, sin embargo, no duda en utilizar chips Nvidia o alquilarlos por horas dentro de su servicio Cloud.<\/p>\n

La IA es cara<\/h2>\n

En un entrada en el blog<\/a> acompa\u00f1ando la publicaci\u00f3n del art\u00edculo, sus dos autores principales, Norm Jouppi y David Patterson afirman que ” El rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad hacen que las supercomputadoras TPU v4 sean los caballos de batalla de los grandes modelos de lenguaje<\/em> “. Sin embargo, est\u00e1n de acuerdo en que los TPU no se han comparado con el \u00faltimo H100 de Nvidia, cuyo rendimiento es promocionado sin cesar por el CEO de la compa\u00f1\u00eda, Jen-Hsun Huang.<\/p>\n

Hoy, el desaf\u00edo para las supercomputadoras de IA y los chips que las componen no es solo la potencia, es sobre todo la eficiencia. Entrenar y mantener una IA generativa activa durante todo el d\u00eda es extremadamente costoso. Se da prioridad a la optimizaci\u00f3n de componentes, chips y otros, pero tambi\u00e9n al software de supercomputadora de IA para reducir el gasto de energ\u00eda sin da\u00f1ar la potencia inform\u00e1tica.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


\n
ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las decepciones de Bard, el gran modelo de lenguaje de Google que supuestamente compite con ChatGPT, no deben<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":626796,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[912,8666,5388,16,11108,84498,324],"class_list":["post-698123","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-cual","tag-google","tag-grande","tag-mas","tag-nvidia","tag-supercomputadora","tag-tiene"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/698123","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=698123"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/698123\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/626796"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=698123"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=698123"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=698123"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}