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La moda se nutre de la anticipaci\u00f3n, de la novedad. La predicci\u00f3n es su superpoder. Pero, \u00bfc\u00f3mo pueden los humanos que solo ven el futuro competir con TikTok o con el gran volumen de informaci\u00f3n que la inteligencia artificial (IA) puede procesar en un corto per\u00edodo de tiempo? \u00bfEst\u00e1 el trabajo del investigador de tendencias al borde del abismo? Para responder a esta pregunta, FashionUnited habl\u00f3 con Avihay Feld, director ejecutivo y cofundador de Browzwear, quien ha sido pionero de las tecnolog\u00edas digitales desde finales de la d\u00e9cada de 1990, lo que ha permitido que la industria de la moda prospere en un mundo cada vez m\u00e1s digitalizado. Tambi\u00e9n hablamos con Tessa Mansfield, directora creativa de los expertos en tendencias e informaci\u00f3n Stylus.<\/p>\n
Durante a\u00f1os, los investigadores de tendencias ocuparon una posici\u00f3n inigualable en la industria de la moda. Las marcas, desde las etiquetas de lujo hasta los gigantes del mercado masivo global, los buscaron como gu\u00eda para el futuro. Agencias de consultor\u00eda de tendencias como Peclers Paris o Trend Union produjeron exuberantes cat\u00e1logos inspirados en la temporada, con bellas composiciones de paletas de colores, telas y conceptos en cada p\u00e1gina, a menudo salpicados de estampados f\u00edsicos, cartas de colores, hilos y botones. \u00c9stas se complementaron con fotograf\u00edas de personas con estilo en Tokio, Londres y Berl\u00edn, tomadas por los reporteros itinerantes de la agencia. Su trabajo consist\u00eda en viajar por el mundo con un presupuesto considerable y seguir las tendencias. Estos vol\u00famenes se vendieron a las marcas por varios miles de d\u00f3lares estadounidenses.<\/p>\n
Pero con el advenimiento de la IA, cualquier dise\u00f1ador tiene el poder de evocar cualquier combinaci\u00f3n de estilos, personajes y conceptos con solo unos pocos toques en la pantalla de la computadora, mientras que las redes sociales brindan actualizaciones en tiempo real sobre movimientos clandestinos, subculturas emergentes y Estilos callejeros de todo el mundo. Esta velocidad ha significado que los ciclos de tendencia sean cada vez m\u00e1s cortos, tan pronto como muchos han visto algo en las redes sociales, ya es cosa del pasado. <\/p>\n
Feld cree que cualquier marca que todav\u00eda intente predecir una tendencia con 15 o 16 semanas de anticipaci\u00f3n est\u00e1 completamente desactualizada. “Sol\u00eda \u200b\u200bhaber predicciones, una profec\u00eda que se hizo realidad y se convirti\u00f3 en tendencia porque muchas marcas siguieron las predicciones de tendencias y obtuvieron la misma informaci\u00f3n”, dice. “Van a ser los colores, las siluetas, los estampados, y cada marca tom\u00f3 algo de eso, por lo que no fue una sorpresa encontrar piezas similares en las tiendas”.<\/p>\n
Era una especie de profec\u00eda autocumplida. Pero, \u00bfera eso realmente lo que quer\u00edan los clientes? Feld argumenta que con 60 a 70 por ciento de las prendas hechas que quedan sin vender al final de la temporada, la respuesta tiene que ser no. Esto era evidencia de un sistema fallido. Incluso cuando estas prendas salen a la venta, un gran porcentaje termina en los vertederos. “Uno sale con un pedido de millones de piezas por estilo y nadie sabe si funcionar\u00e1”, dijo Feld. Pero la industria se apeg\u00f3 a este sistema. Al menos hasta que la tecnolog\u00eda lo puso en duda.<\/p>\n
Una respuesta, seg\u00fan Feld, es el modelo utilizado por las marcas nativas digitales que \u201cproducen para la tendencia\u201d. Este proceso implica explorar las redes sociales, espec\u00edficamente TikTok, y analizar todo lo que los usuarios comparten y publican, teniendo en cuenta la ubicaci\u00f3n y la demograf\u00eda, y extrayendo tendencias de los datos. “El procesamiento de im\u00e1genes y el aprendizaje profundo ahora son tan avanzados que pueden comprender no solo las siluetas y los colores, sino tambi\u00e9n la textura de una prenda en detalle”, dice. Una vez que los dise\u00f1adores evaluaron los datos y dise\u00f1aron su propia versi\u00f3n, la marca hace una muestra f\u00edsica para ver si el estilo funciona y luego produce lotes peque\u00f1os en un corto per\u00edodo de tiempo, a menudo utilizando materiales existentes para garantizar que Less clothing termine en vertedero \u201cEn menos de 4 semanas, la prenda est\u00e1 en la aplicaci\u00f3n, por lo que puedes marcar una tendencia en la mitad de la temporada. Si no funciona, lo dejan”, dice Feld. \u201cEl riesgo es bajo porque solo hicieron unas pocas piezas. La capacidad de producir de acuerdo con las tendencias las distingue de las marcas de moda normales\u201d.<\/p>\n
