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Los minicerebros creados en laboratorio se pueden usar para realizar tareas matem\u00e1ticas simples. Pero la pregunta es hasta d\u00f3nde debe llegar esta t\u00e9cnica de organoide.<\/p>\n
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Grupos de c\u00e9lulas cerebrales humanas cultivadas en una placa de Petri en el laboratorio, llamadas organoides cerebrales, se vincularon a computadoras y se usaron para resolver ecuaciones matem\u00e1ticas. El trabajo es un primer paso hacia el uso de tejido cerebral vivo como una forma de inteligencia artificial. Esto podr\u00eda plantear cuestiones \u00e9ticas en el futuro, se\u00f1alan los propios investigadores.<\/p>\n
En un art\u00edculo da<\/a>t<\/a> ha sido publicado en l\u00ednea<\/a> para revisi\u00f3n por pares<\/em>una revisi\u00f3n de otros cient\u00edficos feng guo<\/a>, profesor asistente de Ingenier\u00eda de Sistemas Inteligentes en la Universidad de Indiana Bloomington, y sus colegas dicen que han “creado hardware de IA vivo que aprovecha el poder computacional de las redes neuronales biol\u00f3gicas tridimensionales en un organoide cerebral”. El documento dice que “Brainoware”, como lo llaman los investigadores, puede aprender de los datos de entrenamiento y que los experimentos muestran que se puede aplicar en el mundo real.<\/p>\n \t\t\t\tLEA TAMBI\u00c9N<\/p>\n \t\t\t\t\t“El t\u00fanel de viento era la pieza del rompecabezas que le faltaba al ganador del Tour Jonas Vingegaard” \t\t\t\t\tEl profesor flamenco Bert Blocken jug\u00f3 un papel en la victoria de Jonas Vingegaard en el Tour de Francia. Desde 2017 es aerody…\n\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n La IA controlada por computadora est\u00e1 mejorando en ciertas tareas. La fuerza impulsora detr\u00e1s de esto son sistemas cada vez m\u00e1s grandes y con mayor consumo de energ\u00eda que se entrenan con conjuntos de datos cada vez m\u00e1s grandes. Por ejemplo, el sistema AlphaGo, que venci\u00f3 por primera vez a los humanos en el juego de Go, se entren\u00f3 en 160 000 juegos, m\u00e1s de los que un humano podr\u00eda jugar en toda su vida.<\/p>\n La gente tiene que jugar muchos menos juegos para mejorar y nuestros cerebros tambi\u00e9n usan mucha menos energ\u00eda con alrededor de 20 vatios. Es por eso que algunos investigadores piensan que la biocomputaci\u00f3n, el uso de c\u00e9lulas cerebrales vivas como IA, es el camino a seguir.<\/p>\n izquierda en 2021 Brett Kagan<\/a> de Cortical Labs en Australia y sus colegas encontraron que ten\u00edan rebanadas de c\u00e9lulas cerebrales humanas y de rat\u00f3n entrenado para jugar el juego de computadora Pong<\/a>. Los “DishBrains”, como los llam\u00f3 el equipo, aprendieron mucho m\u00e1s r\u00e1pido que las IA convencionales.<\/p>\n El equipo de Guo no us\u00f3 cortes, sino estructuras tridimensionales: organoides cerebrales. Cuando las c\u00e9lulas madre se cultivan en las condiciones adecuadas, forman espont\u00e1neamente organoides cerebrales, que no crecen m\u00e1s de unos pocos mil\u00edmetros porque no tienen vasos sangu\u00edneos.<\/p>\n Los investigadores utilizaron estos organoides del cerebro humano para resolver una ecuaci\u00f3n matem\u00e1tica llamada imagen de H\u00e9non, que es dif\u00edcil de predecir debido a su comportamiento ca\u00f3tico. Seg\u00fan el art\u00edculo, Brainoware super\u00f3 a las IA convencionales sin la llamada memoria a corto plazo (memoria a corto plazo<\/em>LSTM), pero fue menos precisa que las IA con LSTM.<\/p>\n Es un enfoque interesante, pero no muestra aplicaciones pr\u00e1cticas, dice f\u00edsico Mart\u00edn Lellep<\/a> de la Universidad de Edimburgo en Reino Unido IA convencional para predecir im\u00e1genes de H\u00e9non<\/a>. “El pron\u00f3stico no es incre\u00edblemente impresionante”.<\/p>\n Y aunque la publicaci\u00f3n cient\u00edfica previa del estudio dice que Brainoware aprendi\u00f3 con el tiempo, no est\u00e1 claro c\u00f3mo se proporcion\u00f3 la retroalimentaci\u00f3n, dice Lellep.<\/p>\n “Si bien su prepublicaci\u00f3n necesita m\u00e1s detalles, es una idea interesante para explorar”, dice Kagan. “Los organoides son un pr\u00f3ximo paso interesante en el uso de neuronas biol\u00f3gicas para el procesamiento de informaci\u00f3n, algo que tambi\u00e9n hemos estado explorando con varios colaboradores durante los \u00faltimos 15 meses, y pueden mostrar muchos patrones de actividad interesantes”.<\/p>\n Los organoides cerebrales son muy peque\u00f1os y est\u00e1n desorganizados en comparaci\u00f3n con los cerebros reales, y sus habilidades inform\u00e1ticas son bastante rudimentarias, dice un bi\u00f3logo del desarrollo. madeline lancaster<\/a> del Laboratorio MRC de Biolog\u00eda Molecular en Cambridge en el Reino Unido. “Creo que es un poco exagerado comparar los organoides cerebrales con la IA actual”.<\/p>\n Los investigadores est\u00e1n tratando de crear organoides m\u00e1s avanzados, por ejemplo, creando una especie de sistema circulatorio que les permita crecer. ‘Ciertamente queremos evitar cruzar un l\u00edmite \u00e9tico. La comunidad cient\u00edfica y \u00e9tica se unir\u00e1 para determinar d\u00f3nde est\u00e1 ese l\u00edmite antes de que lo alcancemos\u201d, dice Lancaster.<\/p>\n “En este momento, probablemente estemos a a\u00f1os de distancia de los l\u00edmites \u00e9ticos reales, pero queremos tener la discusi\u00f3n ahora y no solo cuando hay un conflicto de intereses”, dice el toxic\u00f3logo. Tomas Hartung<\/a> de la Universidad Johns Hopkins en los Estados Unidos, cuyo equipo proporciona a Kagan organoides cerebrales que deber\u00edan tener una mejor memoria a largo plazo.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
\n\t\t\t\t<\/h4>\nDevoradores de energ\u00eda y datos<\/h2>\n
Apestar<\/h2>\n
idea emocionante<\/h2>\n
Organoides fronterizos \u00e9ticos<\/h2>\n