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Las empresas emergentes europeas est\u00e1n compitiendo para resolver un problema con los populares chatbots de inteligencia artificial: la calidad de las respuestas en idiomas distintos al ingl\u00e9s.<\/p>\n
Silo AI, con sede en Helsinki, lanzar\u00e1 el mi\u00e9rcoles una iniciativa para contribuir a la construcci\u00f3n de nuevos modelos de lenguaje grande, que subyacen en productos de IA generativa como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, en idiomas europeos, incluidos sueco, island\u00e9s, noruego y dan\u00e9s.<\/p>\n
La empresa finlandesa se une a otros grupos que trabajan para mejorar la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de los chatbots, que dan respuestas realistas a indicaciones escritas, con idiomas como el alem\u00e1n, el hebreo y el \u00e1rabe.<\/p>\n
Los movimientos se producen cuando las empresas de todo el mundo comienzan a adoptar software de inteligencia artificial creado por OpenAI y Google, respaldados por Microsoft, lo que hace que los cr\u00edticos expresen su preocupaci\u00f3n por una dependencia excesiva de una tecnolog\u00eda poderosa y cerrada construida por un peque\u00f1o grupo de participantes en su mayor\u00eda estadounidenses.<\/p>\n
\u201cUna iniciativa europea necesita . . . capturar el conocimiento desde una perspectiva europea y podemos controlar qu\u00e9 tipo de datos se introducen en \u00e9l\u201d, dijo Peter Sarlin, director ejecutivo de Silo AI.<\/p>\n
Bard de Google actualmente solo funciona en ingl\u00e9s. ChatGPT de OpenAI admite docenas de idiomas, incluidos idiomas europeos, hindi, farsi y otros. Sin embargo, no es igualmente preciso en todos los idiomas, seg\u00fan quienes lo han probado exhaustivamente.<\/p>\n
Silo AI est\u00e1 intentando resolver el problema reuniendo un equipo de acad\u00e9micos experimentados en IA de toda Europa. Construir\u00e1n, entrenar\u00e1n y operar\u00e1n modelos en idioma escandinavo en la supercomputadora m\u00e1s poderosa del continente. LUMI<\/a>que se encuentra en Finlandia y se ha modificado para ejecutar software de IA generativa. <\/p>\n La iniciativa del nuevo equipo, conocida como SiloGen, planea expandirse a m\u00e1s idiomas con el tiempo. <\/p>\n Sin embargo, el problema no es puramente ling\u00fc\u00edstico. La creaci\u00f3n de modelos en Europa puede garantizar que la calidad de los datos utilizados para la capacitaci\u00f3n sea representativa de la cultura y la \u00e9tica de los pa\u00edses fuera de los EE. UU., incluso en materia de privacidad, dijo Sarlin. <\/p>\n El modelo de Silo AI tambi\u00e9n ser\u00e1 de c\u00f3digo abierto, lo que significa que cualquiera que desee implementarlo puede analizarlo y adaptarlo. Esto contrasta con los modelos cerrados de OpenAI y Google, con los que las empresas pueden ser reacias a compartir sus datos confidenciales o de propiedad exclusiva. <\/p>\n Otros esfuerzos europeos incluyen OpenGPT-X y LEAM, que son iniciativas lideradas por Alemania para desarrollar modelos de lenguaje de c\u00f3digo abierto. Los modelos de OpenGPT-X se est\u00e1n construyendo en conjunto con la empresa alemana de inteligencia artificial Aleph Alpha. <\/p>\n Cuando se lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado, el grupo detr\u00e1s de OpenGPT-X advirti\u00f3 que la falta de acceso a los detalles de modelos como GPT-4 amenazaba la “soberan\u00eda digital y la independencia del mercado” de Europa en IA, lo que podr\u00eda obstaculizar el crecimiento de las empresas y la investigaci\u00f3n europeas. <\/p>\n Marco Trombetti, director ejecutivo de la empresa italiana de traducci\u00f3n digital Translated, dijo que los principales chatbots hab\u00edan sido programados para ofrecer sus mejores resultados en ingl\u00e9s, lo que \u201cno era justo para el resto del mundo\u201d. <\/p>\n Para contrarrestar esto, su empresa ha creado una herramienta de traducci\u00f3n en vivo para ChatGPT que funciona en 60 idiomas y tiene como objetivo mejorar las respuestas de la herramienta.<\/p>\n \u201cEs como un salto de cinco a\u00f1os hacia atr\u00e1s, en t\u00e9rminos de tecnolog\u00eda, para el mundo que no habla ingl\u00e9s, lo que efectivamente crea un mundo de dos velocidades\u201d, dijo Trombetti sobre las herramientas actuales de IA generativa. <\/p>\n