Mansfield no niega que una combinaci\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial que eval\u00faen las redes sociales podr\u00eda proporcionar resultados r\u00e1pidos sobre las tendencias de la moda. “Si bien hay un lugar para el desarrollo de productos impulsados \u200b\u200bpor redes sociales y generado por IA, se trata del ‘aqu\u00ed y ahora’ y, por lo tanto, se limita a la moda r\u00e1pida muy receptiva”, dice. Estos buscadores de tendencias a corto plazo tienen el potencial de canibalizarse entre s\u00ed mientras compiten por las mismas migajas. El proceso de extracci\u00f3n autom\u00e1tica de datos de TikTok, Instagram y Youtube se conoce com\u00fanmente como “raspado social” y solo rasca la superficie. Seg\u00fan Mansfield, es precisamente esta incapacidad para profundizar lo que les da a los pronosticadores de tendencias una ventaja sobre la IA. “Muchas de las tendencias emergentes que surgen de la juventud no se detectan f\u00e1cilmente a trav\u00e9s del raspado social”, dice. “Es posible que pueda encontrar las ideas principales, pero es poco probable que encuentre la est\u00e9tica underground diversa y los conductores matizados”.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda ha democratizado todos los elementos de la industria, a menudo haciendo que los “guardianes” o aquellos que afirman tener la clave del conocimiento sean redundantes. Pero las opiniones divergentes de Feld y Mansfield muestran que la previsi\u00f3n de tendencias no es una soluci\u00f3n \u00fanica para todos, sino que depende de aspectos espec\u00edficos como la identidad de la marca, la posici\u00f3n en el mercado y las expectativas del cliente. Mansfield cree que los pronosticadores de tendencias no juegan un papel secundario, sino que son un activo invaluable para las industrias que buscan adaptarse y crear estrategias exitosas para competir en estos tiempos de cambios tremendos.\n<\/p>\n
Una ‘marca nativa digital’ tiene la capacidad de reaccionar inmediatamente a lo que la gente usa en la calle. Feld estima que tales marcas actualizan su aplicaci\u00f3n con 700 a 1000 piezas por d\u00eda y los clientes solo vienen a ver las novedades. Es una forma moderna de navegar durante la hora del almuerzo o mirar escaparates despu\u00e9s del trabajo. “Es el miedo diario a perderse algo”, dice. “Pero es una experiencia completamente diferente para los usuarios que en los sitios web de marcas de moda tradicionales, donde obtienes unas seis actualizaciones al a\u00f1o”.<\/p>\n
Mansfield rechaza la tesis de que todos los consumidores persiguen las tendencias de la moda r\u00e1pida, as\u00ed como la noci\u00f3n de que los ciclos de las tendencias se est\u00e1n acortando. \u201cLas tendencias m\u00e1s importantes se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s evolutivas, macroecon\u00f3micas y de m\u00e1s largo plazo. En Stylus, nuestros clientes quieren comprender c\u00f3mo satisfacer las demandas de los consumidores que cambian r\u00e1pidamente (en el trabajo, el estilo de vida activo, la identidad digital y de la “vida real”) y, lo que es m\u00e1s importante, c\u00f3mo relacionarse con contextos m\u00e1s amplios, como el costo de la vida, la imperativo de la inclusi\u00f3n y la crisis de la sostenibilidad\u201d.<\/p>\n
Feld est\u00e1 de acuerdo en que algunas marcas marcan tendencias mientras que otras las capitalizan. Y los nativos digitales a los que se refiere, los Sheins y Amazons del mundo, no han construido su reputaci\u00f3n sobre la sostenibilidad. A menudo aparecen en los titulares por producir ropa de producci\u00f3n econ\u00f3mica que no implica salarios dignos ni derechos laborales para los fabricantes de prendas, y tambi\u00e9n pueden fomentar una cultura de ropa desechable debido a los procedimientos de devoluci\u00f3n f\u00e1ciles. El vertedero que se evit\u00f3 en la muestra podr\u00eda aparecer m\u00e1s tarde.p>\n<\/p>\n
“Es adictivo”, admite. “Pero no estoy aqu\u00ed para hacer que mucha gente deje de comer az\u00facar, no s\u00e9 c\u00f3mo hacerlo. Mientras la gente siga comprando, continuar\u00e1\u201d. Enfatiza que su mensaje no es que el pron\u00f3stico de tendencias est\u00e9 muerto, sino que debe evolucionar: \u201cNo se necesitan 15 semanas para marcar una tendencia. Es posible que no puedas hacerlo en 4 semanas, pero la verdad est\u00e1 en el medio\u201d.<\/p>\n
La clientela de Mansfield, algunas de las marcas globales m\u00e1s grandes, tienen diferentes expectativas, y el consejo que ofrece va m\u00e1s all\u00e1 del desarrollo de productos e incluso de la innovaci\u00f3n para incluir una mirada al panorama general y a las tendencias duraderas. Ella ve el papel del pron\u00f3stico de tendencias como conectar los puntos entre las tendencias emergentes, observando la gama completa de estilos de vida de los consumidores y destacando oportunidades para la colaboraci\u00f3n e inspiraci\u00f3n entre industrias.<\/p>\n
“Las marcas y agencias con visi\u00f3n de futuro con las que trabajamos entienden que las tendencias no existen de forma aislada”, dice. \u201cLa mayor\u00eda de las marcas de moda a\u00fan tienen que planificar con un a\u00f1o y medio o dos a\u00f1os y medio de anticipaci\u00f3n, especialmente en categor\u00edas como Active, y ese per\u00edodo de tiempo no se puede determinar buscando inspiraci\u00f3n en las redes sociales. Las inspiraciones que pueden ir y venir literalmente en cuesti\u00f3n de semanas solo te dicen lo que ya est\u00e1 sucediendo\u201d.<\/p>\